過去 20 月 XNUMX 日に ChatGPT のデータ停止によって懸念が生じた後、私たちはすぐに外部からの反応を観察しました。 一番力強いのは? イタリア、データプライバシーの懸念からChatGPTを禁止.
事件からほぼ XNUMX か月後、OpenAI はユーザー データのプライバシーに関してすでにいくつかの措置を講じています。 チャット履歴をオフにして個人データをエクスポートする可能性、つまり、ChatGPT とのやり取りから保持されるデータです。
この記事ではその XNUMX つについて説明します OpenAI がデータプライバシーに関して講じた主な措置 強力な AI 生成テクノロジー ChatGPT を使用します。 ChatGPT がユーザーから保持しているデータを詳しく調べて XNUMX つの新機能を試し、特定の形式を理解してデータを解釈できるようにします。
#1. チャット履歴をオフにする
ChatGPT 履歴は、チャットボットとの会話を保存するだけではなく、いつでもログインして過去の会話を確認できるようになります。 チャット履歴は、ChatGPT の背後にあるモデルのトレーニングと改善にも使用されます。
チャット履歴は 15 年 2022 月 XNUMX 日に有効になりました。正直に言うと、私たち全員が会話のストレージから恩恵を受けています。 しかし、この機能によりデータ プライバシーに関するいくつかの懸念が生じたことも事実です。 ChatGPT は AI モデルをトレーニングするために会話データを保持していましたか? これらの会話で機密データや個人データが共有されたらどうなるでしょうか?
現在、OpenAI はユーザーにこれを制御する権限を与えています。 による OpenAIの発表, 25 月 XNUMX 日の時点では、チャット履歴を無効にして、会話がサイドバーに表示されないようにすることが可能です。 さらに、それらはさらなるトレーニングには使用されず、ユーザーにデータを管理するオプションを提供します。
以前は、ユーザーは必要に応じてチャット履歴を定期的に消去できましたが、引き続き微調整にあらゆる会話を使用できました。 現時点では、チャット履歴が無効になっている場合、 会話は 30 日間のみ保持されます。 これは、ツールの誤用により会話を見直す必要がある場合に備えて行われます。、それらを完全に削除する前に。
チャット履歴を無効にするのは非常に簡単です。 設定 コントロール。 アクセスするために 設定 Web インターフェイスで、メイン ページの左下のセクションに移動します。 小さなウィンドウがポップアップし、そこに次のコントロールがあります。 チャット履歴とトレーニング:
この時点で、次のような落とし穴にも気づいたと思います。
OpenAI がチャット履歴の保存と、このデータを使用した AI モデルのトレーニングを組み合わせたのはなぜですか?
これは、トレーニング目的で会話を使い続けるようにユーザーに微圧力をかける方法だと思います。 OpenAI を支持する点として、私の専門的な経験から、この実世界のデータをトレーニングに使用する利点が明確にわかります。
#2. 個人データをエクスポートする
OpenAI は、ChatGPT の設定に XNUMX 番目の新しい機能も追加しました。 an 輸出 ChatGPT データを取得するオプション ChatGPT があなたについてどのような情報を保存しているかを調べてください。
この新しいオプションは、 EUの一般データ保護規制 (GDPR)。 GDPR では、特に次のように定義されています。 個人データの対象となるデータへのアクセスを容易にするためのデータ処理者の義務。 これが、次のような個人情報を収集するプラットフォームが存在する理由です。 でログイン or Netflix ユーザーは、ユーザーが保有するデータをいつでもユーザーに送信する義務があります。
Web インターフェイスでは、個人データのエクスポートも非常に簡単です。 の データを出力 ボタンはすぐ下にあります チャット履歴とトレーニング 1:
データをエクスポートする数分前に、会話とその他の関連情報が記載されたファイルを登録メールの受信箱に受け取りました。
エクスポート アクションを確認した後、メールボックスに次の内容が届きました。
クリックします ダウンロード ボタンをクリックすると、5つのファイルが入ったフォルダーができました html
および json
フォーマット。
この詳細な教育コンテンツが役立つ場合は、次のことができます。 AIリサーチメーリングリストに登録する 新しい素材がリリースされたときに警告が表示されます。
ユーザーに個人データの要求を許可する企業は、前述の GDPR 規制に準拠することになります。 ただし、落とし穴があります。 ファイル形式により、ほとんどの人がデータを読み取ることができなくなる可能性があります。 この場合、両方が得られました html
および json
ファイル。 その間 html
直接読むこともできるし、 json
ファイルの解釈がより困難になる可能性があります。 私は個人的に、新しい規制では読み取り可能なデータ形式を強制する必要があると考えています。 しかし、当分の間は…
この新機能を最大限に活用するために、ファイルを XNUMX つずつ調べてみましょう。
チャット履歴
最初のファイルは chat.html
これには、ChatGPT とのチャット履歴全体が含まれています。 会話は、対応するタイトルとともに保存されます。 ユーザーの質問と ChatGPT の回答は次のようにラベル付けされます。 assistant
および user
それぞれ。
AI モデルを自分でトレーニングしたことがある場合は、このラベル付けシステムに聞き覚えがあるでしょう。.
