SMB がデータの価値を最大化できる 2.1 つの方法 - DATAVERSITY

プラトン再発行

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あらゆる規模の企業が、これまで以上に多くのデータを継続的に収集しています。しかし、多くの企業、特に中小企業 (SMB) は、データがどこにあるのか、データに接続して操作する方法、データを管理する方法、そして最も重要なことに、データから価値を引き出す方法を理解するのに苦労しています。

ここ数年、SMB によるデータのクラウドへの移行が大幅に増加していますが、最近調査した中小企業の 800 名を超える経営幹部、副社長、ディレクターが調査したところ、多くの人がデータを最大限に活用する方法を理解するのに苦労していることがわかりました。実際、調査では、クラウドベースの分析を使用しているのは回答者のわずか 35% であることがわかりました。また、単にデータを保存することと、その価値を最大化することの間には大きな違いがあります。

私が話を聞いている中小企業のほとんどは、自社のデータが貴重であることを認識していますが、そこから価値を引き出すことに苦労しています。彼らはなりたいのですデータ駆動型のビジネスがもたらす競争上の優位性のためです。そして最近の研究によると、フォレスター高度なインサイトを活用した企業は、より初期のデータ戦略を持つ組織と比較して、前年比 2.8 桁の成長を達成する可能性が XNUMX 倍高くなります。

この調査では、中小企業の半数以上がデータからどのような洞察が得られるのかを認識しておらず、分析ツールがもたらす ROI についてほとんど、あるいはまったく理解していないことも判明しました。これは、独自の洞察を特定するための大量のデータの処理と分析は、もはやかなりのリソースを備えた大企業だけが行うものではないため、中小企業にとって大きなチャンスがあることを意味します。それでは、何が可能なのか見てみましょう。

クラウドでのデータと分析

クラウドベースのデータ分析とデータドリブンな洞察により、SMB は業務を強化し、運用コストを削減し、顧客エクスペリエンスを向上させ、最終的には大幅な成長を促進することができます。これは、急速に進化する顧客の期待と限られた予算に直面しているセグメントにとって、極めて重要な競争上の優位性です。。

1. 顧客エクスペリエンスの変革と顧客の維持と採用:

データおよび分析ツールは、SMB の顧客エクスペリエンスを変革できます。これらのツールは、企業が既存の製品やサービスの改善を計画し、顧客サービスの成功とエンゲージメントの機会を強調し、顧客とそのニーズにより迅速かつ収益的に対応できるようにするのに役立ちます。

SMB は人工知能 (AI) の力を活用でき、予測分析機械学習 (ML) を活用して、新規顧客を特定して顧客ベースを拡大し、顧客維持率を向上させ、顧客または製品のデータをマーケティング戦略に情報を提供し強化する貴重な洞察に変換します。 SMB は、これらのツールとテクノロジーを使用して、データに隠れた洞察、傾向、指標、主要な要因を明らかにして予測することができます。これにより、顧客のニーズをより適切に予測し、顧客とのやり取りや顧客へのアプローチ方法を進化させることができます。

たとえば、電子商取引サイトを運営する SMB は、ML を利用したパーソナライゼーションサービスを使用して、より正確に顧客をターゲットにしたパーソナライズされたレコメンデーションをリアルタイムで提供し、厳選されたレコメンデーションとインテリジェントなユーザーセグメンテーションを大規模に展開できます。 SMB は、FAQ に回答し、カスタマージャーニーを自動化できるカスタマーサービスチャットボットを作成することもできます。クラウドでは、SMB はビジュアルインターフェイスで ML 予測を作成することもでき、これにより客足、従業員の人材配置のニーズ、在庫在庫などを予測できます。

2. 運用コストの削減と拡張性の向上

ストレージリソースを拡張するように設計されたインフラストラクチャを維持するクラウドプロバイダーを見つけると、中小企業が変動するニーズに対応できるようになり、企業がデータウェアハウスやデータレイクをセットアップするという時間と費用がかかる作業を回避できます。このインフラストラクチャを使用すると、データ分析サービスの導入と使用 (データの取り込みと整理からデータの監視、アクセス、分析に至るまで) を数か月ではなく数日で行うことができます。クラウドインフラストラクチャでは、SMB は分析を数分ではなく数秒で実行および拡張できるため、時間とコストを節約できます。これらの運用効率により、SMB はリソースをより重要なタスクに移すことができ、顧客により良い製品とサービスを提供できるようになります。

3. ビジネスプロセスの自動化

クラウドデータと分析サービスは、時間のかかる単調な作業を自動化し、中小企業が時間を節約できるようにします。多くのプロバイダーは、企業がデータの抽出や管理に関するコストのかかる非効率なプロセスを回避できるようにする、不正行為防止、文書処理、予知保全などの自動化されたクラウドソリューションを提供しています。たとえば、AI/ML ツールを使用して文書処理を自動化すると、ビジネスプロセスが高速化され、意思決定の品質が向上し、コストが削減されます。 SMB の場合、日常のビジネスプロセスでは、意思決定に重要な情報やデータを含む大量のドキュメントを管理する必要があります。しかし、これらの企業はほとんどの文書を手動で処理しており、時間と費用がかかり、拡張が難しく、エラーが発生しやすいアプローチです。しかし、インテリジェントな文書処理は、機械学習の専門知識を必要とせずに、さまざまな種類や形式の文書から情報を迅速かつ高精度で自動的に抽出します。

4. 新たな収益源の創出

中小企業がこれまで以上に多くのデータを生成することで、そのデータに価値を見出す可能性のある他の企業にとって、エキサイティングな方法でそのデータを活用する新たな機会が生まれています。データ主導の意思決定の重要性が高まるにつれ、あらゆる規模の企業が外部データを活用してビジネスを後押しし、強化しています。多くの中小企業は、別の企業が多大な利益を得る可能性があり、これまでアクセスしたことのないデータをただ保管しているだけかもしれません。適切なクラウドツールを使用すると、SMB は生成されたデータをパッケージ化し、自社の顧客だけでなくまったく新しい顧客に販売して、データを収益化できます。基本的に、これにより中小企業は、すでに収集したデータを使用してまったく新しい収益機会を生み出すことができます。

スタートガイド

SMB はすでにデータおよび分析サービスを使用して、測定可能な価値を生み出し、ビジネスに目に見える改善をもたらしていますが、一部の企業はまだ追いついていません。データの価値を最大化するデータ戦略を定義するために、中小企業は、完全に統合された分析スタックと、パフォーマンスとコストが最適化された成熟した分析ツールのセットを備えたクラウドプロバイダーと連携する必要があります。

これらのツールは、SMB が市場の傾向を予測し、より適切な情報に基づいた意思決定を行い、売上を予測して増加させ、ビジネスを加速するのに役立ちます。最終的には、これが SMB の成功につながります。