20 年 2023 月 XNUMX 日月曜日のトップ スタートアップ ニュース: Aembit、Amazon、Microsoft、Nuance、Runway、TikTok

20 年 2023 月 XNUMX 日月曜日のトップ スタートアップ ニュース: Aembit、Amazon、Microsoft、Nuance、Runway、TikTok

タイムスタンプ：20年2023月9日午後22時
ソースノード： 2022212

こんばんは！ 以下は、20 年 2023 月 XNUMX 日月曜日のトップ テック スタートアップ ニュース記事の一部です。

TikTok の米国の月間ユーザー数は 150 年の 100 億人から 2020 億 XNUMX 万人に増加

米国政府が最も人気のある 150 代のアプリを禁止する計画の中で、TikTok は月曜日に、同社のショートビデオ共有アプリの月間アクティブ ユーザー数が米国で 50 億 100 万人になり、2020 年の XNUMX 億人のユーザーから XNUMX% 増加したと発表しました。 .

ByteDance が所有する TikzTok は、同社の CEO Shou Zi Chew が木曜日に予定されている米国下院エネルギー商業委員会での証言に先立って、この数字を確認した。 TikTokは、同社がユーザーのデータを中国に送信していたという懸念と申し立てを受けて、米国の議員の標的になっています.

金曜日に、超党派の法案は、XNUMX人の追加の米国上院議員から支持を得て、ジョー・バイデン大統領に、国家安全保障上の理由でTikTokを禁止する拡大権限を与える. 最近、TikTok は、バイデン政権が中国の所有者にプラットフォームの所有権を放棄するよう要求したことを明らかにしました。そうしないと、米国で禁止される可能性があります。

2016 年の開始以来、TikTok は、何百万人もの若者に愛されている短い形式のバイラル ビデオにユーザーをすぐに夢中にさせることができるため、世界的な現象として成長しています。 ローンチからわずか数年で、TikTok は終わった 1 か国以上で 150 億人のユーザー. TikTok アプリは、米国だけで 210 億 XNUMX 万回以上ダウンロードされています。

マイクロソフトは、医師がメモを取ることを容易にする OpenAI ツールである Dragon Ambient eXperience (DAX) Express を発表します

Microsoft 365 向けの新しい AI オフィス「Copilot」を発表してから XNUMX 週間も経たないうちに、Microsoft Microsoft とその子会社である Nuance Communications は本日、Dragon Ambient eXperience (DAX) Express の発売を発表しました。これは、人工知能を利用した医療従事者向けの臨床メモ アプリケーションです。 .

アンビエント AI と OpenAI の最新モデルである GPT-4 を組み合わせた新しい DAX Express の目標は、患者の診察後に臨床メモのドラフトを自動的に生成することで、臨床医の管理負担と事務処理を軽減することです。

ニュアンスのヘルスケア部門のエグゼクティブ VP である Diana Nole は、次のように述べています。 言われ CNBC は、医師がより多くの患者を治療できるように、医師が「医学の喜びに戻る」のを支援したいと考えています。

「私たちの最終的な目標は、この認知的負担を減らし、実際にこれらの管理タスクに費やさなければならない時間を減らすことです」と彼女は言いました.

2021 年 XNUMX 月に報告したとおり、 マイクロソフトがニュアンスを16億ドルで買収 ヘルスケア向けの業界クラウド戦略を加速します。 マサチューセッツ州に本拠を置くニュアンスは、人々を理解し、分析し、対応するソリューションを提供し、人間の知性を増幅して生産性とセキュリティを向上させます。 同社の収益は、診療所への訪問中、顧客サービスへの電話中、ボイスメール中の音声を認識して書き起こすためのツールを販売することで得られます。

DAX Express は、Nuance がすでに市場に出している他の既存のサービスを補完します。

Nole 氏によると、この技術は、550,000 万人以上の医師が使用している Nuance の Dragon Medical One 音声認識アプリケーションによって実現されるという。 Dragon Medical One は、医師が音声で操作できるクラウドベースのワークフロー アシスタントです。これにより、医師は臨床システムをナビゲートし、患者情報にすばやくアクセスできます。DAX Express によって生成された臨床メモは、Dragon Medical One デスクトップに表示されます。

アマゾンは9,000回目の一時解雇でさらにXNUMX人の従業員を解雇する

本日、Amazon.com は 9,000 人を削減すると発表し、景気後退の脅威と世界経済の減速が景気後退の可能性がある中でレイオフを発表した一連のテクノロジー企業の中で Amazon が最新のものとなった。 最新の削減は、クラウド サービス、広告、Twitch 部門の従業員に影響を与えます。 同社のウェブサイトに掲載された声明の中で、CEOのアンディ・ジャシーは次のように述べています。

「私たちが住んでいる不確実な経済と、近い将来に存在する不確実性を考慮して、私たちはコストと人員をより合理化することを選択しました。」

ジャシー氏によると、同社は過去数年間にかなりの数のスタッフを追加したが、不確実な経済により、コスト削減と人員削減を選択せざるを得なくなった.

