経済の不確実性が続いていますが、2023 年には、所有するデータをさらに活用し、より適切に保護し、改善されたデータ管理を通じて洞察を明らかにする新しい方法を見つける必要があることを私たちは知っています。 2023 年には誰もがデータを機敏に扱う必要がありますが、経済がこの分野の成長を妨げるとは思いません。 実際、私たちのデータにはまだ多くの価値が隠されていると信じています。
2022、ML/AI の進歩と SaaS サービスの成長を予測しました。 これらの傾向は今年も続き、より多くのツールとより優れた統合により、多くの企業がクラウドベースの展開から改善された結果を目にしています. 2023 年のデータ管理の展開について、私は次のように考えています。
- ML/AI の採用は続いています。 経済は、AI の導入と収益成長の機会を変えることはありません。 データサイエンス 向かい風にもかかわらず。 Amazon や Walmart などの企業は、データを活用して小売りを改善する方法を実証しており、Amazon は フレームワーク マーケティング担当者をガイドします。 事前トレーニング済みのモデルは、次のサイトですぐに利用できます AWS、Google を通じて クラウド と上 Azure 誰でも機械学習イニシアチブを使用して加速できるようにします。
- 顧客データ ウェアハウスの成長は、ELT と CDC を促進します。 以前は、優れた製品を購入して構成するには XNUMX 桁の予算が必要でした。 データウェアハウス. 今日、クラウドは、システムに長期的な投資を行うことなく、必要に応じて短期的な処理能力を提供できるスケーラブルなシステムにオンデマンドでアクセスできるようにします。 へのシフト ELT (抽出、読み込み、変換) により、データ アナリストは必要な情報をより柔軟に引き出し、データを処理するより積極的な役割を担うことができます。 同時に、このすべてのデータが流れ込むことで、 CDC (変更データ キャプチャ) は、ストリーミング データの絶え間ないフローで一貫性と信頼性を維持するために、より重要になります。
- データの民主化には、データの信頼とガバナンスが必要です。 Atlan、Collibra、Alation、その他のデータ カタログ ソフトウェアなど、「市民アナリスト」がデータから価値を収集するのに役立つツールの種類が増え、改善されるでしょう。 メタデータの追加 – これらはすべて、データの使用と価値の創造を容易にします。 同時に、データがシステムを通過する際にデータの正確性を観察して、データを信頼できると確信できるようにする必要があります。 また、データ ガバナンスは、欧州のプライバシー規制当局や金融規制当局によってますます重要になっています。 データへのアクセスと信頼が向上すると、ガバナンスも向上します。
- ストリーミング データが重要になります。 企業が顧客のニーズに迅速に対応し、行動を検証する方法を模索するにつれて、ストリーミング データをその場で分析し、収益の傾きを監視し、傾向がその場でどのように変化しているかを確認することに重点が置かれるようになるでしょう。 これは伝統的にクレジット カード詐欺で見られます。カードがサンフランシスコで何かを購入するために使用され、XNUMX 分後にニューヨーク市で使用された場合、それは詐欺の強力なシグナルです。 しかし、製造、エネルギー市場、さらには消費財においても、製造ラインの流れ、価格の変化、介入が必要な問題を示すデータ信号を確認することが重要です。 ストリーミングされたデータを一元化することで、企業は問題が実際に発生しているときに問題にフラグを立てることができます。
- 永久ライセンスは日没に消えていきます: SAP や Oracle などの企業がより多くの顧客をライフタイム ライセンス契約からサービスベースの製品に移行するにつれて、オンプレミス サーバーを購入して運用する慣行は消えていきます。 最近の JPモルガン 調査によると、Snowflake や Microsoft などのクラウド データ プラットフォームでは 1% 増であるのに対し、IT バイヤーは Oracle 製品への支出を 60% 増やそうと計画しているにすぎません。 2022 年の初めに、Microsoft は永久ライセンスを廃止しました。 オープンライセンス プログラム、および SAP が報告した クラウドの収益が 38% 増加 永久ライセンスからの移行が加速することで、エンタープライズ ソフトウェア企業は Workday や ServiceNow などの企業との競争力を高め、不確実な経済状況を考慮して、顧客は多額の投資を延期できるようになります。
過去数年間のすべての変化を考えると、これがどのように展開するかがわかります. しかし、データ管理がすべてのビジネスの重要な部分になることはわかっています。 限られた予算でそのデータを効率的かつ効果的に管理する方法は、企業が不況を乗り越えるのに役立ちます。 クラウド テクノロジーをさらに活用することで、企業はダイナミック デマンド プライシングで予算を最適化できます。 また、人々はビジネスをサポートするためにデータをより重視し、次の市場の変化がどこに行っても迅速に対応するようになります。
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- 情報源: https://www.dataversity.net/top-5-trends-for-data-management-in-2023/
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