12 年にフォローすべきデータサイエンスリーダートップ 2024

プラトン再発行

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データサイエンスの急成長分野において、2024 年の到来は、イノベーションを推進し、分析の未来を形作る選ばれた著名人集団にスポットライトを当てる極めて重要な瞬間を告げています。「トップ 12 データサイエンスリーダーリスト」は、これらの個人の卓越した専門知識、先見の明のあるリーダーシップ、およびこの分野での多大な貢献を称える標識として機能します。データサイエンスの軌道を形作ることを約束する彼らの物語、プロジェクト、先見の明のある展望をナビゲートしながら、この画期的な思考の探索に参加してください。これらの模範的なリーダーは単なる先駆者ではありません。彼らは、私たちを比類のない革新と発見の時代へと導く先駆者を体現しています。

12 年に注目すべきデータサイエンスリーダートップ 2024 名

2024 年が近づくにつれ、私たちは、データサイエンス分野で顕著な専門知識、リーダーシップ、注目すべき貢献を発揮する個性的なグループに焦点を当てます。「トップ 12 データサイエンスリーダーリスト」は、これらの個人を評価し、スポットライトを当て、来年に重要なマイルストーンを達成することが期待されるソートリーダー、イノベーター、影響力を持つ人物として表彰することを目的としています。

詳細を深く掘り下げていくと、これらの個人の視点、取り組み、イニシアチブが、さまざまな分野にまたがる複雑な課題に対処する際の方法とデータ活用を変革できることが明らかになります。それが予測分析の進歩、倫理的な AI 実践の擁護、または最先端のアルゴリズムの開発を伴うかどうか。 Tこのリストで取り上げられている人物は、2024 年のデータサイエンスの地形に影響を与える準備ができています。

1. アンドリュー・ン

「今日の AI のゲームの多くは、AI を適合させる適切なビジネスコンテキストを見つけることにあります。私はテクノロジーが大好きです。それは多くのチャンスをもたらします。しかし最終的には、テクノロジーを状況に合わせてビジネスのユースケースに適合させる必要があります。」

アンドリュー・ン博士はイギリス系アメリカ人のコンピューター科学者です。機械学習（ML）および人工知能（AI）専門知識。 AI の開発への貢献について語る彼は、DeepLearning.AI の創設者、Landing AI の創設者兼 CEO、AI Fund のジェネラルパートナー、そしてスタンフォード大学コンピューターサイエンス学部の非常勤教授です。さらに、彼は Google AI 傘下のディープラーニング人工知能研究チーム、Google Brain の創設リーダーでもありました。また、Baidu の主任研究員も務め、1300 人からなる AI グループを指導し、同社の AI グローバル戦略を開発しました。

Andrew Ng 氏は、スタンフォード大学で MOOC (Massive Open Online Courses) の開発を主導しました。また、Coursera を設立し、100,000 人以上の学生に機械学習 (ML) コースを提供しました。 ML とオンライン教育の先駆者である彼は、カーネギーメロン大学、MIT、カリフォルニア大学バークレー校で学位を取得しています。さらに、ML、ロボット工学、および関連分野で 200 を超える研究論文を共著し、Tiime の世界で最も影響力のある人物 100 人リストのバッジを獲得しました。

ウェブサイト： https://www.andrewng.org

Twitter： @AndrewYN

Facebook: Andrew Ng、Google Scholar。

2. アンドレイ・カルパシー

「AIにすべての仕事をさせて私たちがゲームをするはずだったのに、私たちがすべての仕事をしてAIがゲームをしている！「

スタンフォード大学の博士号取得者であるスロバキア系カナダ人のアンドレイ・カルパシー氏は、OреŸΑƏに一種のJARVISを構築している。彼はテスラで人工知能およびオートパイロットビジョンの AI ディレクターを務めていました。 K無気力症ディープニューラルネットに情熱を注いでいます。彼はコンピューターサイエンスと物理学の二重専攻を取得してトロントから旅を開始し、その後、さらなる研究のためにコロンビアへ行きました。そこで彼は、ミシェル・ヴァン・デ・パンネと協力して、物理的にシミュレートされたフィギュアのコントローラーの学習に取り組みました。

さらに、彼は博士号取得のためにフェイフェイ・リーとも協力しました。スタンフォードビジョンラボで、彼は畳み込みニューラルネットワークおよびリカレントニューラルネットワークアーキテクチャとそのアプリケーション自然言語処理および Computer Vision そしてそれらの交差点。彼は、CS 231n: 視覚認識のための畳み込みニューラルネットワークを設計し、その最初の主要講師を務めました。彼は熱心なブロガーであり、深層学習ライブラリの開発者であり、情熱的なデータサイエンスの専門家でもあります。

