HPE、AIが企業に与える影響は「誇張されていない」と語る

HPE、AIが企業に与える影響は「誇張されていない」と語る

タイムスタンプ：1年2023月4日03:XNUMX
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HPE ディスカバー EMEA 現在、各大手テクノロジーメーカーが AI の収益パイを一口に争っている中、HPE は最高経営責任者 (CEO) のアントニオ・ネリ氏が「AI ネイティブ」戦略と呼ぶ戦略を採用することで、競争力を維持しようと売り込んでいます。

HPE は、トレーニングからチューニング、推論に至るまで、AI モデルのライフサイクルのあらゆる部分を通じて顧客をサポートできるという主張です。 この問題の一部は HPE が Cray を所有、大規模な AI モデルのトレーニングに必要なスーパーコンピューティング技術を提供できること、これが一部の HPE のライバルにはない差別化要因であると Neri 氏は主張しています。

HPE は、業界の他の多くの企業と同様に、未来は AI とさらなる AI になると考えていますが、その場合は Greenlake プラットフォームを介して提供されます。 同社は、AIパズルの重要なピースを自社が持っていることを市場に納得させる必要がある。

バルセロナで開催された HPE の Discover イベントの基調講演で、Neri 氏は、AI が「私たちの生涯で最も破壊的なテクノロジー」になるというありきたりな表現を借りて、企業における AI 利用の機会を強調しました。

OpenAI とその大規模な言語モデルに基づく ChatGPT チャットボットによって生成 AI モデルへの関心が爆発的に高まったことを受けて、このような発言は現在では一般的になっています。

「AI は 2022 年までにいつか実現すると考えられていましたが、ChatGPT が登場してその基盤を揺るがしました」と Neri 氏は言いました。

「あらゆるビジネス上の意思決定が AI によって可能になる未来を想像してみてください。 予測分析が新たなレベルの活動を推進し、より適切かつ迅速な意思決定を行い、新たなビジネス チャンスに関する傾向を予測できる未来です」とネリ氏は述べています。

これを裏付けるために、ネリ氏は、マネージングディレクターのカール・ハーバード氏もステージに加わりました。 タイガクラウド、AI 処理に特化したクラウドを構築するヨーロッパの企業。

Taiga は、プラットフォームに Nvidia H100 GPU を搭載した HPE の Cray XD ノードを使用しています。これは、XNUMX 月に発表された HPE 独自の GreenLake for Large Language Models スーパーコンピューティング サービスと同じハードウェアです。

ハバード氏は、彼の会社が目指しているのは、 売る 生成 AI へのアクセスを民主化し、スタートアップや小規模企業が独自のインフラストラクチャを構築したり大規模なパブリック クラウドを利用したりする代わりに、モデルのトレーニングに必要なリソースを入手できるようにします。

HPE にとって、他社との契約も重要であると Neri 氏は認め、特に Nvidia は、同社の GPU が HPE の AI 用スーパーコンピューティング システムと生成 AI 用のエンタープライズ ソリューションの両方で重要な役割を果たしているため、後者は重要であると認めました。 今週発表された ディスカバーで。

Nvidia のエンタープライズ コンピューティング担当副社長、マヌビル ダス氏が基調講演に登場し、多くの企業ユーザーは独自の AI の構築とトレーニングにすべての時間と労力を費やす必要はなく、多くの場合、事前にトレーニングされた AI を入手できると説明しました。基礎モデルを作成してそのまま使用することも、要件に合わせて調整することもできます。

「基礎モデルでは、誰かがすべての作業を行ってくれます。 彼らは作業の 99 パーセントを完了しており、残り 1 パーセントを私が行うことができれば、モデルは私のものになります」と彼は説明しました。

しかし、Nvidia は HPE のライバル、特に Dell の主要サプライヤーでもあります。Dell は今年初めに AI 推論とカスタマイズ、モデルのチューニングのための独自のプラットフォームを立ち上げました。 これらは同様に、Nvidia GPU とその AI Enterprise スイート ソフトウェアを使用します。

現時点では AI モデルのトレーニングに多くの注目と投資が注がれていますが、HPE は、最終的には AI モデルのライフサイクルの大部分を占める推論の方が重要であると考えています。

「AI の使用は、これらのモデルを展開する準備ができたときに行われ、それは推論側で行われます」と Neri 氏は質問に答えて述べました。 「それはデータセンターにある可能性がありますが、推論の多くは、データが存在する場所、より迅速な意思決定が必要な場所でのリアルタイム処理に役立つと信じています。」

AI 推論をサポートするための新しいインフラストラクチャに対するこの潜在的な需要は、まさに HPE が必要としているものである可能性があります。 コンピューティング事業の収益が 31% 減少。 これは、過去 XNUMX 四半期の報告収益の減少に続くものです。

ネリ氏は別の質問に答えて、「コンピューティング事業はなくなるわけではなく、おそらくAI推論のせいで再び打撃を受けるだろう」と語った。

業界が AI の約束を受け入れなかったらどうなるでしょうか?

しかし、HPE は AI に大きな賭けをしていますが、それが多くの評論家が主張しているような大きな転換点にならなかった場合はどうなるでしょうか?

HPEの英国、アイルランド、中東、アフリカ担当マネージングディレクターであるマット・ハリス氏は、これがビジネスの運営方法を根本的に変えることになると断固として主張する。

「ChatGPT の生成 AI により、AI がすべての人の意識と思考プロセスの前面に押し出されたと思いますが、それは誇張ではないと思います。 AIは私たちの生活に浸透すると思いますし、すでに浸透していますが、ここ数年でインターネット検索がどのように改善されてきたのか、あるいは顧客の質問や問題を解決するために会話するチャットボットの使用を考えると、AIはすでにかなり浸透しています」とハリス氏は語った。 ®

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