XNUMX 年間の誇大宣伝の後、ごく少数の組織が GenAI を採用

XNUMX 年間の誇大宣伝の後、ごく少数の組織が GenAI を採用

タイムスタンプ：6年2023月2日00:XNUMX
ソースノード： 2997708

Intel の調査によると、昨年意識が大幅に高まったにもかかわらず、実稼働環境で生成 AI テクノロジーを採用している組織はわずか 10% です。

全体として、45% が、ソリューションを本番環境にプッシュする、モデルを開発するが立ち上げない、または初期のパイロット プロジェクトを開始するなど、生成 AI の導入に何らかの措置を講じています。 しかし 研究 インテル所有の cnvrg.io が実施した調査では、このテクノロジーを導入する世界的組織の取り組みを妨げる多くの困難を挙げています。

この調査に参加した技術専門家 434 人のほとんどにとって最大の障壁は基本的なインフラストラクチャであり、46 パーセントがそれを大規模言語モデル (LLM) を開発しない理由として挙げています。 コンプライアンスとプライバシー (28%)、信頼性 (23%)、導入コストの高さ (19%)、および技術スキルの欠如 (17%) も、普及率の低さの主な影響として強調されました。

この発見は、同様の研究の結果とほぼ一致しています。 今年初め、デジタルサービス業界のナッシュ・スクエアード氏 明らかになった 英国の組織のうち大規模な AI 導入を行っているのはわずか 10% であり、約 XNUMX 分の XNUMX は少なくとも生成 AI の試験運用を開始しているということです。

Nash CEO の Bev White 氏は、組織はコンプライアンスと安全性のリスクを認識しており、組織がもたらす課題に対する準備ができていないと感じていると述べました。 generative AI 採択。

意思決定者が AI 計画に取り組むのに役立たないのは、過去 XNUMX 年間の開発の爆発的なペースに見合っていない規制環境です。

たとえば欧州委員会は、 今日 AI法の重要なポイントを明確にするために、長くて骨の折れる作業が予想される交渉に参加した。 最終決定されれば、EU​​でAIの導入を検討している企業は、AIの開発と実装を管理するルールをより明確に理解できるようになるだろうと主張されている。

最新の調査結果は、アナリスト会社ガートナーが次のように述べた後に発表された。 彼はReg エンドユーザー組織にとって、生成 AI への投資は、世界的に増加する IT 支出の中で「最も重要ではない」部分であるということです。

ベンダーは現在、顧客よりもはるかに多くの額をこのテクノロジーに投資しており、多くの人がこの XNUMX 年間で気づいたように、大多数のベンダーは自社の製品ポートフォリオ全体にテクノロジーを散りばめていますが、その投資からの利益はまだ得られていません。

結局のところ、組織が生成 AI に費やすと推定される金額は、大きく変わる可能性は高くありません。 と ジョンデイビッド・ラブロック、ガートナー社の著名な副社長アナリスト。 ほとんどのベンダーが自社の製品全体に AI を散りばめている場合、顧客は代わりに、どの組織がより優れた AI を搭載しているかに基づいて意思決定を行うことになりますが、それだけでは全体の支出額に大きな影響を与えることはありません。

しかし、Intel の調査によると、生成 AI への投資を選択した企業にとってはメリットが感じられています。 報告書によると、半数以上が顧客エクスペリエンスを改善し、効率を高め、製品機能を強化しており、さらに 47% がその過程で費用を節約できたと信じているという。 

「生成 AI はまだ開発初期段階ですが、2023 年に最も話題になっているテクノロジーの XNUMX つです。」 と インテル クラウド サービスのゼネラル マネージャー、Markus Flierl 氏は次のように述べています。 

「この調査は、LLM を導入する際に直面する障壁のため、組織が GenAI の採用を躊躇している可能性があることを示唆しています。 費用対効果の高いインフラストラクチャとサービスへのアクセスが向上することで、複雑さを管理するために AI 人材を必要とせずに、既存の LLM の微調整、カスタマイズ、導入が容易になるため、来年にはさらに普及が進むと予想されます。」

銀行まで持って行きます。 ゴクゴク…

当然のことかもしれませんが、IT 業界とソフトウェア業界が導入をリードしており、金融サービス、防衛、保険がそれに続きます。

マッキンゼーからの研究 今週 生成 AI の導入による銀行の潜在的な年間利益増加額は 340 億ドル程度であり、営業利益が 9 ～ 15% 増加し、業界全体で最大の伸びとなると予想されています。

法務部門やリスク管理部門にも大きな利益が期待できるが、その多くは従来型の AI と分析によるものであるとコンサルタント会社は主張した。

とはいえ、ほとんどの業界は何らかの形で恩恵を受けるでしょう。 ソフトウェア エンジニアリングは生成 AI の初期の恩恵を受けたものの XNUMX つですが、コードの品質については批判がありました。 GitHub の Copilot ツールは、Microsoft 所有の会社が高コストで実行しているにもかかわらず、これまでのところ開発者の間で人気があることが証明されています。 損失 そして直面している 重大な法的課題。 ®

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