過去数年にわたり、 チャットボット 企業との交流に関しては、私たちの生活に欠かせないものになっています。 より多くの企業が、より良い運用、より低いコスト、より簡単な採用プロセスのために会話型ソリューションに依存しているため、チャットボットの市場規模が10.5年までに2026億ドルに成長すると予測されていることは誰もが驚くことではありません。 最近の研究。 ただし、仮想エージェントは、通常は技術に精通しているとは見なされない組織やプロジェクトを支援できます。 予算が厳しいことが多い非営利団体や社会的責任プロジェクトが、会話型AIをどのように活用し、最大限に活用しているかを探りたいと思います。
企業が非営利団体や慈善団体を支援することが一般的になりつつありますが、それらのほとんどは、私たちのような一般の人々が寄付をしたり、他の方法で支援したりするためにのみ存在します。 したがって、非営利団体は潜在的なドナーとの適切なコミュニケーションを確立する必要があります。 そして、会話エージェントはここで大いに役立つことができます。
たとえば、 ウプサラサーカスは、プロの演劇グループ、包括的なパフォーマンスプロジェクト、パフォーマンスアートを通じて問題を抱えた、またはXNUMX代の若者を育てるクラスで構成される非営利団体であり、ウェブサイトで寄付をしている人々と知り合うことにしました。 だから彼らは チャットボット チャットボットビルダーを使用する アイミロジック Just AIは、ウェブサイトの訪問者から便利かつ安全に情報を収集します。彼らは誰であるか、どのようなサポートを提供できるか、どのような質問があるか、さらに詳しい指示も提供します。 長期戦略の一部、これ チャットボット 非営利団体がドナーのセグメンテーションを行い、コミュニケーションを適切に構築するのに役立ちます。 誰かがボランティアになりたいと思っているなら、お金を寄付する方法を説明することはほとんど意味がありません。
より多くの人々に寄付をしてもらう、またはそれらの寄付を繰り返し行うには、さまざまなチャネルに手を差し伸べる必要があります。ここでの声は最も自然なもののXNUMXつと思われます。 Alexaの寄付たとえば、American Childhood CancerOrganizationからChildren'sMiracle Networkまで、ユーザーがAmazonの音声アシスタントを介して慈善団体に送金できる337の非営利団体をリストアップします。 一部の非営利団体は、寄付を奨励するために音声スキルを作成します。たとえば、他の非営利団体や慈善団体の資金調達を支援するNeed Helpチャリティー財団は、Yandexの音声アシスタントAlice(ロシアで第1位の音声アシスタント)の音声スキルを開始しました。 「ARublea Day」と名付けられた音声スキルにより、ユーザーは150以上の非営利団体から選択し、定期的に寄付を行うことができます。 スマートスピーカーのユーザーに寄付を促すために、人気の俳優やメディアパーソナリティの声が、このような少額でも定期的な金額でも大きな違いを生む理由を説明しています。
ドナーとのコミュニケーションを構築することは、さまざまなチャネルを介してアクセスできることでもあります。 24時間年中無休で連絡を取り合うことは、通常のビジネスにとっても困難ですが、追加のスタッフが必要になるため、非営利団体にとっては特に困難です。 したがって、会話エージェントとスマートスキルが登場すると、最も頻繁な質問に対処し、Webサイトの訪問者をナビゲートし、必要な指示を提供できます。 例えば、 NRDC Alexaスキルを使用して、人々がおいしい食べ物を捨てないようにします。 Save the Foodスキルは、食品を長持ちさせるためのアドバイス、それがまだ良いかどうかの確認、さらにはプライムを過ぎた食品の復活についてのアドバイスを提供します。 Aimylogicのユーザーの間で チャットボット ビルダー、RulesofSortingという名前のIKEAによってサポートされている非営利の廃棄物分別プロジェクトがあります。 彼らは、どの種類のプラスチックをリサイクルできるか、どのリサイクルステーションが特定の種類の廃棄物を受け入れるかについてユーザーにアドバイスし、ユーザーがそれらを見つけるのを助けるために、ソーシャルメッセンジャーチャットボットを設計しました。
会話エージェントは、身体的な問題のために口頭でコミュニケーションをとることができない人のための対話チャネルになることもできます。 ここでの良い例は、ヘンケルの一部であるプロのヘアケアブランドIndolaによる社会的責任プロジェクトです。 彼らのチャットボットは、聴覚障害のあるヘアスタイリストがオンラインでクライアントに相談することを可能にします。 と呼ばれるチャットボットもあります メラミトラ、それは障害者の仲間として機能し、あらゆる種類の必要な情報を提供します。 XNUMX人のインドの開発者によって設計されたこのチャットボットは、GoogleアシスタントとFacebookメッセンジャーで利用できます。
