教育における AI は人間中心の学習を促進できるか? - エドサージニュース

教育における AI は人間中心の学習を促進できるか? – エドサージニュース

タイムスタンプ：20年2023月12日55:XNUMX
ソースノード： 3030209

教育者は、人工知能の影響を受けて進化する未来に向けて生徒たちをどのように準備できるでしょうか? AI の探索と学校環境での実際の使用、 イステAI によって資金提供されたイニシアチブ ジェネラル・モーターズは、教育者に専門的な学習の機会を提供し、AI を教室に統合し、人間中心の学習アプローチを強調しながら、生徒が将来の AI キャリアに備えるためのツールと知識を提供します。人間中心のアプローチを重視することは、AI 統合に対するバランスの取れた視点を養うという取り組みを強調しています。教育者は、AI を単なる技術の進歩としてではなく、人間の経験を強化および拡張するツールとして考えることが推奨されます。

最近、エドサージは AI Explorations プログラムの 12 人の参加者、幼稚園から高等学校までの教室における AI の影響について学びました。ジャッキー ガースタイン博士、ブランドン テイラー博士、ステイシー ジョージ博士です。ガースタインは、サンタフェ公立学校内のタイトル 1 校で英才教育を教え、ウォールデン大学とアンティオック大学の大学院レベルのオンライン コースを教えています。テイラーは、シカゴプレップアカデミーの学長およびアソシエイトアスレティックディレクターをボランティアで務めています。ジョージは、ハワイ大学マノア校教育学部の助教授です。これらの革新的な教育者は、クラスで AI 活動を計画および実装した経験を共有することで、AI 教育がどのように生徒と生徒自身をより人間らしくするのかについて話し合いました。

EdSurge: AI の教育を教室にどのように取り入れましたか?

ゲルシュタイン: 私が教えた 機械学習アクティビティ Google のを使用して、ISTE 標準を備えた学生に ティーチ可能なマシン ツールとして。 Web サイトには、他にも多くの教育可能なマシン アクティビティがあります。私はジャンケンのビデオなどのリソースを生徒たちと共有し、生徒たちはマシンをトレーニングしました。ティーチブルマシンソフトウェアはカメラを使って彼らの手を見て、じゃんけんを認識しました。次に、学生はグラフィカル プログラミング言語を使用したコーディングを学びました。最後に、マシンは子供たちと遊びました。

私も教えました AI 支援によるテキスト生成アクティビティ。 [AI 支援のテキスト ジェネレーター] が登場したとき、私は子供たちにそれを調べさせ、物語を書かせました。彼らは、黒猫と XNUMX 羽のニワトリが巨大な本を読んでいる物語を作成するなどのプロンプトを考え出し、次に使用した DALL-E それに伴う画像を生成します。

私は学生たちと一緒にAIを教える方法を学んでいます。私はバイリンガルでスペイン語を話す生徒を教えているので、生徒に AI チャットボットの活動を英語またはスペイン語で行ってもらうことを検討しています。何人かの生徒が私にスペイン語でやってほしいと頼んだので、その時は考えませんでしたが、数週間後の教室活動でやらせてみようと思いました。

また、私は生徒たちに、[AI 支援テキスト ジェネレーター] を使用するという誓約書を作成するように依頼しました。彼らは学校で[AI支援テキストジェネレーター]をどのように使用するか、使用しないかを明確にし、理解と議論によって倫理を構築しました。私は共有の[ドキュメント]を作成し、生徒たちにアイデアを提出するように依頼し、その後クラスでのディスカッションを行いました。私は学生のアイデアを XNUMX つの部分に分割しました。XNUMX つ目は [AI 支援テキスト ジェネレーター] の使用についてであり、XNUMX つ目は [AI 支援テキスト ジェネレーター] をポジティブな学習に使用することについてでした。

私がポジティブな学習のために [AI 支援テキスト ジェネレーター] を使用して作成したのは、生徒たちが面白い話やラップ ソングに [AI 支援テキスト ジェネレーター] を使用するなど、素晴らしいアイデアを思いついたことに気づいたからです。彼らは、[AI 支援のテキスト ジェネレーター] がインスピレーションやアイデアを与え、執筆の動機を与えることができることを発見しました。彼らはそれを未来都市プロジェクトで使用しました。また、[AI 支援テキスト ジェネレーター] を使用してしないことも誓約書に追加しました。たとえば、宿題やプレゼンテーションには [AI 支援テキスト ジェネレーター] を使用しません。

