AI プライバシー: 責任ある AI 開発に対するカナダのアプローチ

カナダの連邦、州、準州のプライバシー規制当局はプライバシー原則を導入しています。 これらの原則は、生成型人工知能 (AI) テクノロジーの責任ある民間開発に焦点を当てています。 これは、連邦政府が生産的な AI システムに関するサイバーセキュリティ ガイドラインを発行していることに由来しています。

カナダ議会の 懸念 提案されています 人工知能およびデータ法 （会田）。 この法律は、高リスクと評価された AI システムに対する強制的な規制を確立することを目的としています。 一方、これらのプライバシー原則は、アプリケーション開発者、企業、政府部門へのガイダンスとして適用され、責任ある AI 開発実践を提供しています。

特定の AI 関連法がないにもかかわらず、生成 AI テクノロジーの開発、提供、または使用に関与する組織は、カナダの既存のプライバシー法および規制を遵守する必要があります。

AI 開発におけるプライバシーの基本原則

連邦プライバシー委員会フィリップ・デュフレンヌ 導入 プライバシーと生成 AI シンポジウムでは、生成 AI モデルとツールの責任ある開発と使用に焦点を当て、プライバシー原則について説明しました。 これらの原則は、AI システムで個人データを収集および使用するための法的根拠と有効な同意の必要性を強調し、同意が意味のあるものであることを保証します。

透明性が重要であることが強調されており、情報がどのように使用されるか、および潜在的なプライバシー リスクについて明確にコミュニケーションする必要があります。 AI。 説明可能性も重要な原則であり、ユーザーがプロセスと意思決定を理解できるように AI ツールを設計することが義務付けられています。

さらに、この原則では、個人の権利とデータを保護するための強力なプライバシー保護措置が求められており、AI システム内での個人情報、機密情報、機密情報の共有を制限することが推奨されています。 この文書では、生成 AI ツールがグループ、特に子供たちに与える影響について説明しています。 「プライバシー・バイ・デザイン」の原則を開発プロセスに統合し、生成 AI によって生成されたコンテンツにラベルを採用する実践例を示しています。

責任あるAI開発の推進

この 発表 AI 開発に対するカナダの責任とテクノロジーにおけるプライバシーの位置づけを示しています。 この国は AI 固有の規制を待っているため、これらの原則はさまざまな分野の関係者を導くことになります。

加えて、 カナダ政府 さらに XNUMX 社が AI 行動規範における役割に参加したと発表しました。 これらの企業は、高度な生成 AI システムの開発と管理における責任ある実践を促進する措置を採用しています。 AltaML、BlueDot、CGI、Kama.ai、IBM、Protexxa、Resemble AI、Scale AI の関与は、AI における業界の自主規制への動きを表しています。 業界は AI の実践に責任を負い、AI の開発と使用の標準を設定します。

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• 情報源： https://metanews.com/privacy-in-ai-canadas-approach-to-responsible-ai-development/