Verseon Acquires Edammo To Deepen Drug Discovery Approach

公開日: 12 年 2022 月 XNUMX 日 | マーク・テリー

株式会社ヴァーセオン持っていますエダモ入手、人工知能に焦点を当てた企業で、独自のAIベースの創薬プラットフォームを深めるために、両社は火曜日に明らかにした.

Verseon の共同創設者兼 CEO である Adityo Prakash と Edammo の CEO である Ed Ratner は、買収について次のように話しました。 バイオスペース.

「私たちはコンピューター上で原子ごとにまったく新しい薬を開発し、それから実験室でそれらを作ります」と Prakash 氏は言います。「これまで不可能だったレベルの効率で、低分子医薬品の設計と開発の方法を変えようとしています。」

また、Verseon は「既存のハイスループットスクリーニング法や既存のライブラリで見つけることができるものよりも、まったく新しい種類の薬物分子を考え出す」とも付け加えました。

Verseon のプロセスには、分子物理学に基づいた設計と AI を組み合わせて、目新しさを伴う新しいカテゴリーの医薬品を開発することが含まれます。これは、「単に目新しさのためではなく」、プラカシュ氏は、「実際により良い結果をもたらすためです」と述べています。

Edammo は特にバイオ医薬品に焦点を当てていませんでした。 Ratner は、同社のプラットフォームを「広く適用可能な AI テクノロジー」と表現しました。そのため、航空、ヘルスケア、人事、保険、製造、製薬、小売など、さまざまな業界で機能しています。

小さくて広いデータ

Edammo は非常に異なる方法で AI にアプローチしたと Ratner 氏は述べ、次のように述べています。扱っているデータは膨大であり、その仮定に基づいて AI を構築します。」

しかし、Ratner を含む Edammo の創設チームは、「全体的にそうではない」ことを知っていました。そこで彼らは、利用可能なデータの量が本質的に限られているという前提で「AI 問題」に取り組みました。

「多くの分野で、データの量は限られており、各例を説明するプロパティの数にほぼ匹敵すると考えていました」と彼は言いました。

これは既知のスモール・アンド・ワイド・データとしてAI業界内で。

ビッグデータの分析は、業界で「全体像のアイデア」と呼ばれるものや、「木を見ているのか建物を見ているのか」を判断するのに役立ちます。スモールデータとワイドデータは、「個々のデータコンポーネントから特定の情報と特定の洞察を選択する」のに適しています。

「基本的に、これは非常に基本的なアプローチです」と彼は続けました。「そして、問題が『小さく広い』特徴を持っている場合、つまり例の数が限られ、問題を説明するプロパティの数が多い場合、私たちはそれらの問題を誰よりもうまく解決できるでしょう。」

このタイプのアプローチは、バイオ医薬品に特に効果的であると思われます。 Prakash 氏は、バイオ医薬品はビッグデータよりもスモールデータの領域であることが多いと指摘しました。

「人々、特に純粋なバイオ医薬品のバックグラウンドを持つ人々は、それを認識または理解していません。AI はすべての問題を解決する魔法の箱のように聞こえますが、そうではありません」と彼は言いました。

研究者が薬物が体全体に与える影響をすべて追跡しようとすると、すべてのデータポイントとすべての種類の薬物を通じて、非常に多くのデータが得られるため、プラカシュ氏は実用的な観点からは不可能だと言いました.

小分子設計は、薬剤設計に役立つ進化的ルールがほとんどないものであることが判明しました。しかし、小さな分子のわずかな変化が、体内への影響に劇的な変化をもたらす可能性があります。「これが問題を信じられないほど複雑にしています」と Prakash 氏は述べています。

多くの場合、新薬の開発では、利用可能なデータセットが小さくまばらです。これは、ビッグデータに依存する AI システムにとってより困難です。

Edammo の Extreme AutoML テクノロジーは、小さなデータセットに依存するライフサイエンス分野で非常にうまく機能し、Google AutoML などの外部業界ベンチマークよりも低いエラー率を示しています。

Verseon は、独自の設計方法論を使用して多くの医薬品を構築してきました。この方法論は、分子物理学から始まりますが、独自の AI システムを使用して分子を改良しています。

同社は、心臓病、糖尿病、がんなど、さまざまな適応症に対するXNUMXつのプログラムを公式に発表しました. より良い結果が得られるかどうかを確認するために、他の AI 企業に目を向けることがよくありました。

これが、Verseon が Edammo を見つけた方法です。これは、バイオ医薬品開発分野にとって非常に優れたツールになると考えました」と Prakash 氏は述べています。

Verseon は Edammo の技術を試し、関係を築き、独占使用が必要だと判断しました。主にその技術を医薬品開発に集中させていた Edammo は、この買収に関心を持っていました。パートナーシップの下で、Edammo の技術は「医薬品開発のみに使用される」と Prakash 氏は述べています。

彼は、Verseon が診療所に進出し、データが限られている可能性のある患者データを分析する際に、Edammo のツールは「当社のプラットフォームに非常に優れた機能を追加するでしょう」と付け加えました。

買収に関する財務上の詳細は発表されていませんが、Prakash 氏は、これは「健全な株式取引」であると述べています。

Ratner 氏は、「買収の詳細を知った Edammo の投資家は非常に興奮していました」と述べています。