この無料ハンドブックであなたの地区のデータ準備を確実にしましょう

過去数年間、パンデミックへの支援と復興の取り組みの一環として、前例のない資金が地区に流入している。このテクノロジーへの投資の増加の結果、学校はこれまで以上に貴重なデータを生成していますが、そのデータの多くは、相互に接続されていないシステム内にサイロ化されているため、すぐに利用できず、実用的でもありません。

同時に、全米で NAEP スコアの進歩が低下していることから、学区は教育の不平等の範囲と狭い格差を理解しようと努めています。ただし、相互運用性 (アプリケーション間のシームレスで安全かつ制御されたデータ交換) によって可能になる子全体の洞察がなければ、これらの問題の根本原因を理解し、それらに対処する最善の方法を判断することは困難です。

4 年のデータ相互運用性に関する 2024 つの重要な考慮事項

学区が新たな年を迎えるにあたり、データの公平性とデータの相互運用性についての基礎的な理解を構築することは、データの公平性とデータの相互運用性をサポートする総合的なポリシー、実践、システムを確立するために重要です。 学習者のばらつき 歴史的かつ体系的に排除されてきた学習者のニーズに対応します。全体的なデータに対するレンズを研ぎ澄ますことにより、学区はデータが年間を通して学区の文化と意思決定の真正かつ統合された一部となることを保証できます。以下に、留意すべき重要な考慮事項をいくつか示します。

1. 優れたデータ ガバナンス - 米国教育省は、これを「個人の権利を保護する方法で情報が収集、維持、使用、配布されることを保証する、データ活動に関するポリシー、標準手順、責任、および管理を明確に概説すること」と定義しています。 「タイムリーで正確な統計データを生成しながら、プライバシー、機密性、セキュリティを確保する」ことは、安全でアクセスしやすい信頼性の高いデータ インフラストラクチャを維持するために重要であり、データ相互運用性プロジェクトの設計と実装の基礎となります。 しかし、プロジェクト・ユニコーンは、 2023 年の業界現状レポート これは学区にとって依然として重大な課題であることを示しています。回答者のほとんど (65.38%) は、組織レベルでデータ ガバナンスの目標と目的を定義する必要がまだあります。
2. 多くの教育者は、生徒向けにパーソナライズされた学習行程を作成するという目標の実現に AI が役立つ可能性に興奮しています。しかし 学習を完全にパーソナライズするには、シームレスで安全なデータフローを確立する必要があります これにより、教育者は生徒の全体像を把握し、生徒がいる場所で効果的にサポートできるようになります。
3. 評価の変革を可能にするためには、相互運用性も重要です。 これにより、教育者はプラットフォーム全体での学習パターンを確認し、強み、潜在的な課題、取り組みを明らかにすることができます。 InnovateEDU のエグゼクティブ ディレクター兼共同創設者であるエリン モート氏は、「データの相互運用性により、教育者はすべての学習者の可能性を最大限に引き出すスーパーパワーを得ることができます。」と述べています。
4. 相互運用性とデータ標準への準拠は、調達の決定において重要な考慮事項となる可能性があり、またそうすべきです。多くの地区指導者は、相互運用性の欠如に伴う実際の長期的なコストを認識していません。プロジェクト ユニコーンは、 相互運用性認証 地区リーダーが相互運用性を優先する製品を特定できるように支援します。 CoSN のケーススタディである「ミシガン データ ハブ: 戦略的連携と ROI 調査」は、これらの隠れたコストについての洞察を提供します。この研究の著者らは、「[ミシガン州] 地区によるデータ管理には、州全体で年間合計 160 億 61 万ドルを超える人的労力と技術コストの両方が必要である」ことを発見しました。データ品質、データの完全性、その他の一般的なデータ管理タスクには年間 64 万ドル以上が費やされ、学区内の主要な内部システムが相互に通信できるようにするために年間 XNUMX 万ドル以上が費やされています。」

地区にとって実用的なリソース

デジタルプロミスが新たに改訂されました データレディ プレイブック は、学区が効果的な相互運用可能なデータ ソリューションの作成を支援するように設計されており、これにより、学区が収益を上げながら機会ギャップと成果を特定して対処できるようになります。 マイクロ認証情報 一連の無料の自分のペースで学習できるモジュールを通じて学習します。

