CoinGecko として知られる重要な暗号通貨データ アグリゲーターと 21Shares として知られる暗号通貨投資会社は、多くの異なる種類の暗号資産を分類するための普遍的な標準を開発するために力を合わせました。
Global Crypto Classification Standard の調査は、CoinGecko と 8Shares によって 21 月 2022 日に公開されました。 これは、暗号通貨資産を分類するために使用できる標準化された手法の概要を示しています。 この作業の目的は、投資家と規制当局が、XNUMX 年にセクターが経験したような失敗の可能性を含め、暗号通貨ビジネスの各資産クラスの詳細をよりよく理解するのを支援することです。
「従来の金融資産とは対照的に、暗号資産の性質は、資産自体とそれを支えるプロトコルの両方に関して、幅広いバリエーションを持つ可能性があります。」
この記事が書かれた時点で、CoinGecko の Web サイトには 12,000 を超える異なる暗号通貨がリストされており、各コインには独自の特徴と特徴があり、他のコインとは一線を画しています。 CoinGecko と 21Shares で使用される分類方法は、分類の XNUMX つの主な層に基づいており、これらの数百の資産をスタック、市場セクター、産業、および分類法に従って区別しています。
「暗号スタック」として知られる最初のレベルは、暗号資産を集中型アプリ、 分散アプリケーション、相互運用可能なブロックチェーン、スマート コントラクト プラットフォームなどがあります。 この手法は、最初の XNUMX つの層のどの時点でも、基礎となるトークンを参照しません。 むしろ、ネットワークとプロトコルについてのみ説明します。
第 XNUMX レベルは「セクター別および業界別のマーケット マッピング」と呼ばれ、仮想通貨をさらにインフラ、メタバース、分散型金融 (DeFi) などのカテゴリに分類し、さらに決済プラットフォーム、レンディング、開発者ツールなどのグループに分類します。 、他のカテゴリの中でも。 この手法は、特定の基準が複数の業界に適用される可能性がある状況での使用に最も関連するカテゴリに従って資産を分類しようとします。
2019年に仮想通貨アナリストのクリス・バーニスク氏が提唱した仮想通貨の分類アプローチに基づき、第1997レベルは「仮想通貨の分類」と呼ばれました。 このレベル内で、暗号資産は関連する資産「スーパークラス」に従って分類されました。 Burniske が開発した方法論は、Robert Greer が XNUMX 年に執筆した「What is an Asset Class とにかく?」という研究に基づいています。 資本資産、消費または変換できる資産、価値として保存できる資産など、暗号資産をそれぞれのスーパークラスに分類します。
ドージコイン (DOGE)、ビットコイン (BTC)、モネロ (XMR)、およびジーキャッシュ (ZEC) は、価値資産 (DOGE) のストアのカテゴリに見られる例の一部です。 この特定の種類の暗号資産は「消費することはできず」、いかなる形の収益も提供しません。 しかし、それには価値があります。 それは価値資産の貯蔵庫です。
CoinGecko と 21Shares による世界的な仮想通貨の分類基準をもたらす試みは、仮想通貨を分類するために世界中で行われている数多くの取り組みの 3 つにすぎません。 オーストラリア財務省は、2022 月 XNUMX 日に「トークン マッピング」に関する協議文書を発行し、暗号資産の独自の分類法を開発することを目標としていました。 これに先立ち、ベルギーの金融サービス市場局は、XNUMX 年 XNUMX 月に暗号資産を証券、投資商品、または金融商品に分類することについてコメントを求めていました。これは、十分な情報に基づいた決定を行うために行われました。
ゴンザレス氏によると、「デジタル資産の分類は非常に一般的ですが、多くの分類の試みは一次元的であり、投資可能なトークンである暗号資産をその背後にあるプロトコルと直接組み合わせることで、従来の投資家を誤解させています。」
幹部はまた、21Shares が主要な独立した暗号通貨統計 Web サイトである CoinGecko と協力した結果、新たに提案された標準が、世界中の政府だけでなく、個人投資家や機関投資家にもアピールできると楽観的な見方を示しました。
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https://blockchain.news/RSS/ を介してソース https://blockchain.news/news/global-efforts-to-classify-cryptocurrencies から再公開された暗号通貨を分類するための世界的な取り組み
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