2.チャットボットNLPモデルをトレーニングするための4つのすべきことと3つのすべきでないこと
多くの慈善団体は、音声スキル、チャットボット、さらには特注の音声アシスタントの立ち上げなど、会話型テクノロジーの採用に成功しています。 会話型AI(CAI)プロジェクトの長所と短所を比較検討する人のために、非営利団体に価値を生み出す方法をいくつか紹介します。
通信の自動化
フルタイムのコンタクトセンターには多くのリソースが必要ですが、非営利団体や企業はAIを利用した会話型エージェントを効率的に使用して、ドナー、ウェブサイトの訪問者、またはほぼすべての人とのコミュニケーションを自動化できます。 チャットボットと仮想アシスタントは、FAQに回答し、最も一般的なユーザークエリに対応でき、複数のチャネルで24時間年中無休で利用できます。
新しいコミュニケーションチャネルの採用
音声は、聴衆と通信するためのさらに別のチャネルです。 したがって、音声アシスタントのスキルは、組織やキャンペーンについて人々にもっと伝えたり、ユーザーに寄付を促したり、調査を実施したりするための優れた方法です。
あなたの聴衆を知るようになる
チャットボットは、Webサイトの訪問者に挨拶し、会話を開始できます。 このようにして、非営利団体は自分のWebサイトにアクセスする人々についてより多くのことを知り、より効率的にさらなるコミュニケーションを構築することができます。
一斉に手を差し伸べる
自動音声ボットまたはテキストボットは、ボランティアの指導、新会員登録キャンペーン、チャリティーイベントの訪問者への詳細の通知など、一度に多くの人に連絡する必要がある場合に重要です。
まず、会話型AIエージェントは万能薬ではなく、賢明に使用すれば時間の経過とともに特定のプロセスを改善できるツールであることを理解する必要があります。 ただし、他のツールと同様に、最初に作成してから、常に処理する必要があります。 このツールの作業を開始する前に、次のことを検討してください—何を達成したいですか? ユーザーエクスペリエンスを改善したり、ドナーを調査したり、FAQを自動化したりしますか?
本格的なITプロジェクトであるため、ボットを作成するために必要なリソースについて考えてみてください。 完了した場合でも、ボットにはさらなるトレーニングと研ぎ澄ましが必要です。この場合にのみ、ボットは真にスマートになり、ほとんどのクエリに適切に対処します。
もうXNUMXつの重要なことは、ボットを定義するものが非常に多く、実際の作業を行う前にそれらを考慮する必要があるため、ボットの効率です。
ボットが提供するチャネル
ボットは、WhatsAppからFacebookメッセンジャー、Alexaまで、どこにでも実装できます。 一部のチャネルは非常に似ていますが、他のチャネルでは、まったく新しいUXシナリオを作成する必要がある場合があります。 選択したチャットボットソフトウェアによっては、ボットを一度作成してから多くのチャネルにデプロイするときにこのツールでマルチチャネル統合が可能でない限り、チャネルごとにカスタムボットを作成する必要がある場合があります。
どのチャットボットソフトウェアを選択する必要がありますか
ノーコードビジュアルボットビルダーから高度なプラットフォームまで、さまざまな種類のチャットボットソフトウェアがあります。 それはすべて、ボットにいくら費やしても構わないと思っているか、手元にある人員に依存します。 もちろん、ローコードチャットボットビルダーのオプションは、スタッフが不足している非営利団体に最適です。このようなプロジェクトでは、初期段階でプロの開発者を必要としないためです。
ボットのトレーニングを継続するためのリソースはありますか
ボットが稼働した後でも、ボットとユーザーの相互作用を分析して改善する必要があります。 そして、会話型エージェントに関しては、常に改善すべき点があります。 ボットを起動し、それがXNUMX年間存在することを忘れると、時間とお金が無駄になります。
ボットがカバーするトピックの数
小さな非営利団体でさえ、寄付、ボランティア、人々が組織を助けることができる他の多くの方法への多くのトピックがあります。 ボットが対処することになっていないトピック(通常は共感を必要とするトピック)もあり、それらを人間に転送できるはずです。
要約すると、会話型テクノロジーは高度で多様であり、コーディングスキルをほとんどまたはまったく必要としないツールを提供します。 また、企業が会話型エージェントで何を達成したいのかを理解している限り、CAIプロジェクトを独自に開始し、それを進化的に成長させることができます。
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