これは、 学習パス：IBMStreamsを使い始める.
まとめ
この開発者コードパターンでは、リアルタイムデータパイプラインとストリーミングアプリの作成に使用される最も人気のあるオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームのXNUMXつであるApacheKafkaを利用したストリーミングアプリケーションの作成の基本について説明します。 アプリケーションは、IBMCloudPak®forData上のIBMStreamsを使用して構築されます。
説明
このパターンでは、ApacheKafkaを利用したストリーミングアプリケーションの作成の基本について説明します。 私たちのアプリは、IBM Cloud Pak forDataでIBMStreamsを使用して構築されます。 IBM Streamsは、ストリーミングアプリを視覚的に作成できる組み込みIDE（Streams Flows）を提供します。 IBM Cloud Pak for Dataプラットフォームは、複数のデータソースとの統合、組み込みの分析、Jupyter Notebook、機械学習などの追加サポートを提供します。
Apache Kafkaサービスでは、IBMCloud上のIBMEvent Streamsを使用します。これは、Kafkaプラットフォーム上に構築された高スループットのメッセージバスです。 次の例では、クリックストリームデータのソースとターゲットの両方として表示します。これは、ユーザーがオンラインショッピングWebサイトを閲覧したときにクリックしたデータです。
Flow
- ユーザーはIBMStreamsでストリーミングアプリを作成します。
- ストリーミングアプリは、IBM EventStreamsを介してKafkaサービスを使用してメッセージを送受信します。
- JupyterノートブックはIBMStreamsアプリから生成されます。
- ユーザーがJupyterノートブックでストリーミングアプリを実行します。
- Jupyter Notebookは、IBM Event Streamsを介してKafkaサービスにアクセスし、メッセージを送受信します。
説明書
始める準備はできましたか？ ザ・ README 次の手順について説明します。
- レポのクローンを作成する
- IBMCloud上のProvisonイベント・ストリーム
- サンプルのKafkaコンソールPythonアプリを作成する
- IBMStreamsサービスをCloudPak forDataに追加します
- Cloud Pak forDataで新しいプロジェクトを作成します
- CloudPakでデータ用のストリームフローを作成する
- Kafkaをソースとしてストリームフローを作成する
- StreamsFlowオプションを使用してノートブックを生成します
- 生成されたStreamsFlowノートブックを実行します
このパターンはの一部です 学習パス：IBMStreamsを使い始める。 シリーズを継続し、IBM Streamsの詳細を学ぶには、というタイトルのコードパターンを確認してください。 PythonAPIを使用してストリーミングアプリを構築する.
ソース：https：//developer.ibm.com/patterns/add-event-streams-and-a-db-in-python-to-clickstream/
