2024 年のデータ管理トレンド – DATAVERSITY

2024 年のデータ管理のトレンドは、EU のデジタル サービス法 (DSA) パッケージの影響から、データ管理に焦点を当てた ChatGPT の新しいバリエーションに至るまで多岐にわたると予想されます。データ管理 (DM) は、データの収集、処理、保管、および人々の権利を保護する法律や規制を扱います。組織のデータの管理には、幅広い実践、ポリシー、手順が含まれます。

企業は 2024 年中に DM プロセスに大きな変化が起こると予想されます。 

データ管理の目標は、人々がタスクやプロジェクトを完了できるようにしながら、データを効率的かつコスト効率よく使用することです。堅牢な DM 戦略を開発することは、組織にとって非常に重要になっています。堅牢なデータ管理戦略には、一連の DM ツールと手法が含まれ、ビジネス インテリジェンスと分析がサポートされる必要があります。

データ管理システムは従来、データベース、データ ウェアハウス、データ レイク、データ分析、データ統合などをサポートするソフトウェアを含む DM プラットフォームを中心に開発されてきました。

適切な計画を立てることで、テクノロジーや規制の変化に備えることができます。 2024 年のその他のトレンドには以下が含まれる可能性があります。

• 自動データ管理
• 医療データの管理
• ハイブリッド/マルチクラウド セキュリティ

2024 年の欧州連合の DSA パッケージの影響

2024 年の企業の行動と傾向は、欧州連合が開発および制定した DSA パッケージによって部分的に影響を受けるでしょう。

欧州連合（米国とは異なり）は、国民を保護するために追加の規制、デジタル サービス法およびデジタル市場法を導入しました。 DSA パッケージ。これらの行為により、オンライン活動がより安全になり、消費者とユーザーの権利が保護されます。施行は6年2024月XNUMX日からとなる。 

DSA パッケージは、ユーザーの権利を保護し、競争の場を公平にして、いくつかの大規模なプラットフォーム (Facebook、Twitter、Google、および月間ユーザー数 45 万人を超えるその他の Web サイト) の影響を軽減するように設計されています。

その開発における重大な懸念は、児童ポルノ、銃、ハッキング サービスなどの違法なコンテンツ、商品、サービスのオンライン販売でした。また、オンライン サービスが、不正行為を増幅するように設計された操作アルゴリズム システムによって悪用されているという懸念もあります。誤った情報の拡散。

DSA パッケージには域外の範囲があり、世界中の企業に影響を与えるでしょう。組織がヨーロッパの顧客とビジネスを行っている場合、その組織がヨーロッパに拠点を置かない場合でも、欧州連合内の個人または企業とビジネスを行う場合は DSA 規則に従う必要があります。パッケージの大部分は非常に大規模なオンライン プラットフォームを扱いますが、 中小企業 も影響を受けます。

中小企業は、DSA パッケージが、欧州の消費者をオンラインのコンテンツ (誤った情報に関して)、商品およびサービス (違法行為に関して) に接続するすべてのデジタル サービスに適用されることを認識する必要があります。 

EUで事業を行う組織は、リスクの評価と対応、危害の軽減、オンラインでのユーザーの権利の保護、広範な説明責任と透明性の責任など、新たな義務を果たす必要がある。これらの規制は、インターネット ユーザーに新たな保護を提供し、インターネット上でビジネスを行う組織の法的責任を明確にすることを目的としています。  

自動データ管理

手動によるデータ管理の必要性を減らすことは、一部のソフトウェア開発者にとって重要な目標となっています。インストール中 自動化されたデータ管理ツール 複雑なプロセスになる可能性がありますが、適切に実行すると、効率が向上し、コストが削減され、退屈な手作業が排除されます。組織が使用を開始している自動化プロセスの一部を以下に示します。 

• データ収集： データベース、ドキュメント、その他の Web サイトなど、さまざまなソースからのデータの収集。
• データ統合： これには、収集データを取得し、それを適切な形式に変換し、単一のリポジトリに保存することが含まれます。
• データクリーニング： 重複レコードを削除し、データ形式を標準化し、エラーを修正するプロセス。
• データの処理と分析: アルゴリズムまたは機械学習を使用して、データから洞察を得る。
• データガバナンス： このプロセスでは、データが企業のポリシーや政府の規制に従って確実に処理されるようにすることが求められます。

