AI があらゆる規模の企業の状況を変えると IBM はどう見ているか

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AI の導入は過去 2.5 年間で急激に増加しており、過去数か月だけで XNUMX 倍を超えた成長からさらに XNUMX 倍になったと考えられます。 At SaaStr 年次, IBM のソフトウェアおよびテクノロジー担当副社長である Raj Datta 氏とスタートアップ担当ディレクターの Kylie Rutherford 氏が、AI があらゆる規模の企業の状況をどのように変えているかを共有しました。 

AI は非常に競争の激しい環境であるため、スタートアップ企業は AI を利用して競争上の優位性をどのように獲得するかを自問する必要があります。 

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AI のスケーリングで直面する課題

CXO の 86% は、AI はビジネスにとって不可欠であるため、今後 AI を導入し、前進するために必要であると述べています。 しかし、79% は、自社の AI モデルが信頼性があり、安全で、偏見がないものであることを確認するのに苦労すると考えています。セキュリティは、データがどこから来るのか、そしてモデルをどのようにトレーニングするのかがすべてです。 AI は IBM と 20 年間提携しており、現在ではエンタープライズ グレードのソフトウェアを提供しています。その一方で、多くの初期段階の企業はモデリングに関する偏見や問題に直面しています。 

組織は AI を導入したいと考えていますが、そこに到達するための適切なスキルセットを持っておらず、企業の 34% が AI に関する知識を欠いています。 

しかし、IBMでは先月、200万人を超える従業員全員がWatson Xを使用して独自のAIアプリケーションを作成するようになりました。これは、企業規模に関係なく、誰もがWatson Xを使用できるようにしたいためです。 

リーダーが AI を導入する際には、3 つの単純な領域に焦点を当てる必要があります。 

1. 競争上の優位性を生み出す方法。すべてのソフトウェア会社がこれに取り組んでおり、注力すべき最も重要な領域です。 
2. AI をビジネス全体に拡張する方法。 
3. 信頼できる AI を進化させる方法、つまりコンプライアンス、セキュリティ、そして世に出す AI ソフトウェアが責任を持っていることを保証する方法です。 

知識やスキルの不足により AI に抵抗がある場合もありますが、変化は避けられません。以下のいくつかの使用例を読みながら、成長するために必要な変更を検討してください。 あなたが今それをやっていないとしても、あなたの競争相手は間違いなくそうするでしょう。では、より大きな取引を獲得したときに急速に規模を拡大できるように、明日に向けてどのように構築すればよいでしょうか? 

AI を使用した効果の高い実証済みのユースケース

IBM には、AI に関して効果が高く実証済みの 3 つのユースケースがあります。 

1. 才能
2. 顧客サービス
3. アプリのモダナイゼーション

才能

私たちの誰も、人材について考えずに会社を成功させることはできません。しかし、適切な人材を獲得するのは困難です。  人材を採用する際の偏見をどのように減らすことができますか?ロックスターチームを構築する手順は何ですか? コンテンツ生成などで AI を活用することで、生産性をある程度向上させることができます。 AI は、求人情報を作成し、文章を校正、編集、更新できます。 

たとえば、IBM には、通常人手が必要となる従業員のケースの 70% を解決する HR チャットボットがあり、これが次のユースケースにつながります。 

顧客サービス

人々が尋ねる質問の多くは繰り返し可能であり、これは顧客サービスの状況を見るときに重要です。通常、サポート、ヘルプデスク、またはエージェントの管理が行われます。 そのプロセスを最新化し、多額の費用を節約しながら、必要に応じて担当者に連絡できるようにすることができます。 

アプリの近代化

すでに最新の環境向けに構築しているのであれば、コード生成を自動化してみてはいかがでしょうか?コードアシストやコード設計の自動化などは、開発者組織をより賢く利用するのに役立ちます。 

使用例 #1: 卵子医療

IBM の AI を利用してビジネスを拡大している 2 社を見てみましょう。 1 つ目は、生殖能力に関する問題の解決というデリケートなテーマに焦点を当てた MedTech スタートアップである Ovum Medical です。 長い間妊娠を望んでいる人々は傷つきやすいため、ある程度の共感を必要とします。 AI ボットを訓練して共感できるようにすることはできますか? 

あなたはできる。センチメントはモデルでトレーニングできるため、この企業は AI モデルから必要な量の共感を得ることで、60 万人の患者をスケールし、質問を解決し、患者が予約を入れることができるようになりました。 

使用例 #2: 音楽を重要なものにする

Make Music Count もテクノロジー製品の 1 つで、音楽を通じて生徒に数学を楽しくさせることに焦点を当てています。 

課題は、60 人のサインアップと複数の学校の間の点を結び付けることでした。 Ai により、プラットフォーム内で学生、教師、その他の人々と関わり、顧客サービスの人員を節約し、会社を拡大することが可能になりました。 

主要な取り組み

• AI は前例のないチャンスをもたらします。あなたがゲームに参加していなくても、競争相手は参加していることになるので、競争上の優位性を得るために必要な変化を受け入れてください。 
• AI をビジネス全体に拡張しながら、AI をコンプライアンスに準拠させ、信頼性と責任を持たせる方法に焦点を当てます。 
• IBM における AI の実証済みの 3 つのユースケースには、人材の獲得と管理、顧客サービス、アプリの最新化が含まれます。 

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• 情報源： https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/