ST. ルイ — XNUMX月に国防総省の最も著名な人工知能ツールの運用管理を引き継いで以来、国家地理空間情報局は、地理位置情報の精度の向上、目標の検出、作業プロセスの自動化に向けて「重要な進歩」を遂げたと、同局長は述べた。
Project Maven は、無人システムからデータ、画像、フルモーション ビデオを取得し、処理して、対象のターゲットを検出するために使用するために 2017 年に作成されました。 同庁は昨年、次のように発表した。 プログラムの運営を監督する —情報と安全保障を担当する国防次官によって管理されていた— しかし、2023年度の予算サイクルは長期化する 正式な移行を今年初めに延期した。
「ここで重要なのは、NGA の監視下にあるということです、Maven 。 。 。 「技術的には大きな進歩を遂げており、すでに我が国の最も重要な作戦のいくつかに貢献している」とフランク・ホイットワース中将は22月XNUMX日、セントルイスで開催されたGEOINT会議で述べた。
インテリジェンス コミュニティ内では、NGA が衛星やその他の俯瞰画像の処理と分析、および地球の地図作成を主導しています。 Project Maven の GEOINT に関係しない一部の部分は、国防総省の首席デジタル人工知能局に移管されました。 この取り組みはまだ正式なプログラムではないが、政府機関は今秋にそのマイルストーンを達成する予定である。
ホイットワース氏は演説後の記者団との会見で、詳細については明らかにしなかった。 Project Maven の使用方法 セキュリティ上の懸念のため。 同氏は、軍司令官らはこのツールの成長に「本当に興奮している」と述べ、政府機関はシステムの開発を続ける中で学界や産業界との協力を拡大していると述べた。
NGA のデータおよびイノベーション担当ディレクターであるマーク・マンセル氏は、Project Maven における NGA の主な任務は、AI および機械学習アルゴリズムの品質を向上させ、その結果、画像内のターゲットを検出する能力を向上させることであると述べました。
同氏によると、NGAはウクライナで進行中の戦争のシナリオを利用して、Mavenやその他のプログラムで使用されるAIアルゴリズムを改善したという。 たとえば、同庁は通常、破壊された機器を認識するように AI モデルをトレーニングしていません。 しかしマンセル氏によると、その情報はウクライナでも有効であることが証明されており、NGAは現在、こうしたシナリオに向けてモデルをトレーニングしているという。
Courtney Albon は、C4ISRNET の宇宙および新興技術のレポーターです。 彼女は 2012 年から空軍と宇宙軍を中心に米軍を取材してきました。 彼女は、国防総省の最も重要な買収、予算、および政策上の課題のいくつかについて報告しています。
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