전자상거래에서 AI가 사용되는 10가지 방법! – 공급망 게임 체인저™

지난 10년 동안 바위 밑에서 살아보지 않았다면 AI가 비즈니스 세계에 미치는 영향과 방식에 대해 확실히 들어보셨을 것입니다. 오늘은 전자상거래에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

AI는 Amazon에서의 쇼핑이든, 우리를 안전하게 보호하기 위해 공항 보안에 의존하는 등 우리의 모든 일상 생활에 천천히 통합되어 왔습니다. 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 기술 기업들도 이에 막대한 투자를 해왔습니다.

다양한 전자상거래 비즈니스에서는 이미 여러 가지 이유로 AI를 사용하기 시작했습니다. AI는 우선 더 많은 트래픽을 포착하는 것 외에도 기업이 이러한 신규 고객을 이해할 수 있도록 지원함으로써 한 단계 더 발전합니다. 이는 고객 만족도를 높이고 결과적으로 유지율을 높입니다. 

이로 인해 점점 더 많은 기업들이 투자를 시작하고 있습니다. 기계 학습 서비스. 이번 글에서는 강력한 10가지 방법을 살펴보겠습니다. AI가 사용되는 방식 전자상거래의 세계에서.

1. 예측 마케팅

무언가를 구매하려고 계획했는데 다음날 광고를 본 적이 있습니까? 예측마케팅의 한 예입니다. AI는 고객 데이터를 사용하여 고객이 다음에 구매할 가능성이 높은 제품을 결정합니다.

이 데이터를 기반으로 해당 고객 그룹을 대상으로 광고를 게재합니다. 이는 결국 고객이 실제로 필요하고 사고 싶어하는 것이 무엇인지 확인하기 때문에 더 많은 판매로 이어집니다.

또한 이는 일반적인 광고 캠페인에도 적용될 수 있습니다. AI는 특정 위치의 사용자가 마케팅 활동에 어떻게 반응하는지 기록할 뿐만 아니라 이들이 가장 자주 온라인에 접속하는 시간도 기록합니다. 이렇게 하면 활동이 가장 많은 시간에 광고를 게재하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 고객이 광고와 상호 작용하는 방식을 분석하고 이에 따라 마케팅 전략을 변경할 수 있습니다. 

2. 챗봇

다양한 전자상거래 기업이 통합을 시작했습니다. 챗봇을 웹사이트에 추가. 이러한 AI는 연중무휴 24시간 고객과 소통하여 비교할 수 없는 고객 지원을 제공합니다. 오늘, 85의 % 이상 고객 상호 작용은 이와 같이 처리됩니다.

고객 지원 직원의 부담을 줄여 비즈니스의 다른 측면에 더 많은 시간을 할당할 수 있습니다. 거의 모든 인기 있는 전자상거래 웹사이트에는 고객이 사이트에 들어가자마자 고객에게 서비스를 제공하는 통합 챗봇이 있습니다.

챗봇은 일반적인 고객 질문을 인식할 만큼 지능적이며 인간보다 훨씬 효율적으로 고객의 질문에 답변할 수 있습니다. 또한 대화 기록에서 귀중한 데이터를 제공할 수도 있습니다.

3. 사이버 보안

점점 더 많은 기업이 제품과 서비스를 온라인으로 이동함에 따라 사이버 공격의 위험이 증가하고 있습니다. 

다행히 AI는 해커 등으로부터 비즈니스를 보호하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 일반적인 전자 상거래 비즈니스에서 처리하는 거래 수로 인해 범죄자는 고객 또는 회사 계정에 무단으로 액세스하는 것으로 알려져 있습니다. 이로 인해 데이터 유출 및 도난이 발생할 수 있습니다. 

기계 학습 알고리즘은 온라인 비즈니스에 추가 보안 계층을 추가하여 이러한 공격이 발생하는 즉시 차단하는 경우가 많습니다. 또한 처음부터 발생하는 사기 행위를 완화할 수 있는 능력도 갖추고 있습니다.

4. 리타겟팅 노력

33 % 이상 생성된 리드 중 결국 영업팀이 따르지 못하는 리드의 비율. 이는 단순한 인적 오류로 인해 본질적으로 관심 있는 고객의 33%를 놓치고 있음을 의미합니다. AI는 이 외에도 더 많은 것을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 실제 기업에서는 고객이 매장에서 시간을 보내는 위치를 감지하기 위해 얼굴 인식 기술을 사용하고 있습니다.

전자상거래 환경에서는 이러한 고객 행동 분석도 AI에 의해 기록됩니다. AI는 누군가가 삼성 스마트폰을 오랜 시간 동안 사용하는 것을 발견하면 다음 번 방문 시 최신 모델을 추천할 수도 있습니다. AI는 둘 사이의 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있으므로 전자 상거래와 물리적 존재가 있는 기업에 특히 유용할 수 있습니다.

5. 음성 검색 최적화

오늘날 모든 검색의 거의 50%가 Alexa, Siri 또는 유사한 기술을 통해 이루어집니다. 이는 음성 검색에서 먼저 팝업이 표시되지 않으면 잠재 구매자의 귀중한 부분을 잃게 된다는 것을 의미합니다.

