信頼できる予測がサプライ チェーン パートナーにとって必須である理由

利幅が狭く、経済の不安定性が容赦なく続く現在、正確な計画を立てる能力は、サプライヤーとディストリビューターにとって非常に貴重です。 サプライ チェーン パートナーがパフォーマンスを厳密に追跡し、そのデータを使用して市場の動向と機会について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができれば、コストのかかるミスを回避し、効率を向上させ、長期的な競争上の優位性を得ることができます。

サプライ チェーン パートナーは、データ収集と分析のためのツールを今ほど利用できるようになったことはありませんが、多くのパートナーはこれらのリソースを十分に活用できていません。 サプライ チェーン セクターはデジタル化が遅れており、多くのサプライヤーや流通業者は、ビジネス目標の確立と追跡、リベートの管理、予測に関して時代遅れの方法を余儀なくされています。

サプライ チェーンは、これまでどこにいて、どこに行きたいか、どのようにそこにたどり着くかを中心に、データ収集と分析のプラットフォームを構築する必要があります。 これらのステップにより、リーダーは過去のパフォーマンスと障害を可視化し、財務目標、効果的なリベート戦略、および成功の指標を策定するためのフレームワークを確保できます。 

あなたがどこにいたかを知る

過去のサプライ チェーン データには、製品の需要、以前の支出、顧客満足度、リードおよび輸送時間、季節性など、多くのソースがあります。 このデータを収集して分析するには、サプライ チェーン全体の可視性にできるだけ集中する必要があります。 2022 年のマッキンゼーによると 調査 サプライ チェーン リーダーの XNUMX 分の XNUMX 以上が「エンド ツー エンドのサプライ チェーンを可視化するためのデジタル ダッシュボードを実装」しており、実装した企業は、その年の初めに混乱を回避できた可能性が XNUMX 倍でした。

サプライ チェーン管理は本質的にデータ集約型であり、同期が必要な多くの可動部分で構成されています。 これは、経済が混乱している時期にはなおさら重要です。 また、サプライ チェーン パートナーが、特定の製品の販売状況、さまざまな市場セグメントでの需要、数量の変動を示す履歴データへのアクセスを共有していない場合、リベート戦略を実装することは困難です。

過去について知らされていなかったり、誤った情報を与えられていたりすると、将来の計画を立てることはできません。 これが、サプライ チェーンのリーダーが、予測、リベート交渉、およびその他の重要な機能で使用するために既に収集した情報を活用しながら、継続的なデータ収集を優先する必要がある理由です。

行きたい場所を知る

どんなに多くのデータがあっても、利益をもたらす洞察が得られなければ、何の役にも立ちません。 エンド ツー エンドの可視性は、発生した危機に対処し、そのコストを軽減することだけではありません。 それは、全体的なビジネス戦略を形作り、実行するデータ駆動型の意思決定を行うことです。 このデータは、現実世界の利点と制約に基づいた具体的な目標を策定するのに役立ちます。 目標の達成が不可能であるか、イノベーションと生産性を促進しないほど控えめである場合、その目標は無意味です。

機械学習などの新しいテクノロジーは、特にデータ駆動型の意思決定に関して、サプライ チェーン管理に大きな影響を与えるでしょう。 最近のガートナー 調査 サプライ チェーンの最高責任者の 78% が、機械学習の拡張がシナリオの計画とモデリングに不可欠であると考えており、ほぼ XNUMX 分の XNUMX が市場の情報と予測に使用されると予想しています。 サプライ チェーンのリーダーは、テクノロジーがより広範な可視性と計画において重要な役割を果たすことを期待しています — 視聴者の３８%が 可視化技術は優先度が高いと回答しているのに対し、69% は予測分析についても同様だと述べています。

サプライ チェーンのリーダーは、目標を達成するために順調に進んでいるかどうかを判断するために、リアルタイムのデータも必要としています。 サプライヤーやディストリビューターは、追求している目標と、進捗状況を測定するために使用している手段について明確なビジョンを持っていれば、変化する状況に迅速に適応することがはるかに容易になります。

そこに着く方法を知っている

今日のサプライ チェーンでは、データの収集と予測は共同で行う必要があります。 パートナーは、常に目標と指標を一致させる必要があり、透明性を維持して協力を促進するために集中型デジタル プラットフォームにアクセスする必要があります。 サプライヤーとディストリビューターが交渉し、信頼できる唯一の情報源に基づいて決定を下すと、紛争の可能性が大幅に低下し、グローバルなサプライ チェーンの混乱によって損なわれた関係がより持続可能になります。

リベートは、ディストリビューターが行った購入と販売に基づいて追加の現金を注入することにより、ディストリビューターにセーフティネットを提供します。そのお金がいつ到着し、どれだけ期待できるかを知ることが重要です. 同様に、製造業者は予測を使用して、生産要件を管理していることを確認するだけでなく、重要な瞬間に現金が不足しないように、負債を追跡します。 サプライヤーとディストリビューターは、データを収集して解釈し、関連するすべての利害関係者と共有し、使用可能な洞察に変換するために必要なデジタル インフラストラクチャを開発しなければ、この情報を入手できません。 

トレンドの特定からビジネス目標の策定、リベート戦略の実施まで、サプライ チェーン セクターではデータに基づく予測がますます重要になっています。 現在、予測に投資している企業は、2023 年の経済的混乱をうまく切り抜けられるだけでなく、パートナーとの関係を強化し、リスクを制限し、新しいビジネス チャンスを発見することにもなります。

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