ロンドン — 英国国防省は、XNUMX件の詳細を明らかにした。 人工知能 テクノロジーによってもたらされるリスクを管理することを目的とした世界的なサミットに先立って、開発が進められています。
ブレッチリー・パークの第二次世界大戦暗号解読センターで1月XNUMX日に始まるXNUMX日間のサミットには、英国のリシ・スナック首相、米国のカマラ・ハリス副大統領、欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長、国連事務総長が出席する予定だ。アントニオ・グテーレス将軍やテクノロジー業界のリーダーたち。
海上でのシナリオ
国防省は31月XNUMX日、ハンプシャー沖の英仏海峡で上陸訓練が行われたと発表した。 同省の国防科学技術研究所は、イギリス海軍と陸軍の支援を受けて、XNUMX月にXNUMX日間の演習を主導した。
これには、約 130 人の人員、13 隻の船舶、複数の UAV、50 機の軽飛行機、および将来の防衛関連 AI 機能で使用できるデータを収集するために配備された XNUMX 台以上のカメラとセンサーが関係していました。
空軍研究所の軍需総局など、いくつかの米国政府機関も参加した。 エネルギー省の太平洋岸北西部国立研究所。 光知識システムが支援する陸軍戦闘能力開発司令部の兵器センター。
業界参加者には英国企業の BAE Systems と Chess Dynamics が含まれていました。 イタリアのレオナルド社。 アメリカの企業ロッキード・マーティン。 そしてフランスの請負業者タレス。
海岸への着陸では、職員がさまざまな方法で車両に乗り降りし、さまざまな行動特性を表すデータを生成しました。 あるシナリオでは、同期着陸では参加者が軍事部隊として行動し、別のシナリオでは、人間の移動に関するより広範なデータサンプルを提供するために、参加者が意図的に無秩序な方法でボートから降りるというシナリオがあったと国防省は声明で述べた。
ジェームズ・カートリッジ国防調達大臣は、「このような革新的なデータ主導型の演習は、AIがどのように軍事能力を強化し、今日および将来の脅威に対してより効率的に対応できるかを示しています」と述べています。
演習中に収集されたデータには、視覚情報、赤外線情報、ソナー情報、レーダー情報に加え、プラットフォームやセンサーの位置、天気、海の状態などのメタデータが含まれていました。 そのデータは今後、他の船舶などの物体を認識するためのAIアルゴリズムを訓練するのに役立つと同省は説明した。
ヘリコプターのメンテナンス
国防省はまた、メンテナンスと可用性を向上させるために AI を使用する新しいヘリコプターサポートソフトウェアツールの導入に関する最新情報を提供しました。
Motherlode として知られるこのソフトウェア プログラムは、環境および航空機固有の条件に合わせた履歴データを分析して、機器の故障をより正確に予測することができます。
国防省は声明で、以前は長時間かかっていた問題解決作業がわずか数秒で済むようになったと述べた。 この完全な機能は、年末までにワイルドキャットとマーリンの艦隊を含むすべてのイギリス海軍ヘリコプターに導入される予定です。
「これは艦隊航空隊の AI の旅の始まりにすぎません。 AIを活用してデータ活用機能を強化し、最前線での作戦における航空機の可用性を最大化する複数のユースケースが検討されています。」 イギリス海軍艦隊航空隊の第1710海軍航空飛行隊を率いるニコラス・アーモンド氏は声明で述べた。
国防省は現在、フォックスハウンド装甲巡回車両など他の防衛装備へのAI技術の利用可能性を検討していると述べた。
Andrew Chuter は、Defence News の英国特派員です。
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- 情報源: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/10/31/britain-unveils-details-on-two-ai-defense-programs/
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