最先端の量子エラー軽減技術を統合してベンチマークする

最先端の量子エラー軽減技術を統合してベンチマークする

タイムスタンプ：6年2023月5日51:XNUMX AM
ソースノード： 2704485

ダニエル・ブルトリーニ1,2、マックス・ハンター・ゴードン3、Piotr Czarnik1,4、アンドリュー・アラスミス1,5、M。セレゾ6,5、パトリック・J・コールズ1,5、ウカシュ・シンチョ1,5

1理論部門、ロスアラモス国立研究所、ロスアラモス、NM 87545、米国
2理論化学、物理化学研究所、ハイデルベルク大学、INF 229、D-69120 ハイデルベルク、ドイツ
3Instituto de Física Teórica、UAM/CSIC、マドリード自治大学、マドリード、スペイン
4ポーランド、クラクフのヤギェウォ大学理論物理学研究所。
5量子科学センター、オークリッジ、テネシー州 37931、米国
6情報科学、ロスアラモス国立研究所、ロスアラモス、NM 87545、米国

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抽象

エラーの軽減は、短期的に実用的な量子的利点を達成するために不可欠な要素であり、さまざまなアプローチが提案されています。 この研究では、多くの最先端のエラー軽減方法が共通の特徴を共有していることを認識しています。それは、それらがデータ駆動型であり、さまざまな量子回路の実行から得られた古典的なデータを使用していることです。 たとえば、ゼロノイズ外挿 (ZNE) は可変ノイズ データを使用し、クリフォード データ回帰 (CDR) は近クリフォード回路からのデータを使用します。 異なる数の状態準備から生成された古典的なデータを考慮することにより、仮想蒸留 (VD) を同様の方法で表示できることを示します。 この事実を観察すると、これら 10 つの方法を、UNIfied Technique for Error mitigation with Data (UNITED) と呼ばれる一般的なデータ駆動型エラー軽減フレームワークの下で統合することができます。 特定の状況では、UNITED メソッドが個々のメソッドよりも優れたパフォーマンスを発揮できることがわかります (つまり、全体が個々の部分よりも優れています)。 具体的には、ランダム量子回路と適用される量子交互演算子アンザッツ (QAOA) から生成される観測量を軽減する際に、UNITED のベンチマークとして、トラップされたイオン量子コンピューターから得られた現実的なノイズ モデルやその他の最先端の手法を採用しています。さまざまな量子ビット数、回路の深さ、ショットの総数を使用した Max-Cut 問題まで対応します。 さまざまなテクニックのパフォーマンスはショット バジェットに大きく依存し、より強力なメソッドでは最適なパフォーマンスを得るためにより多くのショットが必要であることがわかりました。 考慮した最大のショット予算 ($10^{XNUMX}$) では、UNITED が最も正確な緩和を提供することがわかります。 したがって、私たちの研究は現在のエラー軽減方法のベンチマークを表し、特定の方法が最も役立つ場合の体制のガイドを提供します。

注目の画像: データによるエラー軽減のための統一技術の概略図。

人気の要約

現在の量子コンピューターはエラーに直面しており、古典的な最高のコンピューターのパフォーマンスを超えるには課題が生じています。 量子デバイスの可能性を最大限に活用するには、これらの有害な影響を修正することが重要です。 この問題に対処するために、エラーを軽減する方法が採用されています。 これらの方法の中で、データ駆動型エラー軽減は、ノイズ誘発効果を修正するための量子測定結果の古典的な後処理を含む、有望なアプローチとして際立っています。 このコンテキストでは、ゼロ ノイズ外挿 (ZNE) によるノイズ強度スケーリング、クリフォード データ回帰 (CDR) によって利用されるクリフォード近傍回路からのデータ、および準備によって仮想蒸留 (VD) によって取得されたデータなど、さまざまなタイプのデータが利用されています。量子状態の複数のコピー。 これらのアプローチを統合するために、これらすべてのデータ型を統合する UNIfied Technique for Error Mitigation with Data (UNITED) を提案します。 さらに、トラップされたイオン量子コンピュータの現実的なノイズモデルと量子ビット数と深さが異なる XNUMX つの異なるタイプの量子回路を使用して、十分な量子リソースが利用可能な場合、統合手法が個々のコンポーネントを超えることを実証します。 最後に、さまざまなデータ駆動型エラー軽減方法にとって最も好ましい条件を特定します。

