スケーラビリティと効率性の約束により、電子設計自動化 (EDA) のクラウドへの移行が加速しています。無制限のオンデマンド コンピューティング リソースは、チップ設計のパラダイムを根本的に変え、ツールやワークロードがローカライズされたハードウェアによって制約されなくなります。
しかし、これは言うは易く行うは難しです。既存のツールとインフラストラクチャを最適化し、新世代の EDA 上でネイティブに実行されるアプリケーション 、開発スタック全体で高度な AI 機能を統合することは、EDA ベンダーとチップ企業の両方にとって重要です。チップメーカーは、特定のニーズに合わせてフローとカスタマイズされたツールを開発しました。そのカスタマイズのどの程度がクラウドに引き継がれるかによって、どのツールとワークロードをオンプレミスに維持するかが決まる可能性があります。
これらを考慮するには、機能、要件、シリコン設計戦略を徹底的に評価する必要があります。しかし、チップ設計がますます異種混合かつ複雑になり、パーティショニングがよりワークロード固有のものになるにつれて、設計の少なくとも一部の側面では、結果が得られるまでの時間を短縮し、高度な環境で革新的で機敏性を維持するためにクラウド リソースが必要になるという認識が高まっています。競争市場。
クラウドでの EDA の管理
ほとんどの大手半導体企業はハイブリッド モデルを採用し、一部の EDA ツールとワークロードを社内の IT チームが管理するクラウドに移行しています。一方、多くのシリコン新興企業は、高価なオンプレミスツールには決して投資せず、代わりにエンドツーエンドのクラウドベースのEDAを選択しています。これらの企業では、チップ設計プロセスのすべての段階 (設計、検証、デバッグ、テスト) がすべてベンダー管理のクラウド上で行われます。
「クラウドで生まれた顧客は非常に多くいます」と、クラウド製品管理および GTM 戦略責任者の Vikram Bhatia 氏は述べています。 シノプシス。 「あらゆる種類の EDA を実行するために設定されたオンプレミスのハードウェア リソースがありません。彼らはすべてをクラウド内で行うだけです。また、非常に大規模なオンプレミス データ センター (クラウド プロバイダーのデータ センターよりも大きいものもあります) を所有する顧客もいます。彼らもクラウドを使用していますが、ニーズは少し異なります。」
これらの大規模顧客は、EDA ベンダーが管理するクラウド インスタンスから恩恵を受ける特定のワークロードやプロジェクトを抱えている場合があります。 「数時間のセットアップ時間で、数週間以内にすぐに立ち上げて実行できるようになり、必要なことを行うだけです」とバティア氏は言います。 「いくつかのワークロードを迅速に実行できます。」
それにもかかわらず、設計の大部分をクラウドで開発している大手チップ企業の割合は依然として比較的小さいままです。大手シリコン ベンダーは、自社のクラウド EDA 運用を最適化するために多額の予算を投入しています。対照的に、小規模なシリコン スタートアップ、さらには中規模企業は、特定のワークロードに対応するためにツールとインフラストラクチャを動的に最適化するベンダー管理のターンキー クラウド インスタンスを好む場合があります。
「多くの企業は新たなスタートを切っているため、従来のインフラストラクチャのデータセンターを持っていません」と、クラウド向けビジネス開発担当バイスプレジデントのマヘシュ トゥラガ氏は述べています。 ケイデンス。 「中規模企業はある程度のデータセンター容量を持っていますが、十分な速さで拡張することができません。つまり、これらはすべて、「クラウドでこれを行うためのターンキー環境を提供してもらえませんか?」と実際に言うのに理想的な状況です。大企業はすでに多額のデータセンター投資を行っていますが、ピーク使用のニーズに対処するために自社の環境にクラウドを導入しており、これを顧客管理のクラウドで行う傾向があります。」
規模のある企業は、自社のデータセンターに何年も投資してきたため、大規模な顧客は必ずしも EDA ベンダーが管理するソフトウェアを探しているわけではありません。 「これを、ログインするだけでブラウザ経由で機能にアクセスできる、より伝統的な SaaS のように考えると、何百人ものエンジニアと世界中に拠点を置く複数のプロジェクトを実行する大企業にとっては魅力的ではありません。 」とクラウド ソリューション担当副社長のクレイグ ジョンソン氏は述べています。 シーメンスEDA。 「それらの顧客は自らクラウドに移行することになります。」
マネージド クラウド製品は、大規模な設計チームやオンプレミス インフラストラクチャが不足している小規模企業に適しています。 「シリコン側のスタートアップであれば、アーキテクトがいて、検証の専門家も何人か雇用されていますが、バックエンドの人材がまだ配置されているとは限りません」とジョンソン氏は言う。 「一部の企業はバックエンドを ASIC プロバイダーや、レイアウトを担当する人にアウトソーシングしますが、プロジェクトのニーズは 1 ~ 2 年で変化します。このような場合には、柔軟なオールインワン パッケージが非常に意味を持ちます。」
