個人株取引とは、個人投資家が自分のお金を使って企業の株式を売買することを指します。 小売部門は金融市場の重要な部分です。
最近、テクノロジーの民主化に伴い、小売株式取引が重要な役割を果たしていることに言及する必要があります。 市場参入の障壁は年々低くなり、初回入金要件が緩和され、口座開設も簡単になっています。
プロセスは一般的に非常に高速です。
パソコンと金融業界の進歩により、フロア取引は破壊され、現在では世界中のトレーダーが寝室から投資や株価の推測を行うことができます。 しかし、テクノロジーの進歩は今後も続くと予想されます。
特に、人工知能(AI)の進歩が最も大きな影響を与えると予測されています。
小売業者.
AIは現在でも株式取引に多用されています。 大手機関は株式を取引して利益を上げるための AI モデルを開発、テスト、アップグレード、監視するためのすべてのリソースを持っているため、主に機関投資家のトレーダーによって行われます。 AI の通貨用途は次のとおりです。
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機械学習: 機械学習アルゴリズムは金融取引で頻繁に使用されます。 これらのモデルは、トレーダーの予測モデリング、回帰分析、分類に役立ちます。
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データ処理: AI 取引システムは大量のデータを非常に迅速に処理し、取引の意思決定を迅速に行います。 金融市場が非常に効率的であると考えられるのはこのためです。
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パターン認識: AI システムは、パターンを迅速かつ効率的に認識することに優れています。 パターン認識により、トレーダーは早期に取引に参加できるようになります。
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リスク管理: AI はすでにトレーダーのポートフォリオ最適化を支援しています。
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ディープ ラーニング: ディープ ラーニング アルゴリズムは、過去の市場データを使用して、繰り返される傾向のあるパターンを見つけます。 トレーダーはこの情報を使用して、将来の新しい取引機会を見つけます。
小売株式取引における AI のメリットとリスク
AI システムは、大量の情報を迅速に分析し、取引パターンを特定し、市場センチメントを測定し、ポジションサイジングを行うことで、意思決定プロセスを合理化します。 AI に加えて、小売トレーダーは次のようなサードパーティのページを使用できます。
トレードブレイン、分析を改善するために。
ただし、取引における AI の使用には議論が必要な潜在的な欠点もあります。 まず、AI 取引モデルの開発とアップグレードは決して安くはなく、ほとんどの個人トレーダーは、多額の費用を投じる大手機関と競争することはできません。
AIを取引システムに統合するための多額の投資。
金融市場に参加する AI モデルは現在でもかなり開発されています。 そのため、取引を利用していない通常の小売トレーダーにとって、利益を上げる取引は非常に困難になります。 将来的に取引アルゴリズムがさらに進化すれば、多くの
小売トレーダーは別の職業を探すよう迫られるかもしれない。
数十年前、株の取引は立会場で行われていました。 しかし、現代のコンピューターによりあらゆるものが電子化され、世界中のほとんどの人が簡単にアクセスできるようになると、市場の状況は変化しました。 多くのフロアトレーダーが競争力を失った
彼らは全く異なる金融市場に直面することになり、退職しました。 現在、取引の大部分はロボットを使用して行われています。 特に高頻度取引や裁定取引に関してはそうです。 高頻度取引 (HFT) は取引の一種です
非常に高い約定速度で大量の注文を約定する戦略。 アービトラージは、さまざまな市場に同時に参加し、小さな違いを探ることを含む取引戦略です。 今後はマニュアル化
小売取引 不採算な取り組みになる可能性があります。
AI と人間のトレーダーを比較する
手動取引と取引ロボットを使用した取引には、特定の利点と欠点があります。 分析や取引執行に AI を利用する金融機関が、AI とプロのトレーダーを組み合わせることが多いのはこのためです。 AIと人間のトレーダーは両方とも機能します
利益を増やし、リスクを最小限に抑えるために協力します。
処理速度とデータ分析
AI ベースの取引アルゴリズムは信じられないほど高速かつ正確です。 膨大な量のデータをミリ秒単位で処理し、注文を完璧に実行できます。 一方で、人間のトレーダーが高頻度取引において AI と競争できる可能性はゼロです。 現代の取引
アルゴリズムは市場を分析し、金融ニュースを非常に速く読むことができます。 人間はそのパフォーマンスに匹敵することはできません。
感情と体力
ロボットは休暇を取ったり、病気になったり、怠けたりすることはありません。 さらに、取引アルゴリズム AI には、貪欲、注文をプレイすることへの恐怖、希望、取引に復讐したいという願望などの人間の感情はありません。
直感と創造性
現在のバージョンの AI には、人間レベルの直観力や創造性が欠けています。 プログラムされたとおりに動作しますが、AI テクノロジーの進歩により、将来的にはこの点も改善される可能性があります。 ロボットは全体像を見ることができない、だからこそ AI が人間と連携するのである
金融機関で投資決定を行う際のトレーダーの役割を担っています。
締めくくり
まとめると、現代の取引ロボットは株式取引において重要な役割を果たしています。 現在、人間のトレーダーよりもロボットによって行われる取引が増えています。 AI には、スピード、正確さ、感情の欠如など、人間よりも多くの利点があります。 人間には直観力があり、
競争上の優位性をもたらす創造性。 ただし、これは変わる可能性があり、新しく改良された AI ベースのアルゴリズムが人間に取って代わる可能性があります。 そうなれば、多くの小売トレーダーが業界から撤退するか、代わりに取引アルゴリズムに投資する可能性がある。 唯一のことは
金融の世界は常に変化し続けています。
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