私の履歴から会話の例を見てみましょう。
ユーザーからのフィードバック
ChatGPT の回答の横にある親指アイコン (👍👎) を見たことはありますか?
この情報は、特定の回答に対するフィードバックとして ChatGPT によって認識されます。、チャットボットのトレーニングに役立ちます。
この情報はに保存されます message_feedback.json
親指アイコンを使用して ChatGPT に提供したフィードバックを含むファイル。 情報は次の形式で保存されます。
[{"message_id": <MESSAGE ID>, "conversation_id": <CONVERSATION ID>, "user_id": <USER ID>, "rating": "thumbsDown", "content": "{"tags": ["not-helpful"]}"}]
thumbsDown
評価は間違って生成された回答を考慮しますが、 thumbsUp
正しく生成されたアカウントです。
ユーザーデータ
ファイルもあります(user.json
) ユーザーからの次の個人データが含まれます。
{"id": <USER ID>, "email": <USER EMAIL>, "chatgpt_plus_user": [true|false], "phone_number": <USER PONE>}
一部のプラットフォームは、プラットフォームの使用状況に基づいてユーザーのモデルを作成することで知られています。。 たとえば、 でログイン ユーザーの検索は主にプログラミングに関するものであり、 でログイン ユーザーがプログラマーであると推測し、この情報を使用してパーソナライズされた広告を表示する可能性があります。
ChatGPT は会話からの情報に対して同じことを行うことができますが、現時点ではこの推定情報をエクスポートされたデータに含める義務があります。.
⚠️ 参考までに、 「アカウント」>>「データとプライバシー」>>「パーソナライズド広告」>>「マイ広告センター」をクリックすると、Gmail から Google が知っている情報にアクセスできます。
完全な会話履歴
会話履歴といくつかのメタデータを含む別のファイルがあります。 このファイルの名前は conversations.json
および 作成時間、いくつかの識別子、ChatGPT の背後にあるモデルなどの情報が含まれます。.