最適化された EDA ツールとクラウドネイティブな EDA ツール
EDA ベンダーは、エンドツーエンドのチップ設計ワークフローを合理化するために、クラウド内のツールを継続的に最適化しています。同時に、顧客と緊密に連携して新しいクラウドネイティブ EDA ツールを開発しています。これらのツールは、従来のリフト アンド シフト (または移植して最適化) ではなく、新しい柔軟なライセンス モデルを提供し、クラウド ネイティブのワークロード、ライブラリ、ファイル構造に対応するための専用のユーザー インターフェイス (UI) を備えています。
その一例が、Metrics Design Automation が Kubernetes ベースの SaaS として提供する DSim Cloud です。 「ログインすればすぐに使い始めることができます」とメトリックスの執行会長、ジョー・コステロ氏は語ります。 「マシンとデータの管理について、それがどこにあるのか、どのように扱われ、保管されるのかなど、まったく心配する必要がありません。 1 秒間に 1,000 台のコンピューターを使用するか、1 台のコンピューターを 1,000 秒間使用するかは関係ありません。ライセンスではなく、分単位で料金を請求します。それが私たちのアプローチをこれまで EDA で行ってきたものとは根本的に異なるものにしています。」
また、DSim Cloud の UI は、従来のオンプレミス ツールから移植されたものではなく、ボトムアップで構築されました。このクラウド ネイティブのアプローチにより、最新バージョンの Windows で Informix-4GL や FoxPro を実行する場合と比べてイライラするユーザー エクスペリエンスが解消されます。
「結果を確認したいときに、巨大な波形ファイルをコンピューターにダウンロードし、時間をかけて解析し、変更を加える必要はありません」とコステロ氏は述べています。 「すべての分析とデバッグをクラウドの IDE スタイルで行うことができ、よりシンプルでクリーン、簡単です。結局のところ、ハードウェア記述言語はソフトウェアです。したがって、そのような環境は非常に理にかなっています。」
図 1: DSim Cloud インターフェイスの表示。クラウドに送信されたジョブのリアルタイム波形シミュレーション結果が表示されます。出典: メトリクス
ただし、従来のライセンス モデルとそれに必要なインフラストラクチャの大幅な変更により、クラウドネイティブ EDA ツールの開発は依然として業界の課題となっています。 「コアとなるクラウド インフラストラクチャを書き直す必要があります。 Kubernetes ベースでなければなりません」と Costello 氏は付け加えました。 「ユーザー インターフェイスをクラウド指向にするには書き直す必要があります。それは大変な作業ですが、ロケット科学ではありません。」
実際、ほとんどの EDA アプリケーションは従来、C や C++ などの低レベル言語で記述され、オンプレミスのパフォーマンス向けに最適化されていました。 「アルゴリズム自体は大量の計算を必要とし、どのプロセスが並行して実行されるか、何を順番にステージングするか、どのくらいのメモリを割り当てるかを非常に細かく制御します」とシーメンスのジョンソン氏は述べています。 「これらすべてはアプリケーション レベルで非常に非常に制御されており、クラウド上でゼロから始める場合は、すべてのアルゴリズムとソフトウェアをやり直す必要があり、エンジニアリング チームの規模は実質的に 2 倍になります。」
ほとんどのクラウドネイティブ アプリケーションは、単に機能を繰り返すだけではない分野で登場する可能性があります。たとえば、Siemens EDA ポートフォリオには、PCB 開発チームを電子部品エコシステムに接続する PartQuest やコラボレーションを合理化する Connect for PADS Professional など、多数のクラウドネイティブ アプリケーションが含まれています。
図 2: 業界の包括的なシミュレーション モデル ライブラリへのアクセスを示すシーメンスの PartQuest Explore インターフェイス。出典: シーメンス EDA
「現在、システム側で PCB をクラウドネイティブにしているところもあります。これは、設計エコシステムの協調的な性質のおかげです」とジョンソン氏は言います。 「クラウドネイティブ アプリケーションには今後何年もかかる作業があり、最終的に導入のペースを決めるのはお客様です。その間も常に、並列処理、デフォルト許容値、メモリ フットプリントに関してクラウド上のツールを最適化しています。」