地区チームがハンドブックを進めるにつれて、現在のデータ文化を評価し、データの公平性と相互運用性についての知識と理解を深め、データのポリシーと手順に公平性の視点を適用するための措置を講じ、最終的にはデータ分析とデータの使用方法を確立します。データアクセス、公平性、包括性を評価し、地区内の不均衡を特定するための解釈。

準備フレームワーク

Data Ready Playbook は、プロジェクト ガバナンス、ニーズ評価、実装計画の 3 つの準備ドメインで構成される準備フレームワークに基づいています。これらはすべて、データ相互運用性プロジェクトの実装を成功させるために重要です。

データガバナンス

データ ガバナンスは、ハンドブックで取り上げられる 3 つのドメインのうちの最初のドメインです。データ ガバナンスに焦点を当てたモジュールのアクティビティを完了することで、地区チームは次のことが可能になります。

• 地区チームのメンバーを特定し、新人として参加させる（収集から使用まで、特定のデータ領域を担当するデータスチュワードを含む）
• データの優先順位、プロセス、ワークフローについて部門を超えたディスカッションを開始する
• 地区のデータ状況とワークフローを文書化する
• 主要なデータ要素とその使用法に関する期待を特定する (データ カタログなど)
• データプロセスとワークフローの草案と管理を行うデータスチュワードを割り当てる
• セキュリティやアクセスなど、新たな症例データのニーズに関する意思決定をサポートするための管理戦略またはプロトコルを定義します。
• データ相互運用性プロジェクトの実装をサポートするデータ プロセスとワークフローを採​​用します。

評価が必要

2 番目の領域であるニーズ評価は、地区職員がサイロ化されたデータなどのデータ使用に関連する主要な課題を特定できるよう支援することに重点を置いています。この分野の活動は、次のことを通じて地区チームを指導します。

• コミュニティの多様なメンバーとフォーカス グループを実施し、データに依存または参照する教室、校舎、および学区レベルの活動を調査します。
• データの相互運用性のニーズに関連する意見やフィードバックを得るために部門を越えた機会を開発する
• 複数の部門や関係者グループによる教室、学校、地域の活動におけるデータの使用に関連する具体的な成長ポイントを特定して分析する
• ニーズ、溶解度、全体的な影響に基づいて成長ポイントを評価し、ソリューション開発のための明確な要件と仕様を特定します。
• 相互運用性を成功させるための仕様と要件を定義するソリューション コンセプトを設計する
• 学術関係者およびテクノロジー関係者とともに課題と解決策のコンセプトを検証する

プロジェクト計画

Data Ready Playbook の 3 番目で最後の領域はプロジェクト計画であり、これには相互運用性のコストの分析が含まれます。このドメインのモジュールを完了することで、チームは次のことを達成します。

• さまざまな相互運用性ソリューションとその目的を特定する
• さまざまな相互運用可能なソリューションに基づいて実装チームを定義する
• 地区での実施の可能性について、プロジェクトのパラメータ（理想的なスケジュール、予算など）を明確にする
• 考えられるソリューションの実現可能性と実行可能性を検証します。
• フィードバックとプロジェクトの境界に基づいて、一連のソリューションから 1 ～ 2 つのオプション (必要に応じて) を絞り込みます。
• 特定されたソリューションを実装するチームを選択します
• プロジェクトのマイルストーン、財政的および人的要件、期待される利益に関する適切な詳細を含む、実装のための一般的なプロジェクト計画を作成し、承認を得るためリーダーに提示します。

あなたの地区ではデータの準備はどの程度進んでいますか?

学区のデータ相互運用性の準備状況を理解する最良の方法は、 準備状況診断。この診断では、Readiness Framework を使用して学区のこれまでの進捗状況を評価し、Data Ready Playbook に従うカスタマイズされた学習計画を提供します。始める準備はできていますか?

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• 情報源： https://www.eschoolnews.com/educational-leadership/2024/02/01/ensure-your-district-is-data-ready-with-our-updated-playbook/