⚠️ メタデータはメインデータに関する情報を提供します。 これには、データの出所、その意味、場所、所有権、作成などの情報が含まれる場合があります。 メタデータはメインデータに関連する情報を表しますが、メインデータの一部ではありません。
についての同じ会話を調べてみましょう。 A320 油圧システムの故障 この最初の例で公開されている json
フォーマット。 会話自体は次の Q&A で構成されます。
[ユーザー]: エアバス 320 型機の XNUMX つの油圧システムのうち XNUMX つが故障するとどうなりますか? [アシスタント]: エアバス A320 航空機には XNUMX つの独立した油圧システムが装備されており、それぞれが航空機のさまざまな部分に油圧動力を供給します。 油圧システムには、緑、青、黄色のラベルが付けられています […] [ユーザー]: 二重の油圧が故障した場合にパイロットが何をするか知っていますか? [アシスタント]: エアバス A320 型機で二重の油圧故障が発生した場合、パイロットは XNUMX つの油圧システムすべてが影響を受け、頼れる冗長性がないため、より困難な状況に直面することになります。
この単純な会話から、OpenAI はかなりの情報を保持します。 保存されている情報を確認してみましょう。
{ "title":"A320 Hydraulic System Failure.", "create_time":1682368832.626937, "update_time":1682369104.0, "mapping": { [+] }, "moderation_results":[] "current_node":"<children_id4>", "plugin_ids":null, "id":"<conversation_id>"
}
- の主な分野
json
ファイルには次の情報が含まれています。
フィールド moderation_results
以来空です この具体的なケースでは、ChatGPT にフィードバックは提供されませんでした。 また、 [+]
のシンボル mapping
フィールドは、より多くの情報が利用可能であることを意味します。
- 実際には、
mapping
フィールドには、会話自体に関するすべての情報が含まれます。 会話には XNUMX つのインタラクションがあるため、マッピングには XNUMX つのインタラクションが保存されます。children
インタラクションごとのエントリ。
{ "<mapping_id>":{ [+] }, "<parent_id>":{ [+] }, "<children_id>":{ [+] }, "<children_id2>":{ [+] }, "<children_id3>":{ [+] }, "<children_id4>":{ [+] }
}
ここでも、 [+]
記号は、さらに詳しい情報があることを示します。 さまざまなエントリを確認してみましょう。
mapping_id
: が含まれていますid
会話に関する情報のほか、作成時間やコンテンツの種類などに関する情報も含まれます。 推測できる限り、それはまた、parent_id
会話とchildren_id
これは、ユーザーと ChatGPT との次の対話に対応します。 以下に例を示します。
{ "id":"<mapping_id>", "message":{ "id":"<message_id>", "author":{ "role":"system", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682369079.639335, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "" ] }, "end_turn":true, "weight":1.0, "metadata":{ }, "recipient":"all" }, "parent":"<parent_id>", "children":[ "<children_id>" ]
}
children_idX
:新children
エントリは、ユーザーまたはアシスタントからのインタラクションごとに作成されます。 会話には XNUMX つのインタラクションがあるため、json
ファイルには XNUMX つが表示されますchildren
エントリー。 各children
エントリは次の構造になっています。
{ "id":"<children_id>", "message":{ "id":"<children_id>", "author":{ "role":"user", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682368832.628375, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "What happens when one of the three hydraulic systems of a plane airbus 320 fails?" ] }, "end_turn":null, "weight":1.0, "metadata":{ "timestamp_":"absolute", "message_type":null }, "recipient":"all" }, "parent":"<mapping_id>", "children":[ "<children_id2>" ]
}
最初の children
エントリは、 mapping_id
親として、そして二度目の交流 — ChatGP からの回答 — 二人目の子供として。
Children
ChatGPT 回答に対応するものには、追加のフィールドが含まれています。 たとえば、XNUMX 番目のインタラクションの場合は次のようになります。
{ "id":"<children_id2>", "message":{ "id":"<children_id2>", "author":{ "role":"assistant", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682368856.590211, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "The Airbus A320 aircraft is equipped with three independent hydraulic systems, each providing hydraulic power to different parts of the aircraft. The hydraulic systems are labeled as Green, Blue, and Yellow.nnIf one of the hydraulic systems of an Airbus A320 aircraft fails, the other two systems are designed to provide redundancy and ensure that the aircraft remains controllable. The remaining systems will automatically take over the functions of the failed system, so there should be no loss of control of the aircraft.nnHowever, the failure of one hydraulic system will result in a reduction of hydraulic pressure, which can affect the performance of some aircraft systems. For example, if the Green hydraulic system fails, some components like the slats, flaps, and some spoilers will be affected as they are powered by the Green system only. This can cause the aircraft to experience reduced maneuverability and increased drag, which can affect the ability of the aircraft to climb or maintain altitude.nnIn such a situation, the pilots will follow the procedures outlined in the aircraft's emergency checklist to manage the situation and ensure that the aircraft is flown safely to the nearest suitable airport for landing. The exact procedures will depend on the nature of the failure, but the pilots will prioritize maintaining control of the aircraft and ensuring the safety of the passengers and crew." ] }, "end_turn":true, "weight":1.0, "metadata":{ "message_type":null, "model_slug":"text-davinci-002-render-sha", "finish_details":{ "type":"stop", "stop":"<|im_end|>" }, "timestamp_":"absolute" }, "recipient":"all" }, "parent":"<children_id>", "children":[ "<children_id3>" ]
}
ChatGPT の回答の場合、 ChatGPT の背後にあるモデルに関する情報を取得します そして止めの言葉。 最初のものも表示されます children
それとして parent
そしてXNUMX番目 children
以下のようなやりとりです。
完全なファイルはこの GitHub にあります。 要旨.