アマゾンだけではありません。 スポティファイ、グーグルのアルファベット、エヌビディアなどのテクノロジー大手はすべて、支出を抑えるための措置を講じています。 Coinbase、Shopify、Netflix、Twilio などの他の企業もレイオフを発表しています。

先週、Facebook の親会社である Meta は、10,000 人の従業員を解雇してからわずか 11,000 か月後に XNUMX 人を削減すると発表しました。

Stable Diffusion の背後にあるスタートアップである Runway は、テキストからビデオを生成する新しい AI モデルをリリースします

AI イメージ ジェネレーターの使用は、アーティストが AI アルゴリズムを使用してアート、音楽、視覚効果を生成し始めた 1990 年代初頭にさかのぼります。 2021 年には、OpenAI によって開発されたニューラル ネットワーク ベースの画像生成モデルである DALL-E2 の発売により、AI 画像ジェネレーターの採用が主流になりました。

今日、画像およびビデオ合成用の AI システムの精度、リアリズム、および制御性は急速に向上しています。 最も人気のある AI 画像ジェネレーターの XNUMX つは Stable Diffusion です。これはディープ ラーニングのテキストから画像へのモデルであり、テキストの説明に基づいて数十億人が数秒で見事なアートを作成できるようになりました。

Stable Diffusion AI 画像ジェネレーターの背後にあるスタートアップの 2 つである Runway は本日、Gen-XNUMX として知られる AI モデルのリリースを発表した映像。

その Web サイトによると、Gen-2 は、テキスト、画像、またはビデオ クリップを使用して斬新なビデオを生成できるマルチモーダル AI システムです。

安全性とビジネス上の懸念により、滑走路は現時点でモデルを広くリリースしないことを決定し、Stable Diffusion のようにオープンソース化することもありません。 最初は、テキストからビデオへのモデルは、ランウェイのウェブサイトのウェイティング リストと Discord からのみアクセスできます。

AI を使用してテキスト入力からビデオを生成することは新しい概念ではありませんが、昨年 Meta Platforms と Google の両方がテキストからビデオへの AI モデルに関する研究論文を発表しました。 ただし、Runway の共同創設者兼 CEO である Cristobal Valenzuela 氏によると、Runway が際立っているのは、テキストからビデオへの AI モデルが一般に公開されることです。

サイバーセキュリティのスタートアップ Aembit が 16.6 万ドルの資金を調達してローンチし、ID ファーストのセキュリティをワークロードにもたらします

アエンビットは、DevOps とセキュリティ チームがフェデレーション ワークロード間のアクセスを管理、実施、監査するのを支援する、メリーランド州を拠点とするサイバーセキュリティのスタートアップ企業であり、Ballistic Ventures と Ten Eleven Ventures が主導する 16.6 万ドルのシード資金で、ステルス状態から正式に立ち上げられました。

Aembit は、ワークロードから API、データベース、クラウド リソースなど、ワークロードが依存するサービスへの安全で中断のないアクセスを提供します。 Aembit はまた、ワークロード アクセス (API、データベース、クラウド リソース) にゼロトラスト セキュリティ フレームワークを適用する企業を支援する最初の企業でもあります。これは、ワークフォース (人) アクセスのための既存のソリューションと同様です。

Aembit のクラウドベースのプラットフォームは、DevOps チームとセキュリティ チームが簡単に展開でき、開発者が手間をかけずに採用できるユーザー フレンドリーなソリューションを提供することで、ワークロード間の安全なアクセスの課題を解決します。 Aembit を使用すると、チームはシークレット管理ではなくアクセス管理を優先できます。 Aembit は、シークレットレス認証やクレデンシャル プロバイダーなどの革新的な技術を、ノーコード統合とともに採用して、開発者の安全なアクセスを簡素化します。

ワークロード アクセス セキュリティに対する同社の先駆的なアプローチは、2022 年 Gartner® Cool Vendors™ in Identity-First Security レポート 1 でクール ベンダーとして認められました。 Aembit を使用すると、企業はワークロード アクセスにゼロトラスト セキュリティ フレームワークを適用できます。これは、従業員のアクセスに使用されるソリューションと同様です。 ワークロードから API、データベース、クラウド リソースなどの重要なサービスへのシームレスで安全なアクセスを提供し、組織の安全と保護を確保します。

過去 XNUMX 年間で、アプリケーション アーキテクチャは根本的な変革を遂げました。 かつてはモノリシックなスタンドアロン アプリケーションであったものが、世界中に広がり、API、データベース、SaaS サービス、およびパートナー ワークロードを包含する分散システムに進化しました。

ただし、アプリケーションがますます複雑化して分散化するにつれて、DevOps チームとセキュリティ チームは、安全なアクセスをスケーリングし、セキュリティ チームに可視性を提供し、開発者が重要なビジネス機能の構築に集中できるようにするという大きな課題に直面しています。 ワークロード ID、アクセス、特権の不適切な管理は、セキュリティ違反の主な原因の XNUMX つです。

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