組織はデータを十分に活用していない – その理由 (および修正方法) – DATAVERSITY

予測分析と生成 AI の主流化により、データ管理が注目されています。人工知能は、効果的に管理、統治、分析する必要がある膨大な量のデータ上で実行および生成します。ただし、 最近の調査 北米の経営幹部 1,000 人のうち、組織がこの課題に十分対応できていないことを明らかにしました。 

多くの企業は、AI やその他のテクノロジーを既存の IT インフラストラクチャや従業員にタイムリーに、またはこれらの新しいテクノロジーの利点を最大限に活用できる方法で導入する準備ができていません。その理由の一部は、企業がデータを最大限に活用することに依然として苦労しているためです。組織のほぼ半数 (46%) は、洞察を得たり意思決定を行ったりするためにデータを使用していません。これは、なんと 72% がデータを戦略的資産とは考えていないためです。ここでは、このような断絶の背後にある理由のいくつかと、企業がどのようにその問題を修正できるかを検討します。 データ戦略 遅すぎる前に 

従業員のスキルセットの不足

による 2023年「イノベーションインデックス」」と述べていますが、企業の従業員は AI 革命に対する準備ができていません。その理由は、そのようなテクノロジとそれに付随するデータを処理する能力を備えた従業員が大幅に不足しているためです。組織の 2021% (XNUMX 年から XNUMX 倍近く増加) は、必要なデータ分析スキルを備えた従業員の不足がデータ活用における最大の課題であると述べています。全体的には 求人 情報/技術系の求人数はここ 3 年近くで最低水準にあり、 最大32%の成長が見込まれる 2022 年から 2032 年までの間、この分野での労働者の需要が継続していることがわかります。

それにもかかわらず、組織は従業員のスキルを向上させるための十分な投資を行っていません。既存のリソースを再教育しているのは 44% のみで、新規従業員を採用しているのは 33% です。企業は、この分野の現在の進歩のペースについていきたいのであれば、AI およびデータ管理/分析に関する従業員の教育とスキルアップにおいて、より大きな役割を果たさなければなりません。従業員のスキルを変えるために市場に依存している企業は取り残されるリスクがあります。  

壊れた信頼と時代遅れのIT

自社のデータを信頼している組織はわずか 22% であり、経営幹部の半数以上 (56%) はデータ管理を投資の優先順位としては高くありません。データは企業にとって最大の資産となり得ますが、それはアクセス可能で、責任を持って管理され、安全に保護されている場合に限ります。その 推定 2025 年までに世界は 200 ゼタバイトのデータを保存することになり、何も変わらなければ、企業は自由に使える膨大な量のデータを活用するのに苦労し続けることになるでしょう。データをエンジニアリングして分析できる従業員が不足していることに加えて、組織の 86% が、自社のテクノロジーが不十分または時代遅れであり、そのことがデータの効果的な活用の妨げになっていると回答しています。   

従業員向けのデータ リテラシー プログラムを作成すると、データ分析のモデルと出力が組織全体でより広く理解され解釈可能になり、データに対する信頼性が向上します。データの不一致を避けることも、信頼を構築し維持するために重要です。 1 つのデータセット、つまり「唯一の信頼できる情報源」を作成してデータ ソースを合理化し、データの不一致を解消します。   

データがイノベーションに与える影響

データの活用不足は、より大きなビジネス全体の問題の原因となります。イノベーション指数の調査対象となった経営幹部の 96% が、イノベーション (既存のサービスよりもビジネス価値を高める新しいプロセス、製品、サービスの開発) が今後 21 年間で成長を達成するための主な源泉になると信じているが、そう答えたのはわずか XNUMX% でした。彼らは現在イノベーションの目標を達成しているとのこと。 

このため、特に飛躍的に進歩する AI などの新興テクノロジーに関しては、組織は大きな不利な立場に置かれます。 

しかし、イノベーション指数では、イノベーション投資に関する期待を上回ったという点で、調査対象の他のグループとは一線を画したグループが特定されました。この「イノベーター」のグループは経営陣のわずか 11% を占め、さまざまな点で際立っていましたが、特にデータ管理に関しては顕著でした。彼らはその能力において模範的でした データ駆動型の、通常の市場の 59% と比較して、41% がデータ管理において先進的です。また、コア技術革新の取り組みに通常の市場よりも XNUMX 倍多くの費用を費やし、技術の最新化にも重点を置きました。 

ここで概説した課題を克服してデータを効果的に活用し、ペースの速いテクノロジーの状況に追いつくために、企業は IT アーキテクチャを最新化し、データの信頼を築き、従業員のスキルを再教育し、社内にイノベーションの文化を育む必要があります。組織。そうして初めて、彼らは後追いをやめて真のイノベーターになれるのです。 

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• 情報源： https://www.dataversity.net/organizations-are-underutilizing-their-data-heres-why-and-how-to-fix-it/