モデルの比較
ChatGPT が提供する応答に完全に納得できなかったときに、[応答を再生成] ボタンを使用したことがありますか?
このフィードバック情報も保存されます。
という名前の最後のファイルがあります model_comparisons.json
それ 会話のスニペットと、ChatGPT が応答を再生成したときの連続試行が含まれます。 情報にはタイトルのないテキストのみが含まれますが、その他のメタデータが含まれます。 このファイルの基本構造は次のとおりです。
{ "id":"<id>", "user_id":"<user_id>", "input":{[+]}, "output":{[+]}, "metadata":{[+]}, "create_time": "<time>"
}
metadata
フィールドには、会話が行われた国や大陸、会話に関する情報などの重要な情報が含まれています。 https
アクセススキーマなど。 このファイルの興味深い部分は、 input
/output
エントリ:
入力
input
元の会話からのメッセージのコレクションが含まれています。 インタラクションは、 著者 前のケースと同様に、いくつかの追加情報も保存されます。 サンプル会話用に保存されたメッセージを観察してみましょう。
[システム]: あなたは、GPT-3.5 アーキテクチャに基づいて OpenAI によってトレーニングされた大規模言語モデルである ChatGPT です。n 知識の締め切り: 2021–09n 現在の日付: 2023–04–07。 [ユーザー]: エアバス 320 型機の XNUMX つの油圧システムのうち XNUMX つが故障するとどうなりますか? [アシスタント]: エアバス A320 航空機には XNUMX つの独立した油圧システムが装備されており、それぞれが航空機のさまざまな部分に油圧動力を供給します。 油圧システムには、緑、青、黄色のラベルが付けられています […] [ユーザー]: 二重の油圧が故障した場合にパイロットが何をするか知っていますか? [アシスタント]: エアバス A320 型機で二重の油圧故障が発生した場合、パイロットは XNUMX つの油圧システムすべてが影響を受け、頼れる冗長性がないため、より困難な状況に直面することになります。
User
/Assistant
エントリーが予想されていますが、この時点では誰もが疑問に思っていると思います なぜあるのですか system
ラベル?
そして更に、 なぜ彼らは各会話の初めにこのような最初のステートメントを送り込むのでしょうか?
ChatGPT は新しい会話に現在の日付を事前にフィードしますか?
はい, これらのエントリはいわゆるシステム メッセージです.
システムメッセージ
システム メッセージはアシスタントに全体的な指示を与えます。 アシスタントの動作を設定するのに役立ちます。 Web インターフェイスでは、システム メッセージはユーザーに対して透過的であるため、メッセージを直接見ることはできません。
システム メッセージの利点は、開発者がリクエスト自体を会話の一部にすることなくアシスタントを調整できることです。。 システム メッセージは API を使用してフィードできます。 たとえば、自動車販売アシスタントを構築している場合、考えられるシステム メッセージの XNUMX つは次のとおりです。 「あなたは自動車の販売員です。 フレンドリーな口調で、必要性を理解するまでユーザーに質問してください。 そして、彼らの好みに合う利用可能な車を説明してください。」。 車両、仕様、価格のリストを入力して、アシスタントがその情報も提供できるようにすることもできます。
出力
出力エントリには、ChatGPT によって与えられた応答と、キーを押すたびの連続した試行が含まれます。 応答を再生成する ボタン:
{ "output":{ "feedback_version":"inline_regen_feedback:a:1.0", "ui_feature_name":"inline_regen_feedback", "ui_feature_variant":"a", "ui_feature_version":"1.0", "feedback_step_1":{[+]}, "feedback_step_2":{ "original_turn":[ { "id":"<original_turn_id>", "author":{[+]}, "create_time":1680877473.736083, "update_time":null, "content":{<original_response>}, "end_turn":true, "weight":1.0, "recipient":"all" } ], "new_turn":[ { "id":"<new_turn_id>", "author":{[+]}, "create_time":1680877502.81384, "update_time":null, "content":{<new_response>}, "end_turn":true, "weight":1.0, "recipient":"all" } ], "completion_comparison_rating":"new", "new_completion_placement":"not-applicable", "feedback_start_time":1680877456156, "compare_step_start_time":1680877456156, "new_completion_load_start_time":1680877456156000, "new_completion_load_end_time":1680877502976, "frontend_submission_time":1680877507949 } }
}
上で観察したように、 feedback_step_1
エントリには、前述した賛成/反対のフィードバックに関する情報が格納されます。
再生情報は次の場所に保存されます。 feedback_step_2
最初のサブエントリを持つエントリ original_turn
元の応答と再試行された応答については、 new_turn
.