大手 EDA ベンダーはすべて、クラウドネイティブ EDA ツールを作成するための措置を講じています。 「この新世代の EDA を推進するツールは、設計チーム、ファウンドリ パートナー、チップ設計者の間のクラウド内でのコラボレーションを必要とし、クラウド上に常駐するデータの信頼できる唯一の情報源を使用して、どこからでも、どのデバイスからでもアクセスできるようにするものです。デバイスです」とケイデンスのトゥラガ氏は語った。 「Allegro および OrCAD ファミリの PCB 設計ツールは完璧な例です。また、ハイブリッド機能を備えたクラウド向けに設計されたツールも多数あり、お客様はボタンをクリックするだけでクラウドベースのコンピューティングにアクセスできます。 Xcelium Cloud、ADE Cloud、Clarity Cloud、OrCAD X は、ユーザーがクラウドの力をシームレスに活用できるようにするアーキテクチャの完璧な例です。」
図 3: ケイデンスの Virtuoso EDA Suite は、さまざまな S パラメータ応答と電力付加効率 (PAE) プロットを表示し、オンプレミスまたはクラウドで実行できます。出典: ケイデンス
クラウドにおけるAI EDAの役割
多くの AI アプリケーションはクラウドネイティブとみなされ、Synopsys.ai とその生成 AI コパイロットにとって最適な環境を作り出します。 「チップを設計している半導体顧客は、クラウドでサービスとしてホストされている生成 AI モデルを活用しています」とバティア氏は述べています。 「明らかに、構築されているツールもこれをクラウドでネイティブに活用しています。独自のモデルをゼロから構築することを考えている、またはその取り組みを始めている顧客はほとんどいません。独自のモデルを構築してトレーニングするには非常にコストがかかるため、車輪の再発明は意味がありません。」
Synopsys ChipSpot は、半導体企業が中断や任意の終了なしに低価格のスポット インスタンスを利用できるようにするもので、クラウド内にのみ存在する AI ベースの EDA ソリューションのもう 1 つの例です。基本的に、ChipSpot は、特定の EDA ツールおよび非常に高いメモリ ワークロード向けに最適化されたオンデマンドの仮想マシン (VM) を作成します。 ChipSpot は、予測終了信号によって促され、ライブ EDA ワークロードを VM アレイとの間で自動的に移行します。
「現在、インフラストラクチャに固有のクラウドネイティブ機能を利用し、それをチップ設計モデルのユースケースとして適用しています」とバティア氏は述べています。 「ChipSpot は完全にクラウドネイティブであり、チップ設計のユースケースに対してクラウドネイティブで利用できるインフラストラクチャまたは水平ソリューションなど、かなりの数のユースケースがあります。水平ユースケースと私は呼んでいます。」
AI と ML を利用して EDA クラウド ワークロードをより効率的かつコスト効率よく拡張することは、多くの半導体企業が注力しているもう 1 つの分野です。 「ユーザーは、スレッド、並列ジョブ、クラスター、メモリの数がどれくらい必要かわからないかもしれません」と、クラウド HPC 担当プリンシパル プロダクト マネージャーのラジャス ナラシンハ氏は述べています。 キーサイト。 「これらすべてのパラメーターは、ワークスペース分析を通じて自動的に設定される必要があります。 「20 分か 20 時間か XNUMX 時間以内にこれをシミュレーションしたい」と言うでしょう。それに基づいて、アルゴリズムが自動的に要件を設定し、ジョブを送信する必要があります。」
ナラシンハ氏は、Keysight Design Cloudはこの方向への一歩であり、オンプレミス、ハイブリッド、ターンキーのクラウド構成を提供すると述べた。 「ターンキー クラウドの顧客向けに、ラップトップまたはサーバー環境からジョブを受け取り、キューに入れる Rescale という会社に API を提供しています。送信されたリクエストに基づいて、コスト、時間、場所、および必要なコンピューティングとリソースの種類に応じてリクエストが最適化されます。 Rescale と Keysight Design Cloud は、新興企業がクラウドで EDA を活用する最も安価な方法です。これは、エンジニアが 2 ~ 3 人いて、インストールできるサーバーを除いてオンプレミス環境がまったくない企業向けに設計されています。コンピューティング リソースはアクセスが簡単で、オンデマンドで、クラウド内で拡張可能であり、拡張性、パフォーマンス、カスタマイズの最適なバランスが取れています。」
図4: Rescale APIを備えたKeysightのDesign Cloudインターフェース。ターンキークラウドEDAソリューション用に最適化された、Sパラメータ解析とパラメータ掃引のためのRF回路シミュレーションセットアップを示しています。出典: キーサイト
EDA クラウドを支配する検証、並列処理