テイラー： ヘッドコーチも私もよく知っていました ホームコート。 私は使用しました 選択教師向け ISTE-GM AI ハンズオン ガイド特に「プロジェクト 2: AI エージェントの設計」は、学生アスリートに AI ツールを導入することを検討した際に、学生が AI ツールを設計できるようにするためのものです。 ホームコート体育カリキュラム。コーディングはなく、AI エージェントを参照するだけなので、学生はこの AI ツールのようなものを設計または強化します。

私たちはコート上でのレッスンをすべて完了しました。 AIツール ディスカッションとトレーニング。私はドリブル、アジリティ、フリースロー射撃、その他の射撃のために XNUMX つのステーションを設定し、各ステーションに XNUMX ～ XNUMX 人の学生アスリートを配置しました。彼らはローテーションして、アプリのさまざまな側面と指標を確認しました。楽しい大会になりました。その後、学生たちが考えたこと、AI エージェントをどのように設計するか、アプリのどの設計が良いのか、何を改善できると思うのかについて話し合いました。たとえば、ある学生は、バスケットボールのボードにカメラを設置して、アプリを通じてボールをより多く見ることができると述べました。もう XNUMX つの例は、アプリをよりユーザーフレンドリーにする方法についてでした。なぜなら、アプリを初めて使用するときは、もっと直観的であったかもしれないからです。

学生が AI を学ぶのを支援する際に、あなたまたは入社前の学生はどのような人間中心設計を使用しましたか?

George: 私の入社前の生徒の XNUMX 人が、XNUMX 年生の教室で機械学習を教えていました。彼女は、動物の特性を理解することを通じて、若い学生に機械学習を教えました。それは、からの多くの活動のうちの XNUMX つです。 ISTE-GM AI Explorations 小学校教師向け実践ガイド。アクティビティは「AIが得意とするXNUMXつのタスクとAIが苦手とするXNUMXつのタスク」です。その目的は、動物のさまざまな特徴を特定し、それらを認識することです。私の前任の教師は、教室に合わせてそれを修正しました。彼女は、鶏や野生の豚など、ハワイで生徒たちがよく知っている動物を使いました。

受粉のレッスンでは、学生が Teachable Machine を使用して受粉できる花を特定し、工学設計を作成しました。彼らは、ロボット工学を使用して花を受粉させる受粉装置を開発しました。この活動は、生徒の問題解決能力、批判的思考力、コミュニケーション能力、コラボレーション能力を開発します。

ゲルシュタイン: AI は、学生と一緒に学び、彼らの質問や興味に対処するのに役立ちました。答えがすぐにわからない場合は、AI を使用して生徒のニーズを満たす学習体験を作成できます。たとえば、私の生徒の一人は中世について学びたいと考えています。私は AI を活用して、言語芸術の基準を満たしながら中世への関心を引きつけるために彼と一緒にできるアクティビティを開発しました。

ある日、収穫祭で XNUMX 年生の歴史教師が生徒に歴史的事実について質問し、生徒は正しく答えました。学生は彼女に質問を返しましたが、彼女は答えを知りませんでした。私は学生に会話を始めるように頼みました 暗号解読者 彼の歴史観について。その後、私たちは彼が学んだことについて一緒に批判的な会話をしました。 AI は私たち二人が生涯学習者になるのに役立ちました。

学生が AI について学ぶ際に、どのようなソフト スキルが身につくと思いますか?

テイラー： AI のレッスンと統合された拡張現実ツールの使用を通じて、生徒は内省と批判的思考のスキルを養います。 AIツールは、シュート角度を示すバスケットボールコーチングツールです。フットワークとドリブルを見てフィードバックを提供できます。実際、NBA はトレーニングでこのツールのバージョンを使用しています。

学生はトレーニング ビデオを見ても自分のパフォーマンスについてあまり反省しないかもしれませんが、このツールは自己反省と継続的な改善に役立ちます。

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