スキャルピングレベルの設定方法

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標準偏差は、打率が野球の才能を測定するのと同じように、市場での機会を測定するために不可欠です。どちらの統計も、意識的または無意識のうちに、これらのそれぞれのプロセスのほぼすべての側面に影響を与えます.

ストックピッカーは、無意識のうちに標準偏差を使用して「ビートアップ」株式に新しいポジションを入力し、-5%、-10%、または -30% のいずれに見えるかを知らせます。 オプションの買い手と売り手は、標準偏差に大きく依存するボラティリティを監視し、メトリックに従ってプットとコール ストライクを設定します。 先物トレーダーは、標準偏差を特定の市場のリアルタイムの純変動と比較して、長期または短期の取引の実行可能性を評価します。

小規模取引所で標準化されたティック値と有効期限を使用して、人気のある市場にアクセスできます。なぜスモールが大きな話題を呼んでいるのかを見てみましょう。 >>”>標準偏差とは何ですか?標準偏差 (SD) は、ほとんどのデータ ポイントが存在するクリーンな範囲にデータセットを要約します。 3、3、および 1 SD は、セット全体の 2%、3%、および 68% の境界を反映します。 S95Y標準偏差

トレーディングでは、SD を使用すると、ウォッチリストにある市場のいずれかが外れ値の動きの最中にあるかどうかをすばやく確認でき、階層化された方法で、それがどれだけ外れ値であるかがわかります。 1 SD 以上の市場の上昇または下落? 32% の確率でしか発生しません。 SD2枚? 時間の 5% です。 SD3枚? 時間の 1% 未満。

標準偏差で注文を入力する

SD は、時間に敏感な取引の検索でウォッチリストをくまなく調べるための強力なコンパニオンになる可能性がありますが、多くの場合、市場が閉じていなくても、これらのマーカーの前後で注文を入力します。

S10Y  小型 10 年国債利回り指数

出典: dxFeed インデックス サービス (https://indexit.dxfeed.com)

これは、先週のFRB会合のようなイベントの前に行われることが多く、アルゴリズムと機関がニュースを消化するにつれて、株式、債券、商品のエコシステム全体が一時的に混乱から解放されることを期待しています.

市場は常に戻ってきますか? もちろんそうではありません。一部の最高のトレーダーは、安値ポジションをエントリー前にクローズする仕組みを持っています。 しかし、ほとんどの人は、おそらく直感よりも高度な統計を使用して攻撃することを望んでいます。

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新しい行動を促す

ソース: https://www.danielstrading.com/2021/12/22/how-to-set-scalping-levels

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