data.world が Snowflake と統合して新しいデータ品質メトリクスを提供 – DATAVERSITY

新しいによると、 プレスリリース, data.world は、新しいデータ品質メトリクスと測定機能を企業に提供するために、データクラウド企業である Snowflake との統合を発表しました。 Snowflake のデータ品質メトリクスをサポートする最初のデータ カタログの 1 つである data.world の Snowflake Collector を使用すると、エンタープライズ データ チームは次のような測定を行うことができます。 データ品質 組織全体でオンデマンドで利用できます。この統合は、従来は手動による監視に依存していたデータ品質保証プロセスを合理化し、データファーストの取り組みを加速することを目的としています。 data.world は、Snowflake データ品質メトリクスを顧客に直接提供することで、データ品質とダウンストリーム分析の信頼性を高め、ミッションクリティカルなアプリケーション、データ主導型の意思決定、AI イニシアチブをサポートします。

データ品質に関する懸念は依然として最高データ責任者にとって最優先事項であり、統合によりデータの透明性と信頼性が向上することでこの問題に対処できます。ユーザーは、データの健全性ステータスとカタログ コンテキストを伝達する data.world の埋め込みトラスト バッジである Hoots を通じて、カタログ内のコンテキスト情報や、Tableau や PowerBI などのツールにアクセスできます。また、このコラボレーションにより、チームは認定および DataOps ワークフローを Snowflake のデータ品質メトリクスにリンクし、手動ワークフローと品質アラートを自動化できるようになります。この統合は、data.world と Snowflake 間の既存のコラボレーションを基盤としており、合理化された導入スケジュールや魅力的な価格モデルなど、共通の顧客に独占的なメリットを提供します。

Snowflake の製品管理ディレクターである Jeff Hollan 氏によると、データの信頼性は非常に重要であり、data.world との連携により、データ チームはミッション クリティカルなアプリケーションや分析でのデータの品質を検証し、信頼できるようになります。 data.world の CTO である Bryon Jacob 氏は、エンタープライズ AI の野心のために高品質のデータを確保することの重要性を強調し、Snowflake との統合により、AI および分析アプリケーションにクリーンで一貫性のあるコンテキスト データを提供するのに役立つと述べています。このオファリングは、Snowflake Collector を使用しているすべての data.world エンタープライズ顧客、および Snowflake のみのオファリングを利用している顧客が利用できます。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.dataversity.net/data-world-integrates-with-snowflake-to-provide-new-data-quality-metrics/