►BibTeXデータ

►参照

【1] シャビ・ボネット＝モンロイグ、ラミロ・サガスティザバル、M・シン、TE・オブライエン。対称性検証による低コストのエラー軽減。 Physical Review A、98 (6): 062339、2018. https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.98.062339。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

【2] セルゲイ・ブラヴィ、サラ・シェルドン、アビナブ・カンダラ、デヴィッド・C・マッケイ、ジェイ・M・ガンベッタ。 マルチ量子ビット実験における測定誤差を軽減します。 フィジカル レビュー A、103 (4): 042605、2021。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.103.042605。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

【3] 蔡振宇。 NISQ アプリケーション向けの多重指数誤差外挿と誤差軽減手法の組み合わせ。 npj 量子情報、7 (1): 1–12、2021a。 https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41534-021-00404-3。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3

【4] 蔡振宇。 対称拡張を使用した量子エラーの軽減。 Quantum、5: 548、2021b。 https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2021-09-21-548。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548

【5] 蔡振宇。 リソース効率の高い精製ベースの量子エラー軽減。 arXiv プレプリント arXiv:2107.07279、2021c。 URL https:/ / arxiv.org/ abs/ 2107.07279。
arXiv：2107.07279

【6] M・セレッソ、アンドリュー・アラスミス、ライアン・バブッシュ、サイモン・C・ベンジャミン、遠藤傑、藤井圭介、ジャロッド・R・マクリーン、御手洗康介、シャオユアン、ルカシュ・シンシオ、パトリック・J・コールズ。 変分量子アルゴリズム。 Nature Reviews Physics、3 (1): 625–644、2021。https:/ / doi.org/ 10.1038/ s42254-021-00348-9。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

【7] ルカシュ・シンシオ、イット・スバス、アンドリュー・T・ソンボーガー、パトリック・J・コールズ。 状態の重複のための量子アルゴリズムを学習します。 New Journal of Physics、20 (11): 113022、2018 年 10.1088 月。https:/ / doi.org/ 1367/ 2630-94/ aaeXNUMXa。
https：/ / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

【8] ルカシュ・シンシオ、ケネス・ルディンガー、モハン・サロヴァール、パトリック・J・コールズ。 ノイズに強い量子回路の機械学習。 PRX Quantum、2: 010324、2021 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 2.010324/ PRXQuantum.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

【9] ピョートル・チャルニク、アンドリュー・アラスミス、ルカシュ・シンシオ、パトリック・J・コールズ。 量子ビット効率の高い指数関数的なエラー抑制。 arXiv プレプリント arXiv:2102.06056、2021a。 URL https://arxiv.org/abs/2102.06056。
arXiv：2102.06056

【10] ピョートル・チャルニク、アンドリュー・アラスミス、パトリック・J・コールズ、ルカシュ・シンシオ。 クリフォード量子回路データによるエラー軽減。 Quantum、5: 592、2021 年 2521 月 b。 ISSN 327-10.22331X。 https:/ / doi.org/ 2021/ q-11-26-592-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

【11] ピョートル・チャルニク、マイケル・マッカーンズ、アンドリュー・T・ソンボルガー、ルカシュ・シンシオ。 学習ベースのエラー軽減の効率を向上します。 arXiv プレプリント arXiv:2204.07109、2022。URL https:/ / arxiv.org/ abs/ 2204.07109。
arXiv：2204.07109

【12] ユージン・F・ドゥミトレスク、アレックス・J・マッキャスキー、ゴート・ハーゲン、グスタフ・R・ヤンセン、タイタス​​・D・モリス、T・パーペンブロック、ラファエル・C・プーザー、デヴィッド・ジャービス・ディーン、パベル・ルゴフスキー。 原子核のクラウド量子コンピューティング。 物理学。 Rev. Lett.、120 (21): 210501、2018. https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevLett.120.210501。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

【13] 遠藤スグル、サイモンCベンジャミン、インリー。 近い将来のアプリケーションのための実用的な量子エラー軽減。 フィジカルレビューX、8（3）：031027、2018。https：/ / doi.org/ 10.1103 /PhysRevX.8.031027。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

【14] 遠藤卓、蔡振宇、サイモン・C・ベンジャミン、シャオユアン。 ハイブリッド量子古典アルゴリズムと量子エラー軽減。 日本物理学会誌、90 (3): 032001、2021. https:/ / doi.org/ 10.7566/ JPSJ.90.032001。
https：/ / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

