仕事の未来 - 私たちはどこに向かっているのか?

プラトン再発行

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未来の仕事への準備はできていますか？それはここにあり、いじり回していないからです。技術の進化が中心となり、前世代の農業や製造業の機械化と同じくらい重要な変化を経験しようとしています。

今は、可能性と機会に満ちたエキサイティングな時期ですが、挑戦と不確実性も伴います。仕事におけるこの進化は、主に XNUMX つの要因によって推進されています。

第一に、組織は、競争力、機敏性、顧客重視を維持するというプレッシャーの高まりに直面しており、リーンモデルのようなビジネスモデルの出現につながっています。

第 XNUMX に、モバイルテクノロジーや AI などのテクノロジーのブレークスルーにより、いつどこで仕事をするかの柔軟性が高まり、新しい役割や一部のポジションが自動化されるようになりました。

最後に、COVID-19 パンデミックは変化の触媒として機能し、リモートワークとデジタルテクノロジーの採用を加速させ、予期しない課題に直面した際の適応性と回復力の重要性を強調しています。企業は従業員の戦略を適応させ、再教育とスキルアップのプログラムに投資して、従業員が関連性を維持できるようにする必要があります。

それでは、ベルトを締めて、私たちのために用意されているものを探ってみましょう。 XNUMXつ確かなことは、ほぼすべての仕事が変化し、組織は課題に正面から取り組む準備ができている必要があるということです。

ワークスペース革命の原動力としての自動化、AI、ML

職場は、産業革命以来、絶え間ない技術の進歩にさらされてきました。しかし、今日の自動化と人工知能技術の発展のペースと、それらが仕事の世界に及ぼす潜在的な影響の規模は前例のないものです。

の最も重要な影響の XNUMX つ自動化とAI は日常的で反復的なタスクの自動化. これには、データ入力から製造プロセスまで、あらゆるものが含まれます。これらのタスクを自動化することで、企業は人間の労働力を解放して、問題解決や創造的な作業などのより高度なタスクに集中することができます。これにより、生産性が向上し、意思決定が改善され、リソースをより効率的に使用できるようになります。

フォームスタックによると、企業の 76% がすでに何らかの形式の自動化を使用して日常のワークフローを標準化または自動化しており、運用効率の最適化への重要な傾向を示しています。

58% の企業がデータの報告と計画の目的で自動化を採用しており、36% の企業が規制やコンプライアンスを確保するために同様のことを行っています。などの AI 対応のデータキャプチャツールナノネット将来のワークスペースではますます基本的な要件になりつつあります。

今日のコネクテッドデバイスの時代と IoT 主導の未来では、膨大な量のデータが収集され続けています。このデータが豊富な環境を処理するために、企業はすでにさまざまな形式のテクノロジを含むワークフローを適応させています。

IT 部門はすでに次のような AI ツールを使用しています。ナノネット効果的な意思決定のために、データを情報と知識に変換します。このワークフローは現在、一般的に「データドリブン」と呼ばれており、AI および ML ツールによって実現されています。人間の判断は中央処理装置のままですが、要約されたデータは、意思決定を通知するための新しい入力として登場しました。

統計によると、マーケティングプロフェッショナルの 35% が、自動化によって意思決定プロセスが改善されると考えています。

自動化と人工知能の影響は、工場労働者や事務員に限定されるものではなく、造園業者、歯科技工士、ファッションデザイナー、保険の営業担当者、さらには CEO など、さまざまな職業にまで及ぶでしょう。現在、職業の 5% 未満現在実証されている技術を使用して完全に自動化できますが、全職業の約 60% が少なくとも活動の 30% 技術的に自動化可能です。マシンが進化するにつれて、より高度な自動化機能が開発され、その採用が加速します。テクノロジーを扱う高度なスキルを持つ労働者は恩恵を受けますが、低スキルの労働者は、彼らの職業に対する需要が労働供給の拡大を超えない限り、賃金圧力に直面する可能性があります。

価値となるヒューマンスキル

自動化やAIの導入により、労働者間のスキルギャップが広がることが懸念されています。ビジネスが自動化と AI に移行するにつれて、従業員は職場での関連性を維持するために、さまざまなスキルセットを備えている必要があります。つまり、企業は、従業員がこれらの変化に確実に適応できるように、スキルの再教育とスキルアップのプログラムに投資する必要があります。

仕事の変化に伴い、IT やエンジニアリングを超えた技術的スキルが重要になってきています。すべてのテクノロジーはデータに依存しているため、データリテラシーは不可欠です。ビジネスの文脈では、データを使用して価値を創造し、洞察を伝え、必要に応じて疑問を呈する方法を理解することを意味します。

しかし、技術力だけでは十分ではありません。コミュニケーション、対人関係、批判的思考、問題解決、創造性のスキルも重要です。コミュニケーションスキルは、アイデアを表現して交渉することを可能にし、対人スキルは、共感と感情的知性を通じてコラボレーションを促進します。批判的思考は問題の論理的評価を可能にしますが、問題解決には創造性と革新が必要です。創造性は、枠にとらわれずに考えて新しいアイデアを生み出す必要があるため、人間特有のものです。これは、AI だけではできないことです。

優れたソーシャルスキルは、チームワークとコラボレーション、人間関係の構築とネットワーキング、学習と成長にとって常に不可欠であり、今後もそうあり続けるでしょう。技術の進歩により、従業員間のコミュニケーションとコラボレーションが容易になりました。チームメンバーは、物理的な場所に関係なく、ビデオ会議、インスタントメッセージング、および仮想ホワイトボードを通じてリアルタイムでプロジェクトに協力できます。ソーシャルメディアプラットフォームは、労働者が専門的なネットワークを構築し、業界内の人々とつながることも容易にしました。しかし、信頼はテクノロジーを超えています。人間を互いに孤立させるのではなく、テクノロジを使用してコラボレーションを促進し、個人やチーム間のコミュニケーションと理解を促進することで生産性を向上させるべきだという考えが強まっています。

従業員と雇用主の間の将来の心理的契約は、雇用の安定はもはや与えられたものではないという考えに基づいています。従業員が職場に持ち込む知識と技術的スキルは、持ち運び可能で、新しい仕事に就いたときに失われないようにする必要があります。

企業は、従業員の再教育とスキルアップのプログラムに投資する必要があります。これは、自動化と AI が進む世界で必要とされるスキルのトレーニングを提供することを意味します。このように従業員に投資する企業は、今後も従業員を維持し、競争力を維持する可能性が高くなります。

テクノロジーによって生み出された既存の役割と新しい仕事の改革

自動化が仕事を破壊するという懸念とは裏腹に、自動化と AI は実際には、以前には不可能だった新しい仕事の役割を生み出しています。企業が日常的なタスクを自動化し続けるにつれて、管理と維持のスキルを必要とする新しい職務が出現します。オートメーションシステム