ウェブサイト： https://karpathy.ai

Twitter： @カルパシー

3. アメナ・アナドクマール

Amena Anadkumar は、インドのマイソール生まれ、カリフォルニア工科大学のブレン教授であり、NVIDIA で AI 研究のシニアディレクターを務めています。彼女は 159,417 人のフォロワーを持つインフルエンサーであり、大規模な機械学習、非凸最適化、および高次元統計に興味を持っています。あナドクマールインド工科大学 (IIT) マドラス校とコーネル大学で学位を取得しており、以前はアマゾンウェブサービスの主任科学者でした。彼女は ACM、IEEE、およびアルフレッド P. ソラン財団のフェローです。新しい人工知能の開発における彼女の取り組みは、科学シミュレーション、天気予報、医薬品設計などの AI の科学的応用を加速させます。彼女は、NeurIPS と HPC ベースの COVID-19 研究に対して ACM ゴードンベル特別賞を受賞しました。

ウェブサイト： https://www.eas.caltech.edu/people/anima

Twitter： https://twitter.com/AnimaAnandkumar

4. フェイフェイ・リー

「私はAIが世界を変える未来を信じています。問題は、誰が AI を変えているのかということです。多様な学生グループや将来のリーダーを AI の開発に参加させることが非常に重要です。」

Fei-Fei Li は、スタンフォード大学人間中心人工知能 (AI) 研究所およびビジョン & ラーニングラボの共同所長です。彼女はスタンフォード大学コンピューターサイエンス学部の初代 Sequoia 教授です。彼女は、Google の副社長および Google Cloud の AI/ML の主任科学者としても働いていました。彼女は長年にわたる専門知識を活かして、認知にインスピレーションを得た AI、ディープラーニング、機械学習、コンピュータービジョン、ヘルスケアにおける AI などの分野で緊密に取り組んできました。

彼女は自分の研究について、関連分野の会議や重要な雑誌で 200 以上の科学論文を発表しています。 Fei-Fei Li によって開発された ImageNet は、人工知能と深層学習の最新フロンティアにおける革新的なプロジェクトです。彼女は技術的な歩みとともに、AI と STEM における多様性の国家レベルでの旗手でもあります。彼女はその功績により、ELLE マガジンの 2017 年技術分野の女性、フォーリン・ポリシー誌の 2015 年世界的思想家、2016 年のカーネギー財団による栄誉ある「偉大な移民: アメリカの誇り」などの賞を受賞しています。

スタンフォード大学のプロフィール: https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li/

Twitter： @drfeifei

5. ヤン・ルカン

「AI は人間の知性を増幅させたものであり、人々がより賢くなれば、より良いことが起こります。人々の生産性が高まり、より幸せになり、経済が活性化します。」

研究、技術コンサルティング、科学的アドバイスの専門知識を持つヤン・ルカンは、Facebook の主任 AI 科学者です。彼は、モバイルロボット工学、機械学習、コンピュータービジョン、計算神経科学の研究で世界的に知られています。 Lイーカン畳み込みネットを設立し、畳み込みニューラルネットワークを使用した OCR およびコンピュータービジョンプロジェクトに貢献しました。彼はニューヨーク大学データサイエンスセンターの創設ディレクターであり、画像処理研究部門の責任者でした。 LeCun 氏は DjVu の主な作成者の 2018 人であり、深層学習への貢献により、XNUMX 年に Yoshua Bengio 氏と Geoffrey Hinton 氏からチューリング賞を受賞しました。

LeCun は、機械学習、特に畳み込みニューラルネットワークへの貢献で知られています。これらの生物学にヒントを得たネットワークは光学認識と手書き認識に適用され、銀行小切手認識システムを作成しました。このシステムは NCR およびその他の企業によって採用され、10 年代後半から 1990 年代前半にかけて米国の小切手全体の 2000% を処理しました。

ウェブサイト： https://research.fb.com/people/lecun-yann/

Twitter: @ylecun

6. イアン・グッドフェロー

「計算システムの観点からは非常に大きいと考えられる今日のネットワークでさえ、カエルのような比較的原始的な脊椎動物の神経系よりも小さいのです。」

アメリカのコンピューター科学者であるイアングッドフェローは、機械学習の研究活動でよく知られています。彼は Apple で機械学習のディレクターを務めています。 Andrew Ng の指導の下、彼は理学士号を取得しています。そしてM.S.スタンフォード大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得。彼は博士号も取得しました。ヨシュア・ベンジオとアーロン・クールヴィルの監督の下、モントリオール大学で博士号を取得しました。ディープラーニングに長年の経験を持つイアングッドフェロー氏は、以前の仕事について語り、Google Brain で研究科学者として働いていました。その後、Open AI に (初期に) 入社し、その後 Google の研究に戻りました。

イアン・グッドフェローは、教科書「深層学習」の研究と執筆も行っており、敵対的生成ネットワークの発明で有名になりました。 Google 在籍中に、ストリートビューの車の写真から Google マップ用に住所を自動転写するシステムを作成しました。さらに、グッドフェローは機械学習システムの脆弱性を暴露しました。 2017 年には、MIT テクノロジーレビューで 35 歳未満のイノベーター 35 人に彼が選出され、2019 年にはフォーリンポリシーで世界的思想家 100 人のリストに彼が選出されました。

ウェブサイト： https://www.iangoodfellow.com/,

Twitter: @goodfellow_ian

7. クレマン・ドゥラング

LinkedIn には 127,491 人のフォロワーがおり、フォローできるデータサイエンスリーダーの 2014 人です。 Clement Delangue は、Hugging Face の CEO 兼共同創設者です。これは、世界中の研究者が AI モデル、データセット、ベストプラクティスを共有できるオープンソースの機械学習プラットフォームです。自身の学歴について語ると、彼はスタンフォード大学でコンピュータサイエンスとプログラミング方法論の入門を修了しました。彼の最初のスタートアップ経験は、コンピュータビジョン用の機械学習を構築するための Moodstocks であり、後に Google に買収されました。それ以前は、デジタル時代の主要なメモ作成プラットフォームである VideoNot.es の共同創設者兼 CEO を務めていました。その後、160 年にヨーロッパの大手スタートアップである Mention のマーケティングおよび成長部門を設立しました。機械学習の専門知識を活かして、Hugging Face は、Instagram と Snapchat の最初の投資家である Sequoia、Coatue、Lee Fixel、Lux、Betaworks から XNUMX 億 XNUMX 万ドルを調達しました。、セールスフォースの主任科学者、ケビン・デュラント。

Twitter： https://twitter.com/ClementDelangue

8. ジェイアランマー

機械学習、自然言語処理、人工知能、ソフトウェアに長年の経験と研究関心を持つ Jay Alammar は、Cohere のディレクター兼エンジニアリングフェロー (自然言語処理) を務めています。彼は機械学習エンジニアリングのパートナーとしてスタートし、最先端の言語 AI および NLP モデルを使用して開発者がビジネス上の問題を解決できるよう支援しています。現在、彼は企業や開発者に対し、現実世界の言語処理のユースケースを解決するために大規模な言語モデルを使用することについてアドバイスしています。彼はスタンフォード大学でエグゼクティブ教育、影響力、交渉戦略プログラムの学位を取得しています。 Jay は、Machine Learning R&D 向けの英語の技術ブログ Web サイトも運営しており、NLP、機械学習、人工知能に関するすべての情報を公開しています。ジェイは、複雑な機械学習のトピックについて 10,000 人以上の学習者を支援しました。したがって、最高のデータサイエンスリーダーの XNUMX 人を探している場合は、Jay Alammar を頼りにしてください。

ウェブサイト： https://jalammar.github.io/

Twitter： https://www.linkedin.com/in/jalammar/

9. Sam Altman

「AIはおそらく世界の終わりにつながるでしょうが、その間に、素晴らしい企業が存在するでしょう。　

サム・アルトマンはアポロ・プロジェクトのパートナーです。以前は OpenAI で共同創設者兼 CEO として働いていました。サム・アルトマンはスタンフォード大学に通いましたが、学士号を取得せずに中退しました。彼は、Loopt、Y Combinator、OpenAI で知られるデータサイエンスのリーダーの XNUMX 人です。

2005 年、19 歳のアルトマンは、位置情報ベースのソーシャルネットワーキングアプリである Loopt を共同設立し、CEO としてベンチャーキャピタルから 30 万ドル以上を確保しました。 43.4年にGreen Dotが2012万ドルで買収したにもかかわらず、Looptは苦戦した。アルトマン氏は2011年にY Combinatorに入社し、2014年に社長に就任し、AirbnbやDropboxなどの企業の総額65億ドルの評価額を監督した。 2016 年に、彼の役割は YC グループにまで拡大されました。アルトマンは YC Continuity と YC Research を立ち上げ、成熟した企業と研究所に資金を提供しました。 2019年に彼はYCの会長に就任し、その後、視線スキャン認証と詐欺防止のための暗号通貨ワールドコインを提供する2019年のベンチャー企業であるTools For Humanityに注力しました。

ウェブサイト： https://blog.samaltman.com/

Twitter： https://x.com/sama?s=20

10. ヨシュア・ベンジオ

「AI により、より個別化された医療が可能になります。　

人工知能の専門知識で世界的に有名なヨシュア・ベンジオは、深層学習の先駆者であり、名誉ある 2018 A.M.ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカンとともにチューリング賞を受賞。モントリオール大学の正教授を務め、Mila - Quebec AI Institute を設立し、率いました。 Bengio は、CIFAR Learning in Machines & Brains プログラムの上級研究員であり、IVADO の科学ディレクターです。特に、彼は 2019 年にキラム賞を受賞し、2022 年には世界で最も引用されるコンピューター科学者の地位を獲得しました。 Bengio は、AI の社会的影響への取り組みに積極的に取り組んでいます。彼も貢献してくれました人工知能の責任ある開発に関するモントリオール宣言。

ウェブサイト： https://yoshuabengio.org/

LinkedInの： https://www.linkedin.com/in/yoshuabengio/

11. ジェレミー・ハワード

「データサイエンスはソフトウェアエンジニアリングではありません。重複する部分はたくさんありますが、私たちが現在行っているのはモデルのプロトタイピングです。　

Jeremy Howard は、オーストラリアのデータサイエンティストのリーダー、起業家、教育者の 6 人です。ハワードは、マッキンゼー・アンド・カンパニーとAT カーニーで経営コンサルティングでキャリアをスタートし、起業家精神に乗り出すまでに 4 年間を費やしました。特にオープンソースプロジェクトに貢献し、Perl プログラミング言語、Cyrus IMAP サーバー、Postfix SMTP サーバーの開発で重要な役割を果たしました。 PerlXNUMX データワーキンググループの議長および RFC の作成者として、彼は Perl の進化に大きな影響を与えました。ハワードはオーストラリアで成功を収めたスタートアップ企業、電子メールプロバイダーの FastMail (Opera Software が買収) と保険価格最適化会社 Optimal Decisions Group (ODG、ChoicePoint が開発) を設立しました。 FastMail は、ユーザーがデスクトップクライアントを統合できるようにする先駆者の XNUMX つです。彼は Enlitic の創設 CEO、Kaggle の元社長、MasksXNUMXAll の共同創設者、サンフランシスコ大学の特別研究員、FastMail.FM と Optimal Decisions の創設者でした。元経営コンサルタント。

ウェブサイト： https://jeremy.fast.ai/

LinkedInの： https://www.linkedin.com/in/howardjeremy/

12. デミスハサビス

「もし AI のようなものが登場しなかったら、私は世界について非常に悲観的になるでしょう。「

デミス・ハサビスはイギリスのコンピューター科学者、人工知能研究者、起業家です。彼はある博学者であり、人工知能 (AI) の第一人者である彼は、この分野への画期的な貢献で知られています。 1976 年生まれのハサビスは、チェスで驚異的な才能を発揮し、わずか 13 歳でグランドマスターになりました。学術界に転向し、ケンブリッジでコンピューターサイエンスを学びました。ハサビスは後に、先駆的なビデオゲーム会社 Elixir Studios を共同設立しました。彼は 2010 年に、2014 年に Google に買収された AI 研究所である DeepMind を設立しました。DeepMind でのハサビスの研究は、機械学習、特に深層強化学習の分野での大幅な進歩につながりました。彼の取り組みは、AI の能力の限界を押し上げるという取り組みを強調しています。

Twitter： https://x.com/demishassabis?s=20

ウェブサイト： https://www.demishassabis.com/

まとめ

2024 年には、データサイエンスのイノベーションの最前線に留まり続けることが極めて重要であり、トップ 12 が後を追う先駆者となります。これらのリーダーは、ビッグデータ分析の先駆者であり、データサイエンスの専門家であり、先見の明のある洞察と画期的な貢献によって状況を形成し続けています。複雑なアルゴリズムの操作から機械学習の力の活用まで、これらのデータサイエンスリーダーは将来に向けて舵を切っています。彼らのガイダンスに従うことは、データサイエンスの最新のトレンドと進歩を常に把握するためのまたとない機会を提供し、データ分析のダイナミックな世界をナビゲートするすべての人にとって、彼らは不可欠な人物となります。