生成 AI 時代にスタートアップに COO を雇う方法

生成 AI 時代にスタートアップに COO を雇う方法

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By マリーナ・ダビドワ 

オペレーションのスケーリングは、創業者がよくつまずく隠れた石であり、そこに AI が活躍します。

日常業務を自動化して重要なタスクにリソースを解放したり、データに基づいた意思決定を行うための洞察を取得したりすることは、そのほんの一部です。 AIのメリット.

Generative AI は、最高執行責任者の役割を再定義する自己運用ソリューションによってさらに一歩前進します。 私は最高執行責任者代理として、ポートフォリオのスタートアップ企業が重要な COO を採用できるよう支援する際に、こうした変化を直接目撃しています。

優秀なCOOを雇う方法

スタートアップを考える人もいる COOは必要ありません.

しかし、スタートアップの初期段階ではCOOがいることが有益であると私は信じています。 スケーリングは複雑さをもたらすため、創業者は多くの場合、次のような費用を費やします。 労働時間の40% 収入を生まない仕事について。

COO はこれらのタスクを CEO の肩から降ろし、CEO が優れた製品の構築に集中できるようにします。 言い換えれば、すべての マーク·ザッカーバーグ 欲しい人は シェリル·サンドバーグ.

マリーナ・ダビドバ氏、GP Davidovs Venture Collective 共同創設者マリーナ・ダビドバ氏、GP Davidovs Venture Collective 共同創設者
Davidovs Venture Collective のマリーナ・ダビドバ

ほとんどの COO の専門知識は特定のビジネス機能にあります。 ただし、企業とは異なり、スタートアップ企業には財務やマーケティングからサプライチェーン管理に至るまで、複数の責任を担うCOOが必要です。 会社が成長しても、その役割は部門横断的に維持されます。

したがって、COO を雇用する場合は、業界の深い専門知識を持つ人、または部門を超えた役割を持ち、次の XNUMX つの分野のスキルを持つ人を探してください。

1) データと洞察: 既存のプロセスを改善するための洞察を得るために分析をどのように使用しているかを候補者に尋ねます。 優れた候補者は、測定可能な影響を与える例を持っています。

2) AI リテラシー: 運用上のボトルネックを特定し、AI で解決できる人材が必要です。 ただし、人間の専門知識を必要とするプロセスを自動化することに意味はなく、この XNUMX つの違いを理解できる候補者は有利です。

3) 人 (およびツール) の管理: COO は、リソース効率に基づいてタスクが分散されるハイブリッド環境を作成することで、「デジタル」労働力と人間の労働力の両方を管理する必要があります。

4) プロセス主導: 優れたチームとは、パフォーマンス、人員、またはプロセスによって従業員間のバランスが取れているチームです。 使用 強みの導入インベントリ 何が候補者を駆り立てるのかを特定し、候補者が「グリーン」である場合に注目します。

5) 戦略的企業思考: エンタープライズ思考 候補者が特定の部門の出身であっても、会社のすべての業務にわたって CEO のビジョンを推進するために努力することを保証します。

COOからCOPOへ

私の会社では、 ダビドフス・ベンチャー・コレクティブでは、56 社のスタートアップのポートフォリオを管理し、XNUMX 人のチームで四半期ごとに XNUMX ~ XNUMX 件の新しい取引を行っています。オペレーションの自動化が必要だったので、生成 AI を使用してそれを実行しました。

うち 2 社は毎月の最新情報を共有しており、それらを支援する方法を特定するのは負担でした。 現在、DVC で開発した AskXNUMXTask という社内ツールを使用して更新をフィードしています。 OpenAIの GPT-4 は、それらをコミュニティ メンバーのタスクに変換します。 あとは、協力してくれる投資家を見つけて、彼らを創業者に結びつけるだけです。

私たちは毎日何十もの紹介を行っているため、GPT-4 ベースの電子メール アシスタントである Introduck を構築しています。 プロフィールを検索し、双方の紹介リクエストを書き込みます。

最後に、起動データは、多くの場合、写真、グラフ、チャートを含む電子メールまたは PDF として送信されます。 Alnalyst の Deck Analytics は、当社が開発した別の社内ツールであり、このデータをテキストに変換します。 ハグ顔の LayoutLMv3 を使用して、それを GPT-4 にフィードします。 ラングチェーン。 新しいデッキはそれぞれ自動的に Airtable パイプライン、MiniMemo 概要資料をトリガーします。 COO は、このような効率性を実現することもできます。

一言で言えば、理想的な COO は、オペレーショナル エクセレンスと AI リテラシーを追求し、自動化のニーズを定義して製品開発を推進できるデータドリブンの業界専門家です。 そうすることで、将来の COO は COPO (最高オペレーティング製品責任者) となり、現実の従業員と仮想従業員の両方のスムーズな業務運営を保証します。


マリーナ・ダビドワ の共同創設者およびゼネラルパートナーです。 ダビドフス・ベンチャー・コレクティブは、99 人のエンジニア、創業者、エンジェル投資家が支援する初期段階の VC 投資家であり、個人の将来の財務成果への投資プラットフォームである Humanism.is の COO です。

図: ドム・グスマン

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