Python Matplotlib チートシート

プラトン再発行

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Matplotlib を使用せずに Python でデータサイエンスプロジェクトを構築する方法はありません。実際、次のような場合：

from matplotlib import pyplot as plt

がコードの最初の 3 ～ XNUMX 行に含まれていない場合は、何かが不足しています。 Matplotlib は、Python で最も有名で一般的に使用されているプロットライブラリです。データを理解しやすくし、結果をより具体的にする明確でインタラクティブな視覚化を作成できます。

ビジュアライゼーションは、クライアントや同僚に提示するかどうかにかかわらず、結果が他の人にどのように認識されるかを変えることができます. 説得力のあるビジュアライゼーションを作成するには、Matplotlib が提供するすべての機能を利用できる必要があります。

これがこの記事の目的であり、Matplotlib を使用して開始、練習、習得して、結果を強力にサポートする視覚化を作成するのに役立つリソースです。

データサイエンスに慣れていない場合、または知識を更新しようとしている場合は、開始するのに最適な場所は、90 分間の Matplotlib です。フリーコードキャンプ.

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開始するもうXNUMXつの優れた場所は、この記事です。おたく Matplotlib のインストールから美しいビジュアライゼーションの作成まで、5 分もかからずに一歩一歩進むことができます。

Matplotlib を使用してインタラクティブな視覚化を作成する方法を知りたい場合は、UCLA の高度な研究ラボによるこのビデオで基礎を説明します。使用されているすべての資料は次のサイトで入手できます。 GitHubの.

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基本の基礎を固めた後は、データサイエンスプロジェクトを作成するときに確実に使用する、Matplotlib で一般的に使用される関数の概要を用意しておくとよいでしょう。

それでは、私のお気に入りの Matplotlib チートシートのトップ 3 を紹介しましょう。

Python Matplotlib チートシート
画像ソース： matplotlib

Matplotlib の初心者、中級者、上級者のいずれであっても、公式の Matplotlib で必要なものをすべて見つけることができます。ウェブサイト. これらのチートシートには、プロットの作成、編集、さらにはアニメーション化に関するヒットやコードスニペットが含まれています。チートシートに加えて、ライブラリの使用経験のレベルに基づいた基本的な機能を備えたガイドも提供します。
次は、Datacamp によって作成されたチートシートです。 Datacamp はチートシートの pdf/png バージョンを提供しており、同じページでコードスニペットを見つけることができます。ウェブページ. これは、スニペットを編集したりコードに組み込んだりする前に、スニペットをコピーして貼り付けて試してみたい場合に最適です。
最後になりましたが、簡単なチートシートも PDF および Web ページとして提供されています。コードアカデミー. この簡単なチートシートは、Matplotlib の使用の基本を説明するのに役立ちます。

Python Matplotlib チートシート
画像ソース：データキャンプ

これらのリソースは、Matplotlib をしっかりと理解するのに役立ちます。しかし、ライブラリをマスターするために余分な距離を取りたい場合は、この公式の Matplotlib 作成者による配布資料とこれ再生品プロットとビジュアライゼーションを次のレベルに引き上げるためのヒントとコツを教えます。

説得力のあるビジュアライゼーションを作成する方法を知ることは、すべてのデータサイエンティストが優れた仕事をするために必要な不可欠なスキルです。これらのリソースを使用して、データビジュアライゼーションスキルを構築および強化し、キャリアを次のレベルに引き上げることができれば幸いです。

サラ・メトワリ 博士号です。量子回路のテストとデバッグの方法を研究している慶應義塾大学の候補者。私は IBM の研究インターンであり、より量子的な未来の構築を支援する Qiskit 支持者です。また、Medium、Built-in、She Can Code、および KDN のライターでもあり、プログラミング、データサイエンス、技術のトピックに関する記事を書いています。また、Woman Who Code Python 国際章のリーダーであり、鉄道愛好家であり、旅行者であり、写真愛好家でもあります。