人工知能（AI）を取り巻くノイズは、特に非常に多くの企業、AIプロジェクト、および機能が現場で爆発的に増加しているため、少し混乱を引き起こします。 どこからすべてを理解し始めますか？ 定義から始めましょう。
AIは、通常は人が行うこと、特にインテリジェントに行動する人に関連することを実行できるコンピューターの開発を目的としたコンピューターサイエンスのサブフィールドです。
コンピューターと機械は、椅子とテーブル、猫と犬、そして人間の違いを知ることができます。 これはAIによって可能になります。
シリーズのこのパート—ロボットマスターの準備では、XNUMX種類のAIとそれらについて知っておくべきことを探ります。
一部のAI研究者、開発者、エンジニアにとっての目標は、人々と同じように行動できるシステムを構築することです。 これは、人間と同じようにインテリジェントに考えるシステムを構築することを意味します。
他の人は、それらのシステムが正しいことをする限り、彼らが構築するシステムが人間のような機能を持っているかどうかを単に気にしません。 これらのXNUMXつの考え方に加えて、その中間にある他の考え方もあります。人間の推論をモデルとして使用して、コンピューターに同様のことを実行させる方法を通知します。
人工知能は、弱いAIと強いAIのXNUMXつに分けることができます。 上で説明したように、システムが弱いAIに関連するインテリジェンスを示す場合、多くの人が満足できますが、他の人は強いAIを達成することを目的としています。
弱いAIと強いAIが何であるかを調べて理解しましょう：
AIシステムは 強い 思考するシステムを構築するだけでなく、人間の思考も説明するために使用できる方法で、人間の推論を真にシミュレートする場合。
これは、人間のように振る舞い、人間のように推論し、人間がどのように強力なAIであると考えるかを説明できるシステムを意味します。 映画を覚えて ターミネーター？ これは強力なAIの例です。ロボットとして、人間のように動作し、動作したからです。
人間の認知の実際のシミュレーションである強力なAIまたはシステムの本物のモデルはまだ構築されていないことに注意してください。
システムを動作させることだけを目的とした作業は、通常、弱いAIと呼ばれます。人間のように動作できるシステムを構築できる可能性はありますが、その結果は人間の考え方について何も教えてくれません。
弱いAIは、人間の行動や知性を真に行動したり模倣したりすることができないという点で、比較的簡単に見つけることができます。
この代表的な例のXNUMXつは、IBMのディープブルーでした。これは、チェスのマスタープレーヤーでしたが、確かに人間と同じようにはプレイできず、認知全般についてほとんど教えてくれませんでした。
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強いAIと弱いAIの両方を統合するもうXNUMXつの考え方があります。
強いAIと弱いAIの間でバランスが取れているのは、人間の推論によって通知されるが、それに奴隷ではないシステムです。
この種のシステムが単純に使用するのは、人間の行動を完全にモデル化するという目標ではなく、人間の推論をガイドとして使用することです。 これは、AIでのより強力な作業のほとんどが今日行われている場所である傾向があります。
さて、この考え方の学校のキャッチーな名前しか思いつかなかったら！ わからない、多分実用的なAI？ 良い例は、高度な自然言語生成（NLG）です。 高度なNLGプラットフォームは、データを言語に変換します。
基本的なNLGプラットフォームが単にデータをテキストに変換するのに対し、高度なプラットフォームはこのデータを人間が書く方法と区別がつかない言語に変換します。
言われていることの文脈を分析し、言うべき最も興味深く重要なことを決定することによって、これらのプラットフォームはインテリジェントな物語を通して私たちに通信します。 この動作の例は、と呼ばれるソフトウェアです。 文法的に、Googleアシスタント, シリア。
上記の用語のほとんどはあなたにとって新しいものかもしれませんが、私たちはXNUMXつのタイプのAI（弱いものと強いもの）を理解しました。
このシリーズはタイトルですが、注意してください ロボットマスターの準備、 将来、人間がロボットに仕えるという意味ではありません（これは決して起こらないと思います）。 このシリーズは、AIの進歩と知っておくべきことを探求することを目的としています。
重要なポイントは、システムがAIであるためには、人間のようにスマートである必要はないということです。 スマートである必要があります。