EC で AI が使用される 10 の方法! - サプライチェーンゲームチェンジャー™

EC で AI が使用される 10 の方法! – サプライチェーンゲームチェンジャー™

タイムスタンプ：15年2024月3日48:XNUMX
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過去 10 年間、厳しい生活を送ったことがない人なら、AI がビジネスの世界に与えている影響とその方法について聞いたことがあるはずです。今日は、eコマースへの影響について見ていきます。

AI は、Amazon での買い物や、私たちの安全を守る空港のセキュリティに依存するなど、私たちの日常生活のすべてにゆっくりと溶け込んでいます。 GoogleやMicrosoftなどのテクノロジー大手も多額の投資を行っている。

さまざまな e コマース ビジネスが、さまざまな理由からすでに AI の使用を開始しています。 AI は、最初により多くのトラフィックを獲得するだけでなく、企業がこれらの新規顧客を理解できるように支援することで、さらに一歩前進します。これは顧客満足度の向上、ひいては顧客維持につながります。 

このため、ますます多くの企業が投資を開始しています 機械学習サービス。この記事では、10の強力なツールについて説明します。 AIの使われ方 eコマースの世界で。

1.予測マーケティング

何かを購入しようと計画していたのに、次の日にはその商品の広告が表示されることはありませんか?これは予測マーケティングの一例です。 AI は顧客データを使用して、顧客が次に購入する可能性が高いものを判断します。

このデータに基づいて、その顧客グループをターゲットにした広告を掲載します。これにより、顧客は実際に必要なもの、購入したいものを認識できるようになるため、売上の増加につながります。

さらに、これは広告キャンペーン全般に適用できます。 AI は、特定の場所のユーザーがマーケティング活動にどのように反応したかを記録するだけでなく、ユーザーがオンラインに最も頻繁にアクセスする時間を記録します。これは、アクティビティのピーク時間帯に広​​告を掲載するのに役立ちます。 AI は顧客が広告にどのように反応するかを分析し、それに応じてマーケティング戦略を変更できます。 

2. チャットボット

さまざまな e コマース ビジネスが統合され始めています チャットボットをウェブサイトに導入。これらの AI は 24 時間年中無休で顧客と通信し、比類のない顧客サポートを提供します。今日、 85％を超えます 顧客とのやりとりの多くはこのように扱われます。

カスタマー サポートの従業員の負担が軽減され、ビジネスの他の側面により多くの時間を割り当てることができるようになります。ほとんどすべての人気のある e コマース Web サイトには、顧客がサイトにアクセスするとすぐにサービスを提供する統合チャットボットがあります。

チャットボットは、顧客の一般的な質問を認識するのに十分なインテリジェントを備えており、人間よりもはるかに効率的に顧客の質問に答えることができます。さらに、会話記録から貴重なデータを提供することもできます。

3。 サイバーセキュリティ

製品やサービスをオンラインに移行する企業が増えているため、サイバー攻撃のリスクが高まっています。 

ありがたいことに、AI はハッカーなどからビジネスを守るのに役立ちます。一般的な e コマース ビジネスでは数多くの取引が行われるため、犯罪者が顧客や企業のアカウントに不正アクセスすることが知られています。これにより、データの漏洩や盗難が発生する可能性があります。 

機械学習アルゴリズムは、オンライン ビジネスに追加のセキュリティ層を追加し、多くの場合、これらの攻撃が発生したときに阻止します。また、そもそも発生している不正行為を軽減する機能もあります。

AIファイナンス

4. リターゲティングの取り組み

33％以上 生成された見込み顧客のうち、営業チームがフォローしていないケースがあります。これは、単純な人的ミスにより、実質的に興味を持った顧客の 33% を失っていることを意味します。 AI はこれなどを改善できる可能性があります。

たとえば、実店舗は顔認識テクノロジーを使用して、顧客が店内のどこで時間を過ごすかを検出しています。

e コマースの設定では、この顧客行動の分析も AI によって記録されます。 AI は、サムスンのスマートフォンを見て長時間過ごしている人を見つけると、次回の訪問時に最新モデルを推奨する可能性があります。 AI はこの 2 つの間のギャップを埋めるのに役立つため、これは e コマースと物理的なプレゼンスを持つ企業にとって特に役立ちます。

