Neo4j がクラウド データベースのパフォーマンスを強化し、分析と意思決定を高速化 – DATAVERSITY

新しいによると、 プレスリリース, 著名なグラフ データベースおよび分析企業である Neo4j は、クラウドおよびセルフマネージドの顧客のパフォーマンスを向上させるための大幅な機能強化を発表しました。 これらのアップデートにより、分析クエリの速度向上、単一データベース内でトランザクション処理と分析処理の両方を処理できる機能、迅速な意思決定のためのデータ変更のリアルタイム追跡が約束されます。 この統合アプローチは、Neo4j の顧客にコスト効率の高いリアルタイムの洞察を提供することを目的としています。 データ管理、簡素化されたアーキテクチャにより、迅速な意思決定が促進され、顧客エクスペリエンスが向上します。

新機能には、複数の CPU コアにわたる同時スレッドを活用して、分析クエリのパフォーマンスを最大 100 倍高速化するパラレル ランタイム機能が含まれています。 Native Change Data Capture (CDC) は、データベース内のデータ変更のリアルタイム追跡と通知を自動化し、Kafka および Confluent 用の Neo4j コネクタと統合されています。 このアップデートでは、複雑なワークフローを合理化するためのナレッジ グラフとパスファインディング アルゴリズムを作成するための新しい埋め込みモデルも導入されています。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/neo4j-enhances-cloud-database-performance-for-faster-analytics-and-decision-making/