Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, Amazon Kendra, Amazon Lex 및 LangChain을 사용하여 생성 AI 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 3033629타임 스탬프 : 12월 22, 2023
Accenture는 AWS에서 생성적 AI 서비스를 사용하여 Knowledge Assist 솔루션을 만듭니다 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2906109타임 스탬프 : 28년 2023월 XNUMX일
AWS SageMaker JumpStart Foundation 모델 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2884087타임 스탬프 : 15년 2023월 XNUMX일
Amazon Kendra 및 대규모 언어 모델과 함께 Amazon Lex를 기반으로 하는 AWS 솔루션의 QnABot을 사용하여 셀프 서비스 질문 답변 배포 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2854505타임 스탬프 : 30년 2023월 XNUMX일
LLM을 사용하는 대화식 FAQ 기능으로 Amazon Lex 향상 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2772480타임 스탬프 : 18년 2023월 XNUMX일
LLM으로 Amazon Lex를 개선하고 URL 수집을 사용하여 FAQ 환경 개선 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2772483타임 스탬프 : 18년 2023월 XNUMX일
대화형 경험에서 생성 AI 탐색: Amazon Lex, Langchain 및 SageMaker Jumpstart 소개 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2709632타임 스탬프 : 8년 2023월 XNUMX일
Test Workbench로 Amazon Lex 챗봇 개발 수명 주기 단축 | 아마존 웹 서비스 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2715637타임 스탬프 : 7년 2023월 XNUMX일
Amazon Kendra, LangChain 및 대규모 언어 모델을 사용하여 엔터프라이즈 데이터에서 고정확도의 Generative AI 애플리케이션을 신속하게 구축 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2627368타임 스탬프 : 2023 년 5 월 3 일
Amazon Connect 및 Amazon Lex를 사용하는 셀프 서비스 가상 에이전트로 통화 대기 시간을 줄이고 고객 경험을 개선하십시오. 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 2556432타임 스탬프 : 월 31, 2023
사용자 컨텍스트를 기반으로 쿼리 결과를 필터링하기 위해 Amazon Lex 및 Amazon Kendra를 사용하여 AI 챗봇 구축 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1958753타임 스탬프 : 14년 2023월 XNUMX일
Talkdesk CX 클라우드 컨택 센터에서 Amazon Lex로 강력한 셀프 서비스 경험 생성 소스 클러스터 : AWS 기계 학습 소스 노드 : 1944132타임 스탬프 : 6년 2023월 XNUMX일
Amazon Lex로 대화 설계에 접근하는 방법: 빌드 및 테스트(3부) 소스 클러스터 : AWS 머신 러닝 블로그 소스 노드 : 1573019타임 스탬프 : 5년 2022월 XNUMX일