これが、ChatGPT とのやり取りについて OpenAI が保持するすべての情報です。 どの情報が保存されているかを把握しておくと、主に XNUMX つの目的に役立つと思います。
まず、今日のデータの世界では、 私たちのプライバシーに気を配り、プラットフォームが私たちについて保存および推測する情報に注意することが重要です。 次に、情報がどのように構造化され処理されるかを知ることは、ChatGPT を出発点として使用してカスタマイズされたモデルを構築するのに役立ちます。 たとえば、私たち自身のデータを調べてみると、 ChatGPT にシステム メッセージをフィードして、エージェントの指示を出せることに気付きました。 ユーザーに対して透過的な方法でエージェントに取り組んでもらいたい目的に合わせて。
まとめ
この記事では、過去数か月の間に提起された懸念への対応として、ユーザーのデータ プライバシーに関して OpenAI が講じた措置を検討しました。
チャット履歴をオフにする可能性と、個人データをいつでもエクスポートできる新機能はどちらも、ChatGPT ユーザーを保護するための明確な一歩です。 私は個人的に、これらの措置は、関連するデータ保護規制を遵守することでデータプライバシーを優先する取り組みであると考えています。 信頼を構築し、責任ある AI の使用を保証するには、透明性とセキュリティが鍵となります.
私たちの観点から見ると — ユーザー側 — データのプライバシーを管理する可能性を認識することは価値があると思います。 特にこれら XNUMX つの新機能に関しては、ChatGPT とのやり取りがトレーニング目的で使用されないようにするなど、基本的な点を制御します。また、企業があなたに関して保持している正確なデータを明示的に受け取りたくない場合も同様です。
もちろん、このテクノロジーの使用には他のリスクも伴います。 たとえば、ユーザーは次の点にも注意する必要があります。 データ保持ポリシー。 それは、プラットフォームがデータを保持する期間を知ることであり、これは理想的には必要最小限でなければなりません。 理解する データの使用目的 AIプラットフォームに提供し、通知を受ける プラットフォームがあなたのデータを第三者と共有するかどうか、および共有の目的は何ですか これも私たちの主な関心事の一部であるはずです。
これらの要素を考慮すると、 ユーザーは自分のデータプライバシーについて情報に基づいた意思決定を行うことができます ChatGPT またはその他の大規模言語モデルを使用する場合。
データがどのように扱われるかを積極的に理解し、プライバシーの権利を保護するための措置を講じることが重要です。
以上です! 読んでいただきありがとうございます!
この記事がお役に立てば幸いです ChatGPT が会話から保持している情報を理解する、ならびにへ データプライバシーに向けた新しい OpenAI 機能を管理する.
私の購読もできます ニュースレター 新しいコンテンツにご期待ください。 特に, ChatGPT に関する記事に興味がある場合.
この記事は、最初に公開された データサイエンスに向けて 著者の許可を得てTOPBOTSに再公開しました。
この記事をお楽しみください? AIリサーチの最新情報にサインアップしてください。
このような要約記事がさらにリリースされたらお知らせします。
関連記事
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 自動車/EV、 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- ブロックオフセット。 環境オフセット所有権の近代化。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://www.topbots.com/chatgpt-and-data-privacy/
- :持っている
- :は
- :not
- :どこ
- $UP
- 1
- 11
- 110
- 12
- 13
- 視聴者の38%が
- 2022
- 24
- 25
- 30
- 320
- a
- 能力
- 私たちについて
- 上記の.