多くの EDA ワークロードがクラウドに移行していますが、リソース需要が高いため、ほとんどのチップ企業にとって検証が依然として最も人気があります。 「クラウドへの関心が最も高い場所は、コンピューティング量が最も多い場所、またはコンピューティングの最も困難な領域がある場所です」とジョンソン氏は述べています。 「設計をデバッグする際には無限の数のシミュレーションを実行するため、フロントエンドでのロジック検証が行われる傾向があります。検証には、一般に非常に多くのコアを含むコンピューティング プロファイルがあります。メモリ要件はそれほど大きくありませんが、膨大な数のマシンを並行して使用できます。」
シリコン設計ライフサイクルのほとんどを通じて、さまざまなカテゴリの検証ツールが使用されます。たとえば、チップの開発に通常 18 か月かかる場合、検証はおそらく少なくとも 15 か月は一貫して実行されます。「次の段階に進むにつれて、検証を何度も何度も繰り返すことになります」とバティア氏は言います。 「クラウドはあらゆることをスピードアップします。非常に迅速にスケールアップできます。したがって、特定のステップについて、タイミング分析を行うのに XNUMX 週間を予定していたとしましょう。それを XNUMX ~ XNUMX 週間に短縮できれば、さらに XNUMX 週間の時間が得られることになります。これで、チップをより早くリリースするか、より多くの検証を行ってより高品質のチップをリリースしつつ、予定どおりにリリースできるようになります。」
コンピューティング集約型のワークロードは EDA クラウドの出現の最初のきっかけの 1 つでしたが、多くのチップ企業は検証がゲートウェイのユースケースであることに気づき始めています。 「一般に、多くの顧客は検証から始めますが、その後、プロジェクト全体をクラウドに移行していることがわかり始めました」とトゥラガ氏は説明しました。 「もはや検証だけではありません。それは完全なフローであり、クラウドにテープアウトされます。これは明らかに、すでに完全にクラウドを利用している多くの小規模顧客に当てはまりますが、ハイブリッド環境で運用している大規模顧客の多くにも当てはまります。特に重要なプロジェクトが立ち上がるとき、テープアウトの直前など、状況が何であれ、当てはまります。彼らは基本的にプロジェクト全体、フロー全体をクラウドで実行しています。」
オンプレミスに残るもの
オンプレミスで実行されているすべての EDA ツールやワークロードは最終的にはクラウドに移行できますが、移行に時間がかかるものや、デジタル ジャーニーを完了できないものもあります。 「一部の顧客から聞いた懸念の一部は、非常に機密性の高いチップ設計データに関するものです」とトゥラガ氏は説明しました。 「一部の顧客は、それらすべてをクラウドに置くことにまだ躊躇しています。ワークフローによっては、オンプレミスよりもクラウドの方がはるかに高い ROI が得られるものもあり、それは今後も常に当てはまります。そして、ROI の低いワークロードの一部はオンプレミスに残る可能性があります。」
バティアも同意する。 「これまで、私たちはクラウドがより安価であると常に考えてきました。しかし、特定のワークロードを実行するために数十万コアのコンピューティング能力が必要であり、その規模に対応する十分なインフラストラクチャがオンプレミスにある場合、クラウドの規模の経済は無関係になります。なぜなら、同じ規模とオンプレミスがあるためです。のほうが安いです。上位10社の半導体企業に話を聞いてみれば、彼らは同じことを言うだろう。クラウドは高価ですが、彼らはまだ使い続けています。私は選択肢がありません。この仕事はXNUMXか月ではなくXNUMX週間で終わらせなければなりません。だから、払うべきものは払います。」
バティア氏はまた、複雑で独自のシリコンを設計する小規模な新興企業が、より伝統的な大規模なチップ企業と熾烈な競争を繰り広げているため、ここ数カ月で知財への懸念が再浮上していると指摘した。 「セキュリティはそれほど重要ではありません。それは単なる知的財産保護です。これらのスタートアップは非常にステルス的です」と彼は言いました。 「彼らは、自分たちがターゲットにしているユースケースが誰かにわかれば、リソースを持った大規模な組織がそれを真似しようとするのはそれほど難しいことではないことを知っています。セキュリティと機密性の必要性は最も重要であり、それが多くの組織が特定の種類のプロジェクトをクラウド上に置くことを妨げている、あるいは妨げているのです。」
しかし、特定の EDA ツールやワークロードがオンプレミスに残るのにはさまざまな理由があるかもしれないが、テクノロジーはその 1 つではないとも付け加えました。 「今日のクラウドは非常に進歩しています。 10年以上前から存在し、進化してきました。クラウドは元の設計の第 6 世代と第 7 世代にあり、その上で何でもできます。」
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