【15] P・エルデシュとA・レンイ。 ランダムなグラフでは、i. 出版物。 数学。 debrecen、6 (290-297): 18、1959。URL http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf。
http:/ / snap.stanford.edu/ class/ cs224w-readings/ erdos59random.pdf

【16] エドワード・ファーリ、ジェフリー・ゴールドストーン、サム・ガットマン。 量子近似最適化アルゴリズム。 arXiv preprint arXiv：1411.4028、2014。URL https：/ / arxiv.org/ abs /1411.4028。
arXiv：1411.4028

【17] チューダー・ジュルジカ＝ティロン、ユセフ・ヒンディ、ライアン・ラローズ、アンドレア・マリ、ウィリアム・J・ゼン。 量子エラーを軽減するためのデジタルゼロノイズ外挿。 2020 量子コンピューティングおよび工学に関する IEEE 国際会議 (QCE)、306 ～ 316 ページ、2020 年。https:/ / doi.org/ 10.1109/ QCE49297.2020.00045。
https：/ / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

【18] ダニエル・ゴッツマン。 量子コンピューターのハイゼンベルク表現、で話します。 物理学における群理論的手法に関する国際会議にて。 Citeseer、1998。URL http:/ / citeseerx.ist.psu.edu/ viewdoc/ summary?doi=10.1.1.252.9446。
http：/ / citeseerx.ist.psu.edu/ viewdoc / summary？doi = 10.1.1.252.9446

【19] スチュアート・ハドフィールド、王志輝、ブライアン・オゴーマン、エレノア・G・リーフェル、ダヴィデ・ヴェントゥレッリ、ルパック・ビスワス。量子近似最適化アルゴリズムから量子交互演算子 ansatz へ。アルゴリズム、12 (2): 34、2019。https:/ / doi.org/ 10.3390/ a12020034。
https：/ / doi.org/ 10.3390 / a12020034

【20] キャスリーン・E・ハミルトン、タイラー・カラジ、タイタス​​・モリス、アレクサンダー・J・マッカスキー、ライアン・S・ベニンク、ラファエル・C・プーザー。 スケーラブルな量子プロセッサのノイズ特性評価。 2020 IEEE 量子コンピューティングおよび工学国際会議 (QCE)、430 ～ 440 ページ。 IEEE、2020。https:/ / doi.org/ 10.1109/ QCE49297.2020.00060。
https：/ / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

【21] アンドレ・ヒー、ベンジャミン・ナックマン、ウィブ・A・デ・ヨング、クリスチャン・W・バウアー。 ID 挿入による量子ゲート エラー軽減のためのゼロノイズ外挿。 Physical Review A、102: 012426、2020 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 102.012426/ PhysRevA.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

【22] ウィリアム・J・ハギンス、サム・マクアードル、トーマス・E・オブライエン、ジュノ・リー、ニコラス・C・ルービン、セルジオ・ボイショ、K・ビルギッタ・ホエーリー、ライアン・バブシュ、ジャロッド・R・マクリーン。 量子エラーを軽減するための仮想蒸留。 Physical Review X、11 (4): 041036、2021。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevX.11.041036。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

【23] ミンシア・フォとイン・リー。 実用的な量子エラー軽減のためのデュアルステート精製。 Physical Review A、105 (2): 022427、2022。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.105.022427。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

【24] アビナブ・カンダラ、クリスタン・テンメ、アントニオ・D・コルコレス、アントニオ・メッツァカーポ、ジェリー・M・チョウ、ジェイ・M・ガンベッタ。 エラーの軽減により、ノイズの多い量子プロセッサの計算範囲が拡張されます。 Nature、567 (7749): 491–495、2019 年 1476 月。ISSN 4687-10.1038。 https:/ / doi.org/ 41586/ s019-1040-7-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

【25] スミート・カトリ、ライアン・ラローズ、アレクサンダー・ポレンバ、ルカシュ・シンシオ、アンドリュー・T・ソンボーガー、パトリック・J・コールズ。 量子支援量子コンパイル。 Quantum、3: 140、2019。https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2019-05-13-140。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

【26] バリント・コチョル。 短期量子デバイスの指数関数的エラー抑制。 フィジカル レビュー X、11 (3): 031057、2021a。 https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevX.11.031057。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