- 絶対の
- アクセス
- 従った
- アカウント
- Action
- 行動
- Ad
- 追加されました
- 添加
- NEW
- 追加情報
- 影響を及ぼす
- 後
- エージェント
- AI
- AIプラットフォーム
- 愛の研究
- エアバス
- 航空機
- 空港
- すべて
- 許可
- ことができます
- 既に
- また
- am
- 間で
- an
- および
- 別の
- 回答
- 回答
- どれか
- もはや
- API
- 現れる
- 4月
- 建築
- です
- 記事
- 物品
- AS
- アシスタント
- 関連する
- At
- 試み
- 著者
- 自動的に
- 利用できます
- 知って
- バック
- ベース
- 基本
- BE
- 開始
- 背後に
- さ
- 以下
- 恩恵
- 利点
- 青
- 建物
- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
- (Comma Separated Values) ボタンをクリックして、各々のジョブ実行の詳細(開始/停止時間、変数値など)のCSVファイルをダウンロードします。
- by
- 缶
- 自動車
- これ
- 自動車
- 場合
- 例
- レスリング
- 原因となる
- センター
- 挑戦
- チャットボット
- AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、
- チェック
- 子
- 子供達
- クリア
- はっきりと
- 登る
- クローザー
- コレクション
- comes
- コミットメント
- 会社
- 従う
- コンポーネント
- 懸念事項
- 連続した
- 考えると
- からなる
- 含まれています
- コンテンツ
- 大陸
- コントロール
- 会話
- 会話
- 確信
- 対応する
- 対応する
- 可能性
- 国
- カップル
- 結合しました
- ここから
- 作成した
- 作成します。
- 作成
- 創造
- 電流プローブ
- 現在
- カスタマイズ
- データ
- データプライバシー
- データ保護
- 日付
- 日
- 12月
- 決定
- 定義する
- 需要
- によっては
- 設計
- Developer
- 異なります
- 難しい
- 直接に
- 無効
- ディスプレイ
- do
- 行われ
- ドント
- 原因
- 間に
- e
- 各
- 教育の
- どちら
- 緊急事態
- 使用可能
- 強制します
- 確保
- 確保する
- 全体
- エントリ
- 装備
- 特に
- エーテル(ETH)
- ヨーロッパ
- さらに
- イベント
- EVER
- あらゆる
- 例
- 予想される
- 体験
- 説明する
- 探る
- export
- 露出した
- 顔
- 容易にする
- 実際
- 要因
- Failed:
- 失敗
- 不良解析
- 秋
- おなじみの
- 遠く
- 賛成
- 特徴
- 特徴
- FRBは
- フィードバック
- フィールド
- フィールズ
- File
- もう完成させ、ワークスペースに掲示しましたか?
- 名
- フォロー中
- 形式でアーカイブしたプロジェクトを保存します.
- 発見
- 4
- 優しい
- から
- フル
- 完全に
- function
- 機能
- 基本的な
- さらに
- 集まり
- GDPR
- 一般的なデータ
- 取得する
- GitHubの
- 与える
- 与えられた
- でログイン
- グリーン
- 起こります
- 持ってる
- 持って
- 助けます
- こちら
- 強調表示された
- history
- ヒット
- 希望
- 認定条件
- HTTPS
- i
- アイコン
- ID
- アイデア
- 理想的には
- 識別子
- if
- 重要
- 改善します
- in
- 綿密な
- 事件
- include
- 含めて
- 増加した
- 独立しました
- を示し
- 情報
- 情報に基づく
- 初期
- 説明書
- 相互作用
- 相互作用
- 興味がある
- 興味深い
- インタフェース
- に
- IT
- ITS
- 自体
- 旅
- JPG
- ただ
- キープ
- 保管
- キー
- 知っている
- 知っている
- 知識
- 既知の
- ラベル
- ラベリング
- ラベル
- 着陸
- 言語
- 大
- 姓
- ような
- 可能性が高い
- リスト
- 場所
- ログ
- 長い
- 見て
- 探して
- 損失
- メイン
- 維持する
- 保守
- 主要な
- make
- 作成
- 管理します
- 多くの
- マッピング
- 3月
- 一致
- 材料
- 最大幅
- 五月..
