Selenium を使用した Web スクレイピング: 完全ガイド

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Selenium Web スクレイピングとは?

Web スクレイピングは、Web サイトからデータを抽出するプロセスです。 これは、データの収集と分析に革命をもたらす強力な手法です。 膨大なオンライン データにより、Web スクレイピングは企業や個人にとって不可欠なツールになりました。

Selenium は、Web ブラウジング機能を自動化するために使用されるオープンソースの Web 開発ツールです。 2004 年に開発され、主にさまざまなブラウザーで Web サイトやアプリを自動的にテストするために使用されますが、現在では Web スクレイピングの一般的なツールになっています。 Selenium は、Python、Java、C# などの複数のプログラミング言語で使用できます。 ナビゲート、クリック、入力、スクロールなど、Web ページの操作のための堅牢な API を提供します。

Selenium Web スクレイピングとは、Python で Selenium ブラウザー自動化ツールを使用して、Web サイトからデータを抽出することを指します。 Selenium を使用すると、開発者はプログラムで Web ブラウザーを制御できます。つまり、人間のユーザーであるかのように Web サイトと対話できます。

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Web スクレイピングに Selenium と Python を使用する理由

Python は、Web サイトからデータを簡単に抽出できる多くのライブラリとフレームワークを備えているため、Web スクレイピングで人気のあるプログラミング言語です。

Web スクレイピングに Python と Selenium を使用すると、他の Web スクレイピング手法よりもいくつかの利点があります。

• 動的 Web サイト: 動的 Web ページは、JavaScript またはその他のスクリプト言語を使用して作成されます。 これらのページには、ページが完全に読み込まれたとき、またはユーザーが操作したときに表示される要素が含まれていることがよくあります。 Selenium はこれらの要素とやり取りできるため、動的な Web ページからデータをスクレイピングするための強力なツールになります。
• ユーザーインタラクション： Selenium は、クリック、フォーム送信、スクロールなどのユーザー操作をシミュレートできます。 これにより、ログインフォームなど、ユーザー入力が必要な Web サイトをスクレイピングできます。
• デバッグ： Selenium はデバッグ モードで実行できます。これにより、スクレイピング プロセスをステップ実行し、各ステップでスクレイパーが何を行っているかを確認できます。 これは、問題が発生した場合のトラブルシューティングに役立ちます。

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Selenium を使用した Web スクレイピングの前提条件:

Python 3 がシステムにインストールされています。

Selenium ライブラリがインストールされました。 次のコマンドで pip を使用してインストールできます。

pip install Selenium

WebDriver をインストールしました。

WebDriver は、Selenium がブラウザーを制御するために使用する別の実行可能ファイルです。 最も一般的なブラウザー用の WebDriver をダウンロードするために見つけたリンクを次に示します。

または、これが最も簡単な方法ですが、web driver-manager などのパッケージ マネージャーを使用して WebDriver をインストールすることもできます。 これにより、適切な WebDriver が自動的にダウンロードされ、インストールされます。 web driver-manager をインストールするには、次のコマンドを使用できます。

pip install webdriver-manager

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数秒で Web ページから完全なテキストを抽出します。

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Selenium Web スクレイピングのステップバイステップ ガイド

ステップ 1: インストールとインポート

始める前に、Selenium と適切なドライバーがインストールされていることを確認してください。 この例では Edge ドライバーを使用します。

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.common.keys import Keys
from Selenium.webdriver.common.by import By

ステップ 2: WebDriver をインストールしてアクセスする

次のコードを実行して、Edge ドライバーの新しいインスタンスを作成できます。

driver = webdriver.Edge()

ステップ 3: Python 経由で Web サイトにアクセスする

次に、検索エンジンの Web サイトにアクセスする必要があります。 この場合、Bing を使用します。

driver.get("https://www.bing.com")

ステップ 4: スクレイピングしている特定の情報を見つける

特定の名前の検索結果の数を抽出したいと考えています。 これを行うには、検索結果の数を含む HTML 要素を見つけます。

results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")

ステップ5：一緒にやる

すべてのピースが揃ったので、それらを組み合わせて特定の名前の検索結果を抽出できます。

try:
search_box = driver.find_element(By.NAME, "q")
search_box.clear()
search_box.send_keys("John Doe") # enter your name in the search box
search_box.submit() # submit the search
results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")
for result in results:
text = result.text.split()[1] # extract the number of results
print(text)
# save it to a file
with open("results.txt", "w") as f:
f.write(text)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")

ステップ 6: データを保存する

最後に、抽出したデータをテキスト ファイルに保存できます。

open(“results.txt”, “w”) を f:

f.write(text)

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Selenium Wire でプロキシを使用する

Selenium Wire は、HTTP 要求と応答を検査および変更できるようにすることで、Selenium の機能を拡張するライブラリです。 たとえば、Selenium WebDriver のプロキシを簡単に構成するためにも使用できます。

セレンワイヤーを取り付ける

pip install selenium-wire

プロキシを設定する

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.chrome.options import Options
from seleniumwire import webdriver as wiredriver
PROXY_HOST = 'your.proxy.host'
PROXY_PORT = 'your_proxy_port'
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://{}:{}'.format(PROXY_HOST, PROXY_PORT))
driver = wiredriver.Chrome(options=chrome_options)

Selenium Wire を使用して、リクエストを検査および変更します。

for request in driver.requests:
if request.response:
print(request.url, request.response.status_code, request.response.headers['Content-Type'])

上記のコードでは、Web スクレイピング セッション中に WebDriver によって行われたすべての要求をループします。 リクエストごとに、レスポンスが受信されたかどうかを確認し、レスポンスの URL、ステータス コード、およびコンテンツ タイプを出力します。

Selenium を使用して Web ページからすべてのタイトルを抽出する

Selenium を使用して Web ページのすべてのタイトルをスクレイピングする Python コードの例を次に示します。

from selenium import webdriver
# Initialize the webdriver
driver = webdriver.Chrome()
# Navigate to the webpage
driver.get("https://www.example.com")
# Find all the title elements on the page
title_elements = driver.find_elements_by_tag_name("title")
# Extract the text from each title element
titles = [title.text for title in title_elements]
# Print the list of titles
print(titles)
# Close the webdriver
driver.quit()

この例では、最初に Selenium から Web ドライバー モジュールをインポートしてから、新しい Chrome Web ドライバー インスタンスを初期化します。 スクレイピングしたい Web ページに移動し、find_elements_by_tag_name メソッドを使用してページ上のすべてのタイトル要素を見つけます。

次に、リスト内包表記を使用して各タイトル要素からテキストを抽出し、結果のタイトルのリストを titles という変数に格納します。 最後に、タイトルのリストを出力し、Web ドライバー インスタンスを閉じます。

このコードを機能させるには、Selenium および Chrome Web ドライバー パッケージを Python 環境にインストールする必要があることに注意してください。 次のように、pip を使用してインストールできます。

pip install selenium chromedriver-binary

また、ドライバーの URL を必ず更新してください。 スクレイピングしたいウェブページを指すメソッドを取得します。

まとめ

結論として、Selenium を使用した Web スクレイピングは、Web サイトからデータを抽出するための強力なツールです。 データ収集プロセスを自動化できるため、時間と労力を大幅に節約できます。 Selenium を使用すると、人間のユーザーと同じように Web サイトを操作し、必要なデータをより効率的に抽出できます。

または、Nanonets のようなノーコード ツールを使用できます。 ウェブサイトスクレーパーツール HTML からすべてのテキスト要素を簡単に抽出できます。 完全無料でご利用いただけます。

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• 情報源： https://nanonets.com/blog/web-scraping-with-selenium/