14年2023月XNUMX日(Nanowerkニュース) 多くの学者、アナリスト、その他の観察者は、イノベーションに対する抵抗が権威主義体制のアキレス腱であると示唆しています。そのような政府は、敵を助ける技術の変化に追いつけない可能性があります。また、権利を抑圧することで革新的な経済活動を阻害し、国の長期的な状態を弱める可能性もあります。しかし、MIT教授が共同主導した新しい研究は、まったく異なることを示唆しています。調査によると、中国では政府がますます多くの医療機器を導入していることが判明した。 人工知能 反対意見を抑圧するために顔認識技術を推進。抗議活動を制限することに成功している。そしてその過程で、より優れた AI ベースの顔認識ツールやその他の形式のソフトウェアの開発が促進されました。マサチューセッツ工科大学のエコノミスト、マーティン・ベラジャ氏は、「私たちが発見したのは、中国で暴動がより深刻な地域では、それが政府の顔認識AI調達の増加につながり、その後、地方自治体の警察署などの地方政府部門による顔認識AIの調達が増加するということだ」と語る。 -調査結果を詳述した新しい論文の著者。同紙が指摘しているように、その後に続くのは、「AIイノベーションが政権に定着し、政権による政治統制のためのAIへの投資がさらなるフロンティアイノベーションを刺激する」というものだ。学者らはこの状況を「AI-tocracy」と呼び、AI主導技術の導入拡大が反対意見を鎮圧しながら国のイノベーション能力も高めるという連鎖的なサイクルを表現している。
マサチューセッツ工科大学の経済学者マーティン・ベラジャ氏は、中国によるAI主導の顔認識技術への投資増加が、政権による反対派の抑圧に役立つとともに、技術を前進させる可能性があることを示す新しい研究論文の共著者であり、この論文の著者らが「AI技術」と呼ぶ相互強化条件である。 -トクラシー。」 (画像: Jose-Luis Olivares/MIT、図は iStock より) このオープンアクセス論文は、 経済学の季刊誌 (“AI-tocracy”). 共著者は、MIT の Pentti Kouri キャリア開発経済学准教授である Beraja です。アンドリュー・カオ氏、ハーバード大学の経済学の博士号取得候補者。デビッド・ヤン、ハーバード大学経済学教授。そしてロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの経営学教授ノーム・ユクトマン氏。
この研究を実施するために、学者たちは過去 10 年間の大部分にわたる複数の種類の証拠を利用しました。 中国の政情不安の事例をカタログ化するために、彼らは世界中のニュースフィードを記録する Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT) プロジェクトのデータを使用しました。 研究チームは9,267年から2014年の間に2020件の暴動事件を発見した。
次に研究者らは、中国財政省が管理するデータベースから、3年から2013年の間に中国政府が発行した約2019万件の調達契約の記録を調査した。 その結果、同地域での社会不安のエピソードを受けて、地方自治体による顔認識AIサービスと補完的な公安ツール(高解像度ビデオカメラ)の調達が、この四半期に大幅に増加したことが判明した。
中国政府当局者が顔認識技術の利用を強化することで国民の反対運動に明らかに対応していることを踏まえて、研究者らはさらに次の質問を検討した。「このアプローチは反対意見を抑圧するのに効果があったのか」というものだった。
学者らは、それがあったと信じているが、論文の中で述べているように、政治的不安に対するテクノロジーの「影響を直接推定することはできない」。 しかし、その疑問を解決する 1 つの方法として、彼らは中国のさまざまな地域における天候と政情不安の関係を研究しました。 特定の気象条件は政情不安を招きます。 しかし、すでに顔認識技術に多額の投資を行っていた中国の各県では、同様の投資を行っていない県に比べて、こうした気象条件が不安を引き起こす可能性は低い。
その際、研究者らはまた、抗議行動のパターンに関係なく、一部の地域で相対的な富のレベルが高まったことがAI駆動技術へのより大きな投資を生み出した可能性があるかどうかなどの問題も考慮した。 しかし、学者らは依然として同じ結論に達した。つまり、顔認識テクノロジーは過去の抗議活動に対応して導入され、その後さらなる抗議活動のレベルを下げているというものだ。
「この技術が不安を和らげるのに効果的であることを示唆しています」とベラジャ氏は言う。
最後に、研究チームはAI需要の増加が中国のテクノロジー分野に与える影響を調査し、政府による顔認識ツールの利用拡大が同国のテクノロジー分野を前進させているようだと判明した。 たとえば、顔認識技術の調達契約を認められた企業は、政府との契約を獲得してから 49 年間で、それ以前よりも約 XNUMX パーセント多くのソフトウェア製品を生産します。
「これが顔認識 AI 企業によるさらなるイノベーションにつながるかどうかを調査していますが、実際にそうなっています」とベラジャ氏は言います。
中国工業情報化省のこうしたデータは、AI主導のツールが必ずしも他の種類のハイテクイノベーションを「排除」しているわけではないことも示している。
これらすべてを総合すると、中国の事例は、独裁政府がテクノロジーの進歩を利用すると、政治権力がひっくり返されるのではなく強化されるほぼ均衡状態に潜在的に到達する可能性があることを示している。
「この AI の時代において、テクノロジーは成長を生み出すだけでなく抑圧のテクノロジーでもあり、権威主義政権にとって非常に役立つ可能性があります」とベラジャ氏は言います。
この発見は、政府の形態と経済成長に関するより大きな問題にも関係している。 多くの学術研究は、権利を付与する民主的制度が技術革新のためのより良い条件を作り出すことによって、時間の経過とともにより大きな経済成長を生み出すことを示しています。 ベラジャ氏は、今回の研究はこれらの以前の調査結果と矛盾するものではないが、使用中の AI の効果を調査することで、権威主義政府がそうでない場合よりも大きな成長を生み出すことができる 1 つの手段を明らかにしていると指摘しています。
「これは、より独裁的な機関が成長と並行して発展するケースにつながる可能性があります」とベラジャ氏は付け加えた。
AIの社会応用の他の専門家は、この論文はこの分野に貴重な貢献をしていると述べている。
「これは、テクノロジー、経済的成功、政治権力の間の相互作用についての理解を深めてくれる、優れた重要な論文です」と、ロットマン人工知能とヘルスケアの教授であり、ロットマン経営大学院のマーケティング教授であるアヴィ・ゴールドファーブ氏は言う。トロント大学。 「この論文は、中国の地域騒乱の鎮圧を監視するための AI 顔認識技術の使用と、AI モデルの開発およびトレーニングの間の正のフィードバック ループを文書化しています。 この論文は、AI と政治経済における先駆的な研究です。 AIの普及に伴い、この研究分野の重要性が高まると予想しています。」学者たちは、この問題の関連する側面について研究を続けています。
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