膨大な量のデータを毎日効率的に管理するという大きな要求に応えるには、ソフトウェアベースの自動化ツールを組織の DM 実践の一部にする必要があります。 

2024 年には、AI と ML (機械学習) が価値のある自動化サービスを提供すると予想されます。 

データ管理による医療の最大化

銀行業界や小売業界とは異なり、ヘルスケア業界はデータ分析やビッグデータ研究をまだ十分に活用していません。この遅れには、患者のプライバシーから利益をあまり重視していないことまで、さまざまな理由があります。 

しかし、ヘルスケア産業は始まっています 分析を使用して パターンを見つけるためのビッグデータ。簡単な例はフランスから来ています。パリ病院支援協会のメンバーである 10 つの病院は、過去 XNUMX 年間の入院記録を使用して、各施設で予想される患者数を時間ごとおよび毎日予測しました。分析により、入学率に関連するパターンが示されました。 

ヘルスケア業界におけるデータ分析のもう XNUMX つの例は、リアルタイム アラートの使用です。病院でも使い始めています 臨床決定支援 (CDS) ソフトウェアは医療データをその場で分析し、医療従事者が処方上の決定を下す際にアドバイスを提供します。

11 年 2023 月 XNUMX 日、退役軍人省は XNUMX 万人目の退役軍人を遺伝子データベースに登録しました。 ミリオン ベテラン プログラム。彼らのデータに基づく研究の目標は、遺伝子、軍事被ばく、ライフスタイル行動が人々の健康にどのような影響を与えるかをより深く理解し、個別化された医療を提供することです。

ハイブリッド クラウド セキュリティのためのデータ管理

2024 年中には、データ管理システムが次のようなものを使用すると予想されます。 暗号化, サイバーセキュリティメッシュアーキテクチャ, ネットワークセグメンテーション ハイブリッド クラウドのセキュリティを提供し、データを保護する方法として。 

近年、ハイブリッド クラウドの定義は、オンプレミス システムとパブリック クラウドの組み合わせから、マルチクラウド システムを含むものへと拡張されています。ハイブリッド クラウドは、特殊なツールへのアクセスを提供する柔軟なシステムをサポートします。 

残念ながら、ハイブリッド/マルチクラウド システムを使用するプロセスには、いくつかの問題も伴います。 セキュリティの課題. 

複数のクラウドの使用は、管理とセキュリティの観点から複雑になります。さまざまなクラウド サービスの使用を追跡および監視するための適切な手順が整備されていないと、管理者は誰がリソースを使用しているかを把握できません。 

さらに、請求書を受け取るまで、いつ使用されているかがわかりません。いくつかのアプリケーションはオンプレミス システムとマルチクラウドを使用してデータにアクセスし、データを操作するため、可観測性が重要になります。 (この場合、可観測性とは、複数のクラウドおよび社内システム全体でデータとイベントを監視できる能力を意味します。) 

Middleware や Datadog などのベンダーはこのニーズを認識しており、表示目的に統合された「単一画面」を提供する可観測性ツールの提供に重点を置いています。 

もう XNUMX つの懸念は、クラウドごとに異なる形式のセキュリティが使用されていることです。組織がプロジェクトに取り組むために使用するすべてのクラウドを相互接続するシステムの開発には、各接続が潜在的な侵害となる可能性があるという点で、重大なセキュリティ上の懸念が生じます。ハイブリッド/マルチクラウドは、異なる環境間でワークロードを迅速に移動する際の大きな柔軟性を提供しますが、そのプロセスによりセキュリティ リスクも増加します。

人工知能を活用したデータ管理

データ管理を目的とした人工知能の使用は新しいものではありませんが、人気は高まり続けています。 2023 年以前は、人工知能は DM タスクに使用されていました (そして現在も使用されています)。自動化されたプロセスのよりインテリジェントな形式として機能します。人工知能は、次のようなさまざまな DM タスクに使用されています。  

• 異常検出
• メタデータ管理
• メタデータの自動検出
• データのカタログ化
• データマッピング
• データガバナンス制御の監視

ChatGPT の導入により、 大規模な言語モデル それをサポートすれば、インテリジェントな学習ベースのサービスを提供する新しいソリューションが期待できます。大規模な言語モデルが進化し続けるにつれて、データ管理プロセスをサポートするサービスも進化し続けます。 ChatGPT の開発を担当する組織である OpenAI は、 実験してきた データ管理を使用します。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/data-management-trends-in-2024/