【27] バリント・コチョル。 ノイズの多い量子状態の支配的な固有ベクトル。 New Journal of Physics、23 (12): 123047、2021b。 https:/ / doi.org/ 10.1088/ 1367-2630/ ac37ae。
https:/ / doi.org/ 10.1088/ 1367-2630/ ac37ae

【28] アンガス・ロウ、マックス・ハンター・ゴードン、ピョートル・チャルニク、アンドリュー・アラスミス、パトリック・J・コールズ、ルカシュ・シンシオ。 データ駆動型の量子エラー軽減への統合アプローチ。 物理学。 Rev. Research、3: 033098、2021 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 3.033098/ PhysRevResearch.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

【29] アンドレア・マリ、ネイサン・シャンマー、ウィリアム・J・ゼン。 ノイズスケーリングによる量子確率的エラーキャンセルの拡張。 Physical Review A、104 (5): 052607、2021。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.104.052607。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

【30] ドミトリ・マスロフ。 イオントラップ量子マシンの基本的な回路コンパイル手法。 New Journal of Physics、19 (2): 023035、2017。https:/ / doi.org/ 10.1088/ 1367-2630/ aa5e47。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47

【31] サム・マクアードル、シャオ・ユアン、サイモン・ベンジャミン。 エラーが軽減されたデジタル量子シミュレーション。 物理学。 Rev. Lett.、122: 180501、2019 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 122.180501/ PhysRevLett.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

【32] ジャロッド・R・マクリーン、セルジオ・ボイショ、ヴァディム・N・スメリャンスキー、ライアン・バブシュ、ハルトムート・ネヴェン。 量子ニューラルネットワークのトレーニング風景にある不毛の台地。 Nature Communications、9 (1): 1–6、2018. https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41467-018-07090-4。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

【33] アシュリー・モンタナロとスタシャ・スタニシッチ。 フェルミオン線形光学を使用したトレーニングによるエラーの軽減。 arXiv プレプリント arXiv:2102.02120、2021。URL https:/ / arxiv.org/ abs/ 2102.02120。
arXiv：2102.02120

【34] プラカシュ ムラリ、ジョナサン M. ベイカー、アリ ジャバディ アブハリ、フレデリック T. チョン、マーガレット マルトノシ。ノイズの多い中規模量子コンピューター向けのノイズ適応コンパイラー マッピング。 ASPLOS '19、1015 ～ 1029 ページ、米国ニューヨーク州ニューヨーク、2019 年。コンピューティング機械協会。 ISBN 9781450362405。https:/ / doi.org/ 10.1145/ 3297858.3304075。
https：/ / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

【35] トーマス・E・オブライエン、ステファノ・ポーラ、ニコラス・C・ルービン、ウィリアム・J・ハギンズ、サム・マクアードル、セルジオ・ボイショ、ジャロッド・R・マクリーン、ライアン・バブッシュ。検証された位相推定によるエラーの軽減。 PRX Quantum、2: 020317、2021 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 2.020317/ PRXQuantum.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

【36] マシュー・オッテンとスティーブン・K・グレイ。 ノイズのない量子観測量の回復。 フィジカル レビュー A、99 (1): 012338、2019。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.99.012338。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

【37] マシューオッテン、クリスチャンLコルテス、スティーブンKグレイ。 対称性を維持する仮説を使用したノイズ耐性のある量子力学。 arXiv preprint arXiv：1910.06284、2019。URL https：/ / arxiv.org/ abs /1910.06284。
arXiv：1910.06284

【38] ルイス・フライ・リチャードソンとJ・アーサー・ゴーント。 Ⅷ. 限界へのアプローチを延期します。 ロンドン王立協会の哲学トランザクション。 シリーズ A、数学的または物理的性質の論文を含む、226 (636-646): 299–361、1927 年 10.1098 月。https:/ / doi.org/ 1927.0008/ rsta.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

【39] クナル・シャルマ、スミート・カトリ、M・セレッソ、パトリック・J・コールズ。 変分量子コンパイルのノイズ耐性。 New Journal of Physics、22 (4): 043006、2020。https:/ / doi.org/ 10.1088/ 1367-2630/ ab784c。
https：/ / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

【40] ジョン・A・スモーリンとデヴィッド・P・ディヴィンチェンツォ。 量子フレッドキン ゲートを実装するには、53 つの 2855 ビット量子ゲートで十分です。 Physical Review A、2856: 1996–10.1103、53.2855。https:/ / doi.org/ XNUMX/ PhysRevA.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