- 意味
- 手段
- 言及した
- メッセージ
- メッセージ
- 最小
- 分
- モデル
- 月
- ヶ月
- 他には?
- さらに
- 最も
- 主に
- my
- 名
- 自然
- ナビゲート
- 必要
- 必要
- それにもかかわらず
- 新作
- 新機能
- 新しい特徴
- 次の
- いいえ
- 今
- 義務
- 義務付けられた
- 観察する
- 観測された
- of
- オフ
- on
- ONE
- もの
- の
- OpenAI
- オプション
- or
- Origin
- オリジナル
- 元々
- その他
- その他
- 私たちの
- でる
- 機能停止
- 概説
- 輪郭
- 出力
- 外側
- が
- 全体
- 自分の
- 所有権
- ページ
- 部
- パーティー
- 部品
- 過去
- 以下のために
- パフォーマンス
- 永久に
- 許可
- 個人的な
- 個人データ
- カスタマイズ
- 個人的に
- パイロット
- 場所
- シンプルスタイル
- プラットフォーム
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- ポイント
- ポイント
- ポップ
- の可能性
- 可能性
- 可能
- 電力
- パワード
- 強力な
- 圧力
- 前
- 前に
- 価格、またオプションについて
- 優先順位をつける
- プライバシー
- 先を見越した
- 手続き
- 処理
- プロ
- プログラマー
- プログラミング
- 守る
- 保護
- 保護
- 提供します
- 提供
- は、大阪で
- 提供
- 公表
- 目的
- 目的
- 質問と回答
- 質問
- すぐに
- 隆起した
- 評価
- 反応
- 読む
- 現実の世界
- 実現
- 理由
- 受け取ります
- 受け
- レッド
- 電話代などの費用を削減
- 削減
- に対する
- 再生
- 参加申し込み
- 規制
- 規制
- 関連する
- リリース
- 関連した
- 残り
- 残っている
- 要求
- 研究
- それぞれ
- 応答
- 回答
- 責任
- 結果
- 保持
- 保持
- レビュー
- 日
- 権利
- リスク
- 職種
- s
- 安全に
- 安全性
- セールス
- 同じ
- 節約
- 二番
- セクション
- セキュリティ
- 見て
- 送信
- 敏感な
- セッションに
- 設定
- いくつかの
- shared
- 株式
- すべき
- 表示する
- 作品
- 側
- 符号
- 簡単な拡張で
- から
- 状況
- 小さい
- So
- 一部
- 音
- 仕様
- 起動
- ステートメント
- 文
- 滞在
- 手順
- ステップ
- まだ
- Force Stop
- 停止
- ストレージ利用料
- 店舗
- 保存され
- 店舗
- 簡単な
- 構造
- 構造化された
- テーマ
- 申し込む
- そのような
- 適当
- 概要
- 確か
- シンボル
- システム
- 取る
- 撮影
- 取得
- テクノロジー
- より
- 感謝
- それ
- 情報
- アプリ環境に合わせて
- それら
- その後
- そこ。
- したがって、
- ボーマン
- 彼ら
- 考える
- 三番
- 第三者
- この
- それらの
- 三
- 時間
- 役職
- 〜へ
- 今日の
- TONE
- あまりに
- 取った
- トップボット
- に向かって
- トレーニング
- 訓練された
- トレーニング
- トランスペアレント
- 試験
- true
- 信頼
- 試します
- 順番
- ターニング
- 2
- type
- わかる
- 理解する
- まで
- 更新版
- us
- 使用法
- つかいます
- 中古
- ユーザー
- users
- 車
- 非常に
- 欲しいです
- ました
- 仕方..
- we
- ウェブ
- 重量
- WELL
- した
- この試験は
- いつ
- which
- while
- なぜ
- 意志
- ウィンドウを使用して入力ファイルを追加します。
- 以内
- 無し
- 言葉
- 仕事
- 世界
- 価値
- 黄
- 貴社
- あなたの
- あなた自身
- ゼファーネット