Next Snapdragon チップのリーク: 次期モバイル CPU には AI パワーが詰め込まれている - 復号化

プラトン再発行

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ハイエンドスマートフォンプロセッサの分野における巨人であるクアルコムは、第 0 世代の Snapdragon 8 チップの発表に向けて準備を進めています。によると、現在の最上位の前モデルであるSnapdragon 8 Gen 2が現在史上XNUMX番目に強力なスマートフォンチップの称号を保持していることを考えると、この発表は特に注目に値します。 Antutu ベンチマーク、台湾のメーカー MediaTek によって開発された Dimensity 9200+ によってのみ最高です。

火曜日に正式に発表される予定、新しいチップの詳細オンラインリーク月曜日に。新しいチップは、パフォーマンスの向上だけでなく、オンデバイス AI 機能の大幅な飛躍を約束します。 MSパワーユーザー.

25% 高速化された GPU や 30% 高速化された CPU など、予想される段階的なパフォーマンスの向上に加えて、新しいシステムオンチップ (SoC) には、ローカル AI モデルの高精度をサポートできる強力な AI エンジンが搭載されています。 10 億を超えるパラメータのローカル大規模言語モデル (LLM) を実行できます。このチップは、ControlNet ニューラルネットワークを使用してテキストから画像へのモデルの安定拡散を実行することもできます。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 がリーク。 — 画像: MSPoweruser

モバイルハードウェアメーカーは AI への方向転換を強力に進めています。たとえば、Google は Tensor チップを改良し、最新の Pixel スマートフォンがローカルで実行する無数の AI 機能を管理できるようにし、クラウド処理の必要性を回避しました。同様に、Apple は A17 Pro SoC でゲームを強化し、AI 能力を強化しました。

民生用デバイスにおける AI 対応チップの出現は、テクノロジーの変革時代の到来を告げています。これらの高度なプロセッサは、複雑な AI モデルをローカルで実行するように設計されており、パーソナライズされたチャットボットアシスタントや超現実的なゲーム体験から、リアルタイムの健康監視や適応ユーザーインターフェイスに至るまで、可能性に満ちた未来を示唆しています。

より高速な処理と、より優れたパーソナライゼーションとプライバシーの向上を約束することで、これらのチップは、私たちのデバイスが単にスマートであるだけでなく、私たちのニーズや好みに直感的に適合する未来の基礎として位置づけられます。

ケント・カーセイ氏はCEOです。 AIを呼び出すは、AI 画像生成の最前線にある企業であり、安定拡散の力を活用する。彼は言いました 解読する AI をクラウドではなくデバイス上で実行すると、多くの利点が得られるということです。

「クラウドベースのコンピューティングは、大企業にとっては優れた選択肢ですが、コンテンツを作成したいと考えている個人にとっては、オンデバイス AI は、より手頃な価格でパーソナライズされたプライベートな代替手段を提供します」と同氏は述べています。同氏はまた、大規模な統合メモリの導入における Apple のアプローチの可能性を強調し、たとえば、クラウドベースの Siri の代わりに強力なローカル LLM アシスタントを使用する将来を示唆しました。

しかし、この新しいチップは強力ですが、Invoke にはアプリを Android や iOS デバイスに移植する計画はないとカーセイ氏は言いました。

「当社の商用ソリューションは通常、より複雑なワークフロープロセスに使用されます。」と彼は言いました。「ローカルの OSS Android アプリに関する当面の計画はありませんが、クリエイティブの使用パターンの軌跡と、モバイル展開をサポートする最先端のテクノロジーの出現を注意深く観察しています。」

現在、ローカル画像生成の頼りになるオプションは、iOS 上の Draw Things アプリです。 Android ユーザーにとってこれに匹敵するオプションはありません。

カーセイ氏は、より広範なテクノロジーエコシステムにおけるクアルコムの新チップの波及効果について楽観的だった。

「オンデバイス AI 用にこのチップを提供することで、モバイルデバイスに導入できる機能が向上します」と同氏は説明し、ハードウェアの機能が向上するにつれて、アプリ開発者がオンデマンド AI 機能をサービスに組み込むことを期待していると付け加えました。

しかし、どのイノベーションにも課題はあります。 Kersei 氏は、特に巨大でオープンソースではない GPT-3 や GPT-4 のような独自モデルの場合、モデルの重みをエンドデバイスに分散する際の潜在的な問題を指摘しました。

「知的財産の管理が最重要である独自のモデルでは、これは実行不可能になる可能性があります」と彼は言う。しかし、Kersei 氏は、Stable Diffusion や Mistral7B などのオープンソースモデルがゲームチェンジャーとなる可能性があることにすぐに注目しました。

As によって報告された 解読する, Mistral7B は 7 億のパラメーターでトレーニングされた軽量モデルで、AI コミュニティで話題になっています。 解読する は、LlaMA や Stable Beluga 2 などの他の強力な競合他社に対して応答をテストし、その出力を上回りました。ちなみに、Mistral 7B は 7 億のパラメータで動作しますが、GPT-4 は 1.7 兆 XNUMX 億という驚異的なパラメータを誇ります。

クアルコムの Snapdragon 8 Gen 3 は単なるマイクロチップではありません。それは AI 中心のモバイルの未来の前触れです。クアルコム、グーグル、アップルなどの業界リーダーが先頭に立っているため、アシスタントがすべての秘密を守りながら、質問に答えたりタスクを実行したりするのに実際に役立つようになるのも時間の問題です。