Ford と Quantinuum による EV バッテリーシミュレーションプロジェクトの最新情報

プラトン再発行

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By ダン・オシェイ投稿日: 16 年 2022 月 XNUMX 日

電気自動車のバッテリーの化学的性質を改善する方法を探ることは、量子コンピューティングのユースケースとしてますます一般的になりつつあります。 IonQ とヒュンダイは EV バッテリーに焦点を当てたプロジェクトを実行しており、Quantinuum と Ford Motor Company も同様です。後者の XNUMX つのパートナーは今週、進捗状況に関するケーススタディを発表しました。

EV で使用されるリチウムイオン電池の化学に関する Ford の研究は、Quantinuum の InQuanto 量子計算化学プラットフォームによって支援されました。ケーススタディは、Quantinuum が InQuanto バージョン 2.0 を発表したのと同じ週に発行されました。 Ford は 2021 年にベータテストプログラムの一環として InQuanto を初めて使用し、2022 年 XNUMX 月にソフトウェアが Quantinuum によって正式に開始されました.

Ford はこのケースで量子コンピューティングを活用しました。その理由は、ケーススタディで述べたように、「問題空間のサイズが大きいため、複雑で実世界の分子の高精度なシミュレーションは、最先端の古典的なコンピューターの範囲を超えています。システムの規模に応じて指数関数的に増加します。量子コンピューターは、指数関数的にスケーリングできる計算能力でこれを克服します。」

研究者は、ハイブリッド量子古典変分量子固有値ソルバー (VQE) アルゴリズムを使用して、量子力学系の基底状態を見つけました。「Quantinuum の量子化学プラットフォーム InQuanto でサポートされているこのハイブリッドアプローチを使用して、チームはバッテリー研究に直接関連する分子を扱うことができました。彼らはまた、量子化学の分野を、量子コンピューターで現実世界の問題に取り組めるように近づけるシミュレーションを実証しました。」

ケーススタディは、「古典的な波動関数ベースの方法に対して VQE 方法の性能をベンチマークすると、チームは結果が VQE 方法が古典的な方法から得られた結果と定量的に一致することを示したことを発見しました。」

バッテリー市場は 100 年までに 2025 億ドル以上の価値があると予想されており、これらのバッテリーの半分は EV に使われるでしょう。量子コンピューティングは、これらのバッテリーの継続的な改善に役割を果たす可能性があります。および他の自動車産業のユースケース.

Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。