デジタル伝送速度が向上するにつれて、設計者はさまざまな技術を使用して受信機出力の信号対雑音比を改善しています。そのような技術の 1 つは、チャネル ノイズと歪みの影響を軽減するために高速シリアライザ/デシリアライザ (SerDes) 回路で一般的に使用される判定帰還イコライザ (DFE) スキームです。 DFE スキームは、前のシンボルのレベル (高/低) に関する決定に基づいて、現在のシンボルを修正します。これにより、DFE は前のシンボルによって引き起こされた現在のシンボルの歪みを考慮できるようになります。
ただし、フィードバック信号が正しくない場合、DFE エラーの伝播が発生する可能性があります。以下に、DFE エラーの伝播に寄与する状況のいくつかを示します。 DFE 回路は、フィードバックを使用して受信信号をイコライズすることによって動作しますが、このフィードバックによって信号内のノイズや歪みも増幅される可能性があります。場合によっては、フィードバックによって特定の周波数が過度に強調され、その周波数でのノイズが増加し、ビット誤り率 (BER) が増加することがあります。このメカニズムは、受信データに関する決定を行う正確なタイミングにも依存します。フィードバック ループにタイミング エラーがある場合、これらのエラーが伝播し、受信データに追加のエラーが発生する可能性があります。伝送チャネルの非線形歪みも、DFE 回路が受信データに関して誤った判断を下す原因となる可能性があります。これらのエラーはフィードバック ループを通じて伝播し、データに追加のエラーを引き起こす可能性があります。 DFE スキームは以前の決定に基づいて決定を行うため、フィードバック ループ内のエラーは時間の経過とともに蓄積されます。
上で述べたように、DFE エラーの伝播により、BER が増加し、信号の完全性が低下する可能性があります。 BER が増加すると、データ エラーが発生し、システム パフォーマンスが低下します。シグナルインテグリティが低下すると、ジッターが増加し、アイハイトが減少し、データ送信エラーが発生します。その結果、DFE エラーの伝播は高速 SerDes 回路のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があり、信頼性の高いデータ送信を確保するには慎重に管理する必要があります。
しかし、既存の統計シミュレーション手法では DFE フィードバックを適切に考慮することができず、時間領域シミュレーションはエラー確率が低い場合には非現実的になります。 Siemens EDA のホワイトペーパーでは統計ソルバーが紹介されています 孤立した DFE エラーやバースト DFE エラーが存在する場合のビット エラー率またはシンボル エラー率を見つけることができます。ソルバーは、送受信ジッター、クロストーク アグレッサー、ノイズ、その他の障害を正確に考慮でき、前方誤り訂正 (FEC) スキームとパラメーターの選択に役立ちます。この文書では、統計解析の主要要素、DFE フィードバックの畳み込み項、シンボル誤り確率行列、BER/SER メトリクスを見つけるフローなど、統計ソルバーの重要な構成要素を定義します。また、シンボル エラー グループの確率分布を見つけるための修正された反復プロセスの使用についても説明し、統計ソルバーの実験結果を示します。
以下はホワイトペーパーからの一部の抜粋です。
DFE エラーを含む統計的な目を構築する
この方法は、既知のエラー確率をアイ ダイアグラムから測定された新しいエラー行列に変換する関数によって定義された遷移演算子を備えたマルコフ連鎖と見なされます。このプロセスには、エラー確率が計算される統計的アイ ダイアグラムの構築が含まれます。反復は、エラー確率行列が機械精度と等しくなるまで継続されます。反復には一貫性があり、初期設定に関係なく同じ解に収束します。ループ内の統計ソルバーによる反復の収束を示すために 200 つの例が示されています。最初の例は 4GBASE-CR4 リンクのシミュレーションであり、XNUMX 番目の例は XNUMX タップ DFE を備えた CEI VSR チャネルです。
FECパラメータの選択
エラー グループを修正するために必要な FEC のサイズは、統計シミュレーションから見つかったエラー グループの確率パラメータ分布を分析することによって決定できます。
FEC を使用したシミュレーションは、FEC による遅延を最小限に抑えながら、FEC パラメータを適切に選択するためにバースト エラーの分布を知ることの重要性を示しています。統計分析の結果は、さまざまなチャネルの FEC パラメータを最適化する目的で利用できます。
まとめ
このホワイトペーパーでは、SerDes リンクにおける DFE エラー伝播の影響を考慮した新しい統計シミュレーション方法を紹介します。シミュレーション速度は、このアプローチを複数のチャネルのコンプライアンス評価と FEC パラメータの最適化を必要とする設計プロセスの日常的な部分にするのに十分です。 ホワイトペーパー全体はここからダウンロードできます。
また読む:
この投稿を共有する:
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 未来を鋳造する w エイドリエン・アシュリー。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://semiwiki.com/eda/327574-mitigating-the-effects-of-dfe-error-propagation-on-high-speed-serdes-links/
- :は
- $UP
- a
- 私たちについて
- 上記の.
- 累積する
- 正確な
- 正確にデジタル化
- NEW
- ことができます
- 分析
- 分析する
- および
- アプローチ
- です
- AS
- At
- 自動車
- ベース
- BE
- になる
- ビット
- ブロック
- 建物
- by
- 計算された
- 缶
- 慎重に
- 例
- 原因となる
- 生じました
- 一定
- チェーン
- チャネル
- チャンネル
- 選択
- 選択する
- 一般に
- コンプライアンス
- 検討
- 見なさ
- 考慮する
- 整合性のある
- 続ける
- 貢献する
- 収束する
- 収束
- 電流プローブ
- データ
- 決定
- 決定
- 定義済みの
- 定義する
- 実証します
- 設計
- 設計プロセス
- デザイナー
- 決定
- デジタル
- ディストリビューション
- ディストリビューション
- ダウンロード
- 効果
- 効果
- 要素は
- 確保
- 全体
- エラー
- エラー
- 本質的な
- 評価
- 例
- 例
- 既存の
- 目
- フィードバック
- もう完成させ、ワークスペースに掲示しましたか?
- 名
- フロー
- フォロー中
- フォワード
- 発見
- から
- function
- 与えられた
- グローバル
- グループの
- 高さ
- こちら
- HTTPS
- 影響
- 重要性
- 改善します
- in
- 含ま
- 含めて
- 入ってくる
- 増える
- 増加した
- 初期
- 整合性
- 分離された
- IT
- 繰り返し
- 繰り返し
- 保管
- 基調
- 知っている
- 既知の
- 大
- レイテンシ
- つながる
- 主要な
- リード
- レベル
- LINK
- リンク
- ロー
- 機械
- メイン
- make
- 作る
- マネージド
- 管理する
- マトリックス
- 最大幅
- メカニズム
- 方法
- メソッド
- メトリック
- 最小
- 軽減する
- 緩和する
- 修正されました
- の試合に
- 必要とされる
- 新作
- ノイズ
- 注意
- 小説
- of
- on
- ONE
- 操作する
- オペレータ
- 最適化
- その他
- 出力
- が
- 紙素材
- パラメーター
- パラメータ
- 部
- パフォーマンス
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- ポスト
- 精度
- プレゼンス
- プレゼント
- 前
- 確率
- プロセス
- 適切な
- 正しく
- 目的
- レート
- 比
- 読む
- 受け取ります
- 受け
- 電話代などの費用を削減
- 軽減
- 関係なく
- 信頼性のある
- 必要とする
- 結果
- 結果
- ルート
- 同じ
- スキーム
- スキーム
- 二番
- 設定
- ジーメンス
- シグナル
- 信号
- 著しく
- 状況
- サイズ
- 溶液
- 一部
- 速度
- 統計的
- そのような
- 十分な
- シンボル
- タップ
- テクニック
- それ
- ボーマン
- 介して
- 時間
- タイミング
- 〜へ
- 遷移
- 送信します
- 信頼
- 順番
- つかいます
- 中古
- 多様
- さまざまな
- Verification
- 、
- which
- while
- ホワイトペーパー
- ゼファーネット