オーストラリアの研究者は、画像を音に変える「アコースティックタッチ」と呼ばれる技術を使用した視覚障害者用のスマートグラスを開発している。初期の実験では、このウェアラブル空間オーディオ技術が、目の見えない人や視力に著しく障害のある人が近くの物体の位置を特定できるようになる可能性があることが示唆されています。
拡張現実、実用的なウェアラブル カメラ技術、深層学習ベースのコンピューター ビジョンの最近の進歩により、視覚障害者や弱視の人のための実用的で多機能な支援技術としてスマート グラスの開発が加速しています。このようなスマート グラスには、カメラ、GPS システム、マイク、慣性測定および深度感知ユニットが組み込まれており、ナビゲーション、音声認識制御、オブジェクト、テキスト、周囲の環境をコンピュータ合成音声としてレンダリングするなどの機能を提供します。
ハウ・ユアン・ジュウ シドニー工科大学の同僚たち (UTS)と シドニー大学 は、スマート グラスに音響タッチを追加すること、つまり、頭部のスキャンと、定義された視野 (FOV) 内にオブジェクトが表示されるときに聴覚アイコンを起動することを使用するアプローチを調査しました。
書き込む PLoSのONE、研究者らは、音響タッチには、スマートグラス技術との統合の容易さ、コンピュータ合成音声よりも直感的な使用など、既存のアプローチに比べていくつかの利点があると説明しています。このようなシステムでは、ユーザーが熟練するために必要なトレーニングも少なくて済みます。
シドニーの ARIA Research と協力(最近受賞しました) オーストラリアン・テクノロジー・カンパニー・オブ・ザ・イヤー 先駆的なビジョンテクノロジーの革新のため)、チームは中心窩オーディオデバイス(FAD)を作成し、視力のないまたは弱視のボランティア7名と、晴眼者で目隠しをした参加者7名でこれらの仮定をテストしました。 FAD はスマートフォンと NREAL 拡張現実メガネで構成されており、チームは頭の動きの追跡を可能にするモーション キャプチャ反射マーカーをメガネに取り付けました。
FAD は物体認識を実行し、メガネのステレオ カメラを使用して物体の距離を決定します。次に、本のページをめくる音など、適切な聴覚アイコンをオブジェクトに割り当てます。着用者が頭を回すと、聴覚アイコンの繰り返し率が聴覚 FOV 内のアイテムの位置に応じて変化します。
ボランティアは座位と立位の両方の訓練に参加しました。座りながらの作業では、1 つまたは複数のテーブルに置かれた本、瓶、ボウル、カップなどの日用品をさまざまな方法で探して扱う必要がありました。この課題では、アイテムを検出し、音を認識し、アイテムの位置を記憶する能力を測定しました。
研究者らは、FAD のパフォーマンスを 2 つの従来の音声キューと比較するためにこのタスクを設計しました。各アイテムと同じ場所にあるスピーカーからの聴覚アイコンの連続再生。彼らは、視覚障害のある参加者にとって、FAD を使用したパフォーマンスが 2 つの理想的な条件と同等であることを発見しました。しかし、目隠しをした晴眼者のグループは、FAD を使用すると成績が悪かった。
脳インプラントにより、視覚障害のある女性が単純な形を見ることができるようになりました
スタンディング リーチング タスクでは、参加者が FAD を使用して、複数のディストラクタ アイテムの間にあるターゲット アイテムを検索し、到達する必要がありました。参加者は、異なる形状の 4 本のボトルに囲まれた 3 つのテーブルに置かれた物体を見つけるように求められました。このタスクでは主に、システムの機能パフォーマンスと、探索中に全身を動かすときの人間の動作を評価しました。
「今年、私たちは聴覚サウンドスケープを使用してさまざまな複雑なタスクをサポートすることを徹底的に研究してきました」と Zhu 氏は語ります。 物理ワールド。 「特に、私たちは、ナビゲーション中に人々をガイドし、スポーツ活動、特に卓球をサポートするために、さまざまなタイプの空間化されたサウンドを使用することを検討してきました。来年も引き続きこれらの分野を拡大し、現実世界の環境で研究を実施したいと考えています。」
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://physicsworld.com/a/acoustic-touch-technology-helps-blind-people-see-using-sound/