음성 비서는 이미 많은 가정과 거의 모든 스마트폰에 탑재되어 있습니다. 이 때문에 음성 최적화를 계속 유지하고 싶습니다. 이것이 탐색의 피할 수 없는 미래이며, 빨리 배에 올라타면 할수록 더 좋습니다. 다행히 AI는 어떤 검색이 이와 같이 이루어졌는지 추적하여 이에 대한 마케팅 노력을 최적화할 수 있습니다.

6. 개인화 마케팅

AI는 엄청난 양의 고객 데이터를 사용하여 고객이 상호 작용하는 콘텐츠와 인터페이스를 맞춤화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 타겟 맞춤화는 더 이상 단순히 이메일 위에 고객의 이름을 추가하는 것이 아니라 오늘날 훨씬 더 깊은 의미를 담고 있습니다.

약 74%의 마케팅 전문가에 따르면 개인화는 참여율을 높이기 때문에 AI는 이에 빠르게 적응했습니다. 고객의 위치, 고객이 가장 자주 온라인에 접속하는 시간은 물론 인간 마케팅 담당자가 추적할 수 없는 다양한 기타 요소에 따라 개인화됩니다.

7. 가짜 리뷰 제거

오늘날 88% 이상의 사람들이 개인적인 추천만큼 온라인 리뷰를 신뢰합니다. 이는 좋은 제품이 좋은 리뷰로 인해 빨리 눈에 띄게 된다는 것을 의미합니다. 그러나 이는 가짜 제품으로 고객을 속이는 것이 훨씬 더 쉽다는 것을 의미하므로 단점도 있습니다. 경쟁 브랜드는 자신의 브랜드 가치를 높이기 위해 제품 페이지에 가짜 리뷰를 남기는 경우가 많습니다.

AI는 리뷰를 분석하고 가짜와 진짜를 빠르게 구분할 수 있습니다. 이는 결과적으로 고객이 갑자기 나타나는 별 1개 리뷰로 인해 시야가 흐려지는 일 없이 훨씬 더 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

8. 재고 관리

재고 관리 비즈니스 내에서 가장 어려운 작업 중 하나가 될 수 있습니다. 재고가 얼마나 있는지, 입고되는 양이 얼마나 되는지, 필요한 양이 얼마나 되는지 추적하는 작업을 사람이 수행할 경우 상당한 지연이 발생할 수 있습니다.

전자상거래 세계에는 수천 개의 카테고리가 퍼져 있으므로 인력만으로 모든 재고를 추적하는 것은 거의 불가능합니다. 이것이 바로 AI가 등장하는 곳입니다. 인간이 일주일이 걸릴 수 있는 데이터를 몇 분 만에 분석하여 운영 흐름을 더욱 원활하게 할 수 있습니다. 

또한, 기계 학습 알고리즘은 귀하의 재고에 대해 더 많이 학습하고 현재와 미래의 수요를 대략적으로 예측할 수 있으므로 나중에가 아니라 더 일찍 재고를 확보하는 데 도움이 됩니다.

9. 더욱 지능적인 검색

완벽한 세상에서 고객은 자신이 원하는 것이 무엇인지, 검색 방법을 정확히 알 수 있습니다. 불행히도 검색은 모호하고 불확실할 수 있으므로 그렇지 않습니다.

AI는 고객이 원하는 것을 정확하게 찾기 위해 고객의 검색 패턴과 과거 검색을 추적하므로 이를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 과거 대화 데이터를 사용하여 검색어를 예측할 수 있는 챗봇을 통해 더욱 향상됩니다.

10. 광고 작성

일부 기계 학습 알고리즘은 너무 발전하여 광고를 작성할 수도 있습니다. 예를 들어 JPMorgan Chase 이것을 실험했다 두 개의 헤드라인을 넣어서:

1. 집에 있는 자산에서 현금을 이용하세요. 구경하다. 
2. 사실입니다. 집에 있는 자산에서 현금을 잠금 해제할 수 있습니다. 신청하려면 클릭하세요.

두 번째는 거의 두 배의 클릭 수를 얻었고 AI가 작성했습니다. AI를 사용하여 마케팅 카피를 작성하면 비용이 절감될 뿐만 아니라 더 나은 마케팅 결과를 얻을 수도 있습니다.

이를 위해 소비자가 다양한 헤드라인에 어떻게 반응하는지 분석합니다. AI는 인간처럼 고정된 지침에 따라 수행하는 것이 아니라 현재의 추세에 쉽게 적응하고 우리가 할 수 없는 패턴을 포착할 수 있습니다.

Ways AI 기사 및 여기에 게시할 수 있는 권한은 Nick Ru가 제공합니다. 원래 Supply Chain Game Changer용으로 작성되었으며 17년 2021월 XNUMX일에 게시되었습니다.

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• 출처: https://supplychaingamechanger.com/10-ways-ai-is-used-in-ecommerce/