5.音声検索の最適化

現在、すべての検索のほぼ 50% が Alexa、Siri、または同様のテクノロジーを通じて行われています。これは、音声検索で最初に表示されなければ、潜在的な購入者の貴重な部分を失うことを意味します。

音声アシスタントはすでに多くの家庭に導入されており、ほぼすべてのスマートフォンにも搭載されています。このため、音声の最適化を常に最新の状態に保ちたいと考えています。これは探索の避けられない未来であり、ボートに飛び乗るのは早ければ早いほど良いのです。ありがたいことに、AI はこのように行われた検索を追跡して、それに向けたマーケティング活動を最適化できるようにします。

6. マーケティングのパーソナライズ

AI は大量の顧客データを使用することで、顧客がやり取りするコンテンツとインターフェイスのカスタマイズを支援できます。ターゲットを絞ったカスタマイズは、単に電子メールに顧客の名前を追加するだけではなくなり、今日ではさらに深くなりました。

マーケティング専門家の約 74% によると、パーソナライゼーションによってエンゲージメント率が向上するため、AI はこれに素早く適応してきました。顧客の位置、オンラインに最も頻繁にアクセスする時間、および人間のマーケティング担当者が追跡する機会のないその他のさまざまな要素に応じてパーソナライズされます。

7. 偽レビューの排除

現在、88% 以上の人がオンライン レビューを個人的な推奨事項と同じくらい信頼しています。これは、良い製品が優れたレビューによってすぐに目立つことを意味します。ただし、これには欠点があり、偽物で顧客をだますことがはるかに簡単になることも意味します。ライバルブランドは、自社の評価を高めることを期待して、製品ページに偽のレビューを残すことがよくあります。

AI がレビューを分析し、偽物と本物をすぐに区別できます。これにより、顧客はどこからともなく現れる 1 つ星のレビューによって視界が曇ることなく、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

8. 在庫の管理

在庫の管理 これはビジネス内で最も困難なタスクの 1 つである可能性があります。在庫の量、到着予定量、必要な量を追跡することは、人間が行うと大幅な遅れが生じる可能性があります。

e コマースの世界には何千ものカテゴリが存在するため、人力だけですべての在庫を追跡することはほぼ不可能です。ここで AI が登場します。AI は人間なら 1 週間かかるようなデータを数分で分析できるため、業務がよりスムーズに進むようになります。 

さらに、 機械学習 アルゴリズムは在庫についてさらに詳しく学習し、現在および将来の需要を大まかに見積もることができるため、後でではなく早期に在庫を確保することができます。

9. よりインテリジェントな検索

完璧な世界では、顧客は自分が何を望んでいるのか、そしてそれを検索する方法を正確に知っているでしょう。残念ながら、検索は曖昧で不確定なものになる可能性があるため、そうではありません。

AI は、顧客が探しているものを正確に見つけるために、顧客の検索パターンや過去の検索を追跡するため、これらの最適化に役立ちます。これは、過去の会話データを使用して検索を予測できるチャットボットによってさらに強化されます。

10. 広告を書く

一部の機械学習アルゴリズムは非常に高度なので、広告を作成することもできます。たとえば、JPモルガン・チェース これを実験した 2つの見出しを載せることで、

  1. 自宅の資産から現金にアクセスします。見てください。 
  2. それは本当です – 自宅の資産から現金を引き出すことができます。クリックして適用してください。

2 番目はほぼ XNUMX 倍のクリック数を獲得し、AI によって書かれました。 AI を使用してマーケティング コピーを作成すると、経費が削減されるだけでなく、多くの場合、マーケティングの向上につながります。

これは、さまざまな見出しに対して消費者がどのように反応するかを分析することで実現されます。人間のように固定されたガイドラインに基づいて作業を行うのではなく、AI は現在のトレンドに簡単に適応し、私たちができないパターンをキャッチすることができます。

Ways AI の記事とここでの掲載許可は Nick Ru から提供されました。元々はSupply Chain Game Changerのために書かれ、17年2021月XNUMX日に公開されました。

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