ワシントン — 2025 年までに AI に対応するという目標を達成するために、米空軍と宇宙軍は、熟練した労働力を訓練および維持し、強力なデジタル インフラストラクチャを開発するために投資する必要があると、サービスのデータおよび AI オペレーションの責任者は辞任します。
ジョン・オルソン少将は、宇宙作戦責任者の移動アシスタントを務め、空軍と宇宙軍の共同全ドメイン指揮統制のリーダーも務めており、14月4日にCDAOの役割から移行します。彼は 7 月 XNUMX 日に CXNUMXISRNET に、サービスによってデータと AI インフラストラクチャが強化され、より強力な労働力が構築されたと語ったが、やるべきことはまだある。
「私たちは真剣に取り組んでおり、それを精力的に追求しています。 Olson 氏は、ラスベガスで開催された Consumer Technology Association の CES カンファレンスでの講演後のインタビューで、次のように述べています。
空軍の AI 準備目標と、2027 年までに現場で競争力を維持するという並行目標は、サービス全体で基本的な AI とデータ機能を改善するという、より広範な国防総省の責務に根ざしています。 彼らはまた、中国が 2030 年までに AI で世界のリーダーになることを目指していることも知っています。オルソン氏は、データが軍事技術と作戦を支えているため、国防総省がこの分野で敵の一歩先を行くことが重要であると強調しました。
「AI は私たちが行うすべてのことにとって非常に重要であるため、AI でリードする国が世界をリードすると固く信じています」と彼は言いました。
サービスの準備レベルを強化するには、トレーニングへの投資と、信頼性が高く安全なデータと分析の重要性に対する認識の向上が必要になると Olson 氏は述べています。 インフラストラクチャ レベルでは、エンタープライズ IT アーキテクチャが必要になります。
昨年、オルソンとデータ チームは、ユーザーが情報セットを利用できるようにするための重要なステップとして、空軍データ カタログの部門を確立することを優先しました。 サービスはまた、改善するためのツールを開発しています 人事システム、デジタル オペレーション、ロジスティクス、財務プロセスなど、さまざまな分野で成果を上げています。 一例として、Olson 氏は、年間予算計画に改良されたデータ ツールを使用することで、以前は数週間かかっていた作業が、数時間または数分で完了できる作業に変わったと述べています。
「これは私たちにとってデータ製品の変革力です」と彼は言いました。
オルソン氏によると、より優れたテストとトレーニングをサポートするために、サービスは は昨年、フロリダ州のエグリン空軍基地に自律性、データ、AI の実験的試験場と呼ばれるものを設立しました。 この新しいツールにより、空軍は有人および無人のチーム編成やドローンの群れなどの自律性の概念を実験し、将来の共同戦闘機の計画を立てることができます。 Olson 氏によると、このサービスは 150 月中旬に初めて ADAX を紹介し、国防総省や省庁間パートナーから XNUMX 人以上が参加したという。
オルソン氏は CDAO の役割を離れるにあたり、空軍と宇宙軍がより切迫感を持ってこれらのプロジェクトを追求し続けることを望んでいると語った。
「加速する必要があると思います」とオルソンは言いました。 「私たちはもっと集中して、より大きな危機感を持って活動する必要があります。」
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- 情報源: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/01/10/air-force-space-force-pursue-ai-readiness-by-2025/
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