EYのAI監査ツールが不正行為検出に効果的であることが証明

EYのAI監査ツールが不正行為検出に効果的であることが証明

タイムスタンプ：8年2023月8日26:XNUMX AM
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四大会計事務所の一員である EY は最近、英国の監査クライアントの口座で人工知能システムをテストし、驚くべき結果をもたらしました。

裁判ではこのように、 報告 フィナンシャル・タイムズ紙によると、EYのAIシステムは最初に調査したXNUMX社のうちXNUMX社で不正行為を検出したという。しかし、この動きは、業界の専門家の間で、このテクノロジーの信頼性とそれが引き起こすプライバシー問題についての議論を引き起こしています。監査プロセスにおけるこのような高度なツールへの依存に関しても、業界内の意見は依然として分かれています。

EYの英国およびアイルランドの保証マネージングパートナーであるキャス・バロー氏は、不正行為の兆候を認識するように訓練された同社のAIシステムが、後に不正行為と確認された不審な行為を首尾よく識別したことを認めた。この成功は、単に犯罪者を捕まえることだけではありません。これは監査テクノロジーにおける重要な動きを表しています。

従来の監査ツールは、事前に決定されたデータ パターンに基づいて問題にフラグを立てます。それでも、EY の AI システムは 機械学習 さまざまな詐欺事件の履歴データが含まれており、より洗練され、より効果的になる可能性があります。

懐疑と挑戦

ただし、このテクノロジーには懐疑論者もいます。デロイト UK の監査および保証担当 AI リードである Simon Stephens 氏は、それぞれの不正行為には独自性があるため、AI が一貫したパターンを特定することが困難になっていると主張します。さらに、機密情報の使用に関する懸念 クライアントデータ AI システムの開発では、データのプライバシーとそのような慣行の倫理的影響に関して眉をひそめる人がいるからです。

これらの課題にもかかわらず、監査人の作業負荷を軽減し、精度を向上させる AI の可能性を無視することはできません。監査部門における最近の苦戦は、次のような特徴があります。 財務上の不一致を見逃した ビジネスの崩壊につながる場合、改善された方法の必要性を強調します。過去の不正行為データと公開情報を組み合わせた EY の AI アプローチは、これらの増大する課題に答えられる可能性があります。

規制の観点と今後の方向性

英国の財務報告評議会は、監査における AI の潜在的な利点を認めていますが、監査人にはこれらのシステムを効果的に批判し導入するための適切なスキルが必要であると警告しています。評議会は、基準を維持し、次のことを保証することの重要性を強調しています。 AIツール が適切に使用されています。

AI が進化し続けるにつれて、監査におけるその役割が拡大し、新たなリスク評価および特定ツールが提供される可能性があります。過去の事例から学び、新しいシナリオに適応するテクノロジーの能力により、監査基準の維持と向上が期待できます。

AI を監査プロセスに統合するには、微妙なバランスが必要です。一方で、より効率的で正確かつ徹底的な監査が約束されます。一方で、次のような疑問も生じます。 データプライバシー、倫理的な使用、テクノロジーの全体的な理解。 EY や Deloitte のような企業が監査における AI の応用を模索し続ける中、倫理基準やデータ セキュリティを損なうことなく AI の利点を確実に活用しながら、これらの課題に慎重に対処することが重要になります。

EY の AI トライアルは監査に新たな章を開き、テクノロジーが財務調査の実施方法を再定義する可能性があります。今後の道のりは議論と課題に満ちていますが、AI が監査部門に革命をもたらす可能性は否定できません。業界が進化し続けるにつれて、AI が財務監査の状況をどのように再構築するかを見るのは興味深いでしょう。

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