人工知能 (AI) の台頭により、特にこれらの技術がより高度になり、日常生活に統合されるにつれて、安全性とプライバシーに関する懸念の波が生まれました。 AI技術の最も顕著な例のXNUMXつは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、は、OpenAI によって作成され、Microsoft が支援する人工知能言語モデルです。 2022 年 XNUMX 月に開始されて以来、これまでに何百万人もの人々が ChatGPT を使用しています。
最近では、「ChatGPT は安全ですか?」という検索が行われています。 世界中の人々がこのテクノロジーに関連する潜在的なリスクについて懸念を表明するにつれて、その数は急増しました。
Google トレンドのデータによると、「ChatGPT は安全ですか?」というキーワードで検索されます。 614 月 16 日から XNUMX% も大幅に増加しました。 データはによって発見されました Cryptomaniaks.comは、初心者や暗号通貨の初心者がブロックチェーンと暗号通貨の世界を理解するのを支援することに専念している主要な暗号教育プラットフォームです。
ChatGPT の安全性に関する情報の検索が急増していることから、AI システムとその潜在的なリスクに関する一般向けの教育と透明性を高める必要性が浮き彫りになっています。 ChatGPT のような AI テクノロジが進歩し続け、私たちの日常生活に統合されるにつれて、ChatGPT やその他の AI チャットボットの使用に関連する潜在的な危険性が生じる可能性があるため、出現しつつある安全上の懸念に対処することが不可欠です。
ChatGPT は、ユーザーがクエリに対して人間のような応答を生成し、会話に参加できるように支援するように設計されています。 そのため、プライバシーに関する懸念は、ChatGPT の使用に関連する最も重大なリスクの XNUMX つです。 ユーザーが ChatGPT を操作するとき、名前、場所、その他の機密データなど、自分自身に関する個人情報を誤って共有する可能性があります。 この情報は、ハッキングやその他の形式のサイバー攻撃に対して脆弱である可能性があります。
もうXNUMXつの懸念は、誤報の可能性です。 ChatGPT は、ユーザーから受け取った入力に基づいて応答を生成するようにプログラムされています。 入力が不正確または誤解を招く場合、AI は不正確または誤解を招く応答を生成する可能性があります。 さらに、AI モデルは、トレーニング対象のデータに存在する偏見やステレオタイプを永続させる可能性があります。 ChatGPT のトレーニングに使用されるデータに偏見や偏見のある言葉が含まれている場合、AI はそれらの偏見を永続させる応答を生成する可能性があります。
Siri や Alexa などの他の AI アシスタントとは異なり、ChatGPT は答えを見つけるためにインターネットを使用しません。 代わりに、トレーニングに使用した膨大な量のテキストから学習したパターンと関連付けに基づいて応答を生成します。 深層学習技術、具体的にはトランスフォーマーと呼ばれるニューラル ネットワーク アーキテクチャに基づいて、最も可能性の高いものを選択し、単語を処理して言語を生成します。
ChatGPT は、書籍、Web サイト、その他のオンライン コンテンツを含む膨大な量のテキスト データで事前にトレーニングされています。 ユーザーがプロンプトまたは質問を入力すると、モデルは言語の理解とプロンプトのコンテキストの知識を使用して応答を生成します。 そして、一連の推測を行うことで最終的に答えに到達します。これが、間違った答えを与える可能性がある理由の一部です。
ChatGPT が世界中の人間の集合的な文章でトレーニングされ、人間によって使用され続けている場合、現実の世界に存在するのと同じバイアスがモデルにも現れる可能性があります。 同時に、この新しく高度なチャットボットは複雑な概念を説明するのに優れているため、非常に便利で強力な学習ツールになっていますが、それが言うことすべてを信じないことが重要です. ChatGPT が常に正しいとは限りません。少なくとも、まだです。
これらのリスクにもかかわらず、ChatGPT のような AI テクノロジーは、ブロックチェーンを含むさまざまな業界に革命を起こす大きな可能性を秘めています。 ブロックチェーン テクノロジでの AI の使用は、特に不正検出、サプライ チェーン管理、スマート コントラクトなどの分野で勢いを増しています。 などの新しい AI 駆動型ボット チェーンGPT、新しいブロックチェーン ビジネスが開発プロセスをスピードアップするのに役立ちます。
ただし、イノベーションと安全性のバランスを取ることが不可欠です。 開発者、ユーザー、および規制当局は協力して、AI テクノロジの責任ある開発と展開を保証するガイドラインを作成する必要があります。
最近のニュースによると、イタリアは高度なチャットボット ChatGPT をブロックする最初の西側諸国になりました。 イタリアのデータ保護機関は、このモデルに関連するプライバシー上の懸念を表明しました。 規制当局は、OpenAI を「直ちに」禁止し、調査すると述べた。
Microsoft はこれに数十億ドルを費やし、先月 Bing に AI チャット ツールを追加しました。 また、Word、Excel、PowerPoint、Outlook などの Office アプリにこのテクノロジのバージョンを埋め込むことを計画していると述べています。
同時に、1,000 人を超える人工知能の専門家、研究者、支援者が、少なくとも XNUMX か月間は AI の作成を直ちに一時停止するよう呼びかけています。 GPT-4 などのシステム きちんと勉強できます。
この要求は、以下を含む主要な AI プレーヤーによって署名された公開書簡で行われます。 イーロン·マスク、ChatGPTとGPT-4を担当する研究ラボであるOpenAIを共同設立しました。 ロンドンを拠点とする Stability AI を設立した Emad Mostaque 氏。 そしてアップルの共同創業者であるスティーブ・ウォズニアック。
公開書簡は、完全に理解できないものを制御できることへの懸念を表明しました。
「ここ数か月、AI ラボは制御不能な競争に巻き込まれ、誰も、作成者でさえも理解、予測、または確実に制御できない、かつてないほど強力なデジタルマインドを開発および展開しています。 強力な AI システムは、その効果が肯定的であり、リスクが管理可能であると確信した場合にのみ開発する必要があります。」
AI の作成を直ちに一時停止するよう求める声は、ChatGPT や GPT-4 などのシステムの機能と危険性を研究する必要があることを示しています。 AI テクノロジーが進歩し続け、私たちの日常生活に溶け込んでいくにつれて、安全上の懸念に対処し、AI の責任ある開発と展開を確実にすることが重要です。
ChatGPT の安全性に関する懸念の高まりは、AI リスクに関する一般教育と透明性の必要性を浮き彫りにしています。 -on-ai-risks/
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