Google AI チャットボットはテストで本物の医師よりも共感的

AIチャットボットはテキストベースの会話において人間の医師よりも医学的病気の診断と結果の伝達において優れていたとGoogleの研究論文は主張している。

名前の付いたシステム Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)は、医療情報を収集し、臨床会話を行うために訓練された大規模な言語モデルです。 AMIE は、ユーザーが説明した症状を分析し、質問し、診断を予測するように設計されています。

テストでは、人間味を加えるために実験のために募集された20人の専門のプライマリケア医師とともに、でっち上げた病気を患っている20人の模擬患者がランダム化された実験に参加した。

患者たちは、自分がAMIEと会話しているのか、それとも本物の医師と会話しているのかわかりませんでした。彼らは、AI チャットボットとチャットしたのか人間とチャットしたのかは知らずに、対話の質を評価するよう求められました。

その結果、試験でテストされた 149 件のケース シナリオ全体で、模擬患者のほとんどが本物の医師よりも AMIE とのチャットを好むことがわかりました。参加者らは、AIチャットボットのほうが参加者の懸念をよりよく理解し、より共感的で明確でプロフェッショナルな返答をしてくれたと述べた。 AI チャットボットのペルソナと口調は、より一貫性があり、疲れたり気が散ったりするような厄介な人間の問題を引き起こすことなく動作するようにプログラムできることを考えると、これはそれほど驚くべきことではありません。

興味深いことに、AMIE は医学的問題の診断においてもより正確であるようです。しかし、これは、AI チャットボットが医療の提供において医師よりも優れていることを意味するのでしょうか?まったくそうではないとGoogleは説明する。

結果は有望に見えますが、プライマリケアの医師と患者は直接対話し、時間の経過とともに関係を築くことができます。また、臨床医は診断を行う際にテキストの説明だけでなく、他の種類の情報にもアクセスできるため、実際のところ、Google も認めているように、これは実用的な実験ではありません。

「私たちの研究にはいくつかの制限があるため、適切な注意を払って解釈する必要があります。」とGoogleの研究者は述べています。 認められた.

「第一に、私たちの評価手法は、人間の会話の現実世界での価値を過小評価している可能性があります。なぜなら、私たちの研究に参加した臨床医は、大規模な LLM と患者の対話を可能にする不慣れなテキストチャットインターフェイスに限定されていたからですが、通常の臨床実践を代表するものではないからです」 」

目標は、かかりつけ医に取って代わることではありません。その代わりに Google は、AI チャットボットが医療を受けられない可能性のある患者をサポートする有用なツールになり得ると考えています。しかし、このようなシステムを現実世界に導入するのはリスクが高く、責任を持って使用するにはさらなる努力が必要になるだろうと彼らは述べた。

「実験的にシミュレートされた病歴採取と診断対話のこの限られた範囲から、人々と彼らのケアを提供する人々のための現実世界のツールに移行するには、安全性、信頼性、公平性、有効性、プライバシーを確​​保するために大幅な追加の研究開発が必要です」と研究チームは論文で結論づけています。

「成功すれば、AMIE のような AI システムが、世界クラスの医療をすべての人に提供するのに役立つ次世代の学習型医療システムの中核となる可能性があると私たちは信じています。」 ®

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/16/google_ai_chatbot_heathcare/