【41] アレハンドロ・ソペナ、マックス・ハンター・ゴードン、ジャーマン・シエラ、エスペランサ・ロペス。 データ駆動型エラー軽減機能を備えたデジタル量子コンピューター上でクエンチ ダイナミクスをシミュレーションします。 量子科学技術、2021 年。https:/ / doi.org/ 10.1088/ 2058-9565/ ac0e7a。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

【42] ダニエル・スティルク・フランサとラウル・ガルシア＝パトロン。 ノイズの多い量子デバイスにおける最適化アルゴリズムの制限。 Nature Physics、17 (11): 1221–1227、2021。https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41567-021-01356-3。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

【43] アルマンズ・ストライキス、ダユエ・チン、ヤンズー・チェン、サイモン・C・ベンジャミン、イン・リー。 学習ベースの量子エラー軽減。 PRX Quantum、2 (4): 040330、2021。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PRXQuantum.2.040330。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

【44] 高木竜二君。 エラーを軽減するための最適なリソース コスト。 物理学。 Rev. Res.、3: 033178、2021 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 3.033178/ PhysRevResearch.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

【45] クリスタン・テンメ、セルゲイ・ブラヴィ、ジェイ・M・ガンベッタ。 深さの短い量子回路のエラー軽減。 物理学。 Rev. Lett.、119: 180509、2017 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 119.180509/ PhysRevLett.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

【46] Colin J Trout、Muyuan Li、MauricioGutiérrez、Yukai Wu、Sheng-Tao Wang、Luming Duan、Kenneth R Brown。 線形イオントラップでの距離3の表面コードのパフォーマンスのシミュレーション。 New Journal of Physics、20（4）：043038、2018。https：/ / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341。
https：/ / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

【47] ミロスラフ・ウルバネク、ベンジャミン・ナハマン、ヴィンセント・R・パスクッチ、アンドレ・ヘ、クリスチャン・W・バウアー、ウィブ・A・デ・ヨング。 ノイズ推定回路を使用して、量子コンピューター上の脱分極ノイズを軽減します。 物理学。 Rev. Lett.、127 (27): 270502、2021。https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevLett.127.270502。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

【48] ジョセフ・ヴォヴロシュ、キラン・E・コースラ、ショーン・グリーナウェイ、クリストファー・セルフ、ミョンシク・S・キム、ヨハネス・ノール。 量子シミュレーションにおけるグローバルな脱分極エラーの簡単な軽減。 フィジカル レビュー E、104 (3): 035309、2021. 10.1103/ PhysRevE.104.035309。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

【49] クン・ワン、ユーアオ・チェン、シン・ワン。 切り詰められたノイマン級数による量子エラーの軽減。 arXiv プレプリント arXiv:2111.00691、2021a。 URL https://arxiv.org/abs/2111.00691。
arXiv：2111.00691

【50] サムソン・ワン、エンリコ・フォンタナ、M・セレッソ、クナル・シャルマ、曽根明、ルカシュ・シンシオ、パトリック・J・コールズ。 変分量子アルゴリズムにおけるノイズによって引き起こされる不毛な台地。 Nature Communications、12 (1): 1–11、2021b。 https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41467-021-27045-6。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

【51] Yifeng Xiong、Soon Xin Ng、Lajos Hanzo。 順列フィルタリングに依存した量子エラーの軽減。 IEEE Transactions on Communications、70 (3): 1927–1942、2022。https:/ / doi.org/ 10.1109/ TCOMM.2021.3132914。
https：/ / doi.org/ 10.1109 / TCOMM.2021.3132914

【52] 吉岡伸行、箱島秀明、松崎雄一郎、徳永ゆうき、鈴木康成、遠藤卓。 一般化された量子部分空間拡張。 物理学。 Rev. Lett.、129: 020502、2022 年 10.1103 月。https:/ / doi.org/ 129.020502/ PhysRevLett.XNUMX。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

によって引用

[1] 高木竜二、田島裕康、マイル・グ、「量子誤差軽減のためのユニバーサルサンプリング下限」、 arXiv：2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete、Alaina M. Green、Nhung H. Nguyen、Yingyue Zhu、Norbert M. Linke、および B. M. Rodríguez-Lara、「トラップされたイオン量子コンピュータでのパラ粒子発振器シミュレーション」、 arXiv：2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang、Piotr Czarnik、Andrew Arrasmith、M. Cerezo、Lukasz Cincio、および Patrick J. Coles、「エラー軽減によりノイズの多い変分量子アルゴリズムの訓練可能性が向上しますか?」、 arXiv：2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang、Xiao-Yue Xu、Chu Guo、Guojiing Tian、Shi-Jie Wei、Xiaoming Sun、Wan-Su Bao、Gui-Lu Long、「短期量子コンピューティング技術: 変分量子アルゴリズム、エラーの軽減、回路のコンパイル、ベンチマークおよび古典的なシミュレーション", サイエンス中国物理学、力学、および天文学 66 5、250302 (2023).

[5] Alessio Calzona および Matteo Carrega、「ノイズ耐性のある超伝導量子ビットのためのマルチモード アーキテクチャ」、 超電導科学技術 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ashsaki、Amara Katabarwa、Salonik Resch、George Umbrarescu、「エラー軽減のための仮説テスト: エラー軽減を評価する方法」、 arXiv：2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari、Nathan Shammah、William J. Zeng、「ノイズ スケーリングによる量子確率的エラーキャンセルの拡張」、 フィジカルレビューA 104 5、052607（2021）.

[8] Michael Krebsbach、Björn Trauzettel、Alessio Calzona、「量子エラー軽減のためのリチャードソン外挿の最適化」、 フィジカルレビューA 106 6、062436（2022）.

[9] ベンジャミン A. コーディエ、ニコラス P. D. サワヤ、ジャン G. ゲレスキ、およびシャノン K. マクウィーニー、「量子の利点をめぐる生物学と医学」、 arXiv：2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral、Pauline Besserve、Denis Lacroix、Edgar Andres Ruiz Guzman、「多体物理学を使用した、および多体物理学のための量子コンピューティング」、 arXiv：2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle と Jasper van Wezel、「カゴメ格子上のハイゼンベルグ反強磁性体の変分量子固有ソルバー」、 フィジカルレビューB 106 21、214429（2022）.

[12] Ryan LaRose、Andrea Mari、Vincent Russo、Dan Strano、William J. Zeng、「エラー軽減により量子コンピューターの有効量子量が増加する」、 arXiv：2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin、Xiaosi Xu、および Ying Li、「量子エラー軽減公式の概要」、 中国物理学 B 31 9、090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai、「量子エラー軽減のための実践的なフレームワーク」、 arXiv：2110.05389, (2021).

[15] アレハンドロ・ソペナ、マックス・ハンター・ゴードン、ディエゴ・ガルシア＝マルティン、ゲルマン・シエラ、エスペランサ・ロペス、「Algebraic Bethe Circuits」、 量子6、796（2022）.

[16] Noah F. Berthusen、Thaís V. Trevisan、Thomas Iadecola、および Peter P. Orth、「変分トロッター圧縮によるノイズの多い中スケール量子ハードウェアでのコヒーレンス時間を超えた量子力学シミュレーション」、 フィジカルレビューリサーチ4 2、023097（2022）.

[17] Yifeng Xiong、Soon Xin Ng、Lajos Hanzo、「順列フィルタリングに依存した量子エラー軽減」、 arXiv：2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao、Benchi Zhao、Zihan Xia、および Xin Wang、「ノイズのある量子状態の情報回復可能性」、 量子7、978（2023）.

[19] Piotr Czarnik、Michael McKerns、Andrew T. Sornborger、および Lukasz Cincio、「学習ベースのエラー軽減の効率の向上」、 arXiv：2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang、Zhou-Quan Wan、Chang-Yu Hsieh、Hong Yao、および Shengyu Zhang、「変分量子ニューラルハイブリッドエラー軽減」、 arXiv：2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon、「最先端の量子エラー軽減技術の統合とベンチマーク」、APS 2022 年 40.012 月会議抄録、S2022 (XNUMX)。

[22] Vasily Sazonov および Mohamed Tamaazousti、「パラメトリック回路の量子エラー軽減」、 フィジカルレビューA 105 4、042408（2022）.

[23] Andrew Arrasmith、Andrew Patterson、Alice Boughton、Marco Paini、「NISQ アルゴリズムで使用するための効率的な読み出しエラー軽減手法の開発とデモンストレーション」、 arXiv：2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang、Qiao-Qiao Lv、Zhi-Xi Wang、Shao-Ming Fei、「統合多変量トレース推定と量子誤差軽減」、 フィジカルレビューA 107 1、012606（2023）.

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