- :は
- 90
- a
- 能力
- 加速している
- 従った
- アコースティック
- アクティベーション
- 活動
- 添加
- 利点
- また
- 間で
- an
- および
- 現れる
- アプローチ
- アプローチ
- 適切な
- です
- エリア
- 空気
- AS
- 評価された
- 前提条件
- At
- オーディオ
- オーディオ技術
- 増強された
- 拡張現実
- オーストラリア
- になる
- き
- 行動
- 本
- 両言語で
- by
- 呼ばれます
- カメラ
- カメラ
- 変更
- 同僚
- COM
- 会社
- 匹敵します
- 比較します
- 複雑な
- 含む
- コンピュータ
- Computer Vision
- 条件
- プロフェッショナルな方法で
- 続ける
- コントロール
- 従来の
- 可能性
- 作成した
- カップ
- 深いです
- 定義済みの
- 配信する
- 深さ
- 設計
- 検出
- 決定する
- 開発
- 開発
- デバイス
- 異なります
- 方向
- 距離
- 間に
- 各
- 緩和する
- enable
- 可能
- 日常
- 例
- 既存の
- 拡大
- 実験
- 説明する
- 調査済み
- 探る
- もう完成させ、ワークスペースに掲示しましたか?
- 発見
- 4
- から
- 機能的な
- 機能
- メガネ
- GPS
- グループ
- ガイド
- ハンドル
- 持ってる
- 重く
- 助けます
- ことができます
- 希望
- しかしながら
- HTTPS
- 人間
- アイコン
- 画像
- 画像
- 改善
- in
- 含めて
- 組み込む
- 情報
- 初期
- イノベーション
- 統合
- に
- 直観的な
- 問題
- IT
- リーディングシート
- ITS
- JPG
- ラボ
- less
- ロー
- 最大幅
- 五月..
- 測定された
- 測定
- メンバー
- メソッド
- マイクロフォン
- 混合
- 複合現実
- 他には?
- モーション
- 運動
- 動作
- の試合に
- ナビゲーション
- 新作
- 次の
- いいえ
- エンリアル
- オブジェクト
- オブジェクト
- of
- オファー
- on
- ONE
- or
- が
- 部
- 参加者
- 特定の
- のワークプ
- パフォーマンス
- 実行
- 実行する
- 物理学
- 物理学の世界
- 先駆者
- 配置
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- 再生
- さらに
- 位置
- 配置された
- 実用的
- 主に
- レート
- リーチ
- 到達
- 現実の世界
- 現実
- 最近
- 認識
- 認識する
- レンダリング
- 必要とする
- の提出が必要です
- 研究
- 研究者
- スキャニング
- を検索
- 検索
- 設定
- セブン
- いくつかの
- シェイプ
- 著しく
- 簡単な拡張で
- 立地
- スマート
- スマートグラス
- スマートフォン
- 音
- 空間の
- スピーカー
- 特に
- スピーチ
- スタンディング
- 研究
- そのような
- 示唆する
- サポート
- 支援する
- 囲まれた
- シドニー
- システム
- テーブル
- ターゲット
- 仕事
- タスク
- チーム
- テクノロジー
- 伝える
- テニス
- test
- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
- より
- それ
- アプリ環境に合わせて
- それら
- その後
- ボーマン
- 彼ら
- この
- それらの
- 三
- サムネイル
- 〜へ
- 取った
- touch
- 追跡
- トレーニング
- true
- 順番
- 2
- ユニット
- 大学
- つかいます
- users
- 使用されます
- さまざまな
- 実行可能な
- ビジョン
- ボイス
- 音声認識
- ボランティア
- ました
- we
- ウェアラブルな
- した
- いつ
- which
- 誰
- 以内
- 女性
- 勝った
- 世界
- もっと悪い
- 年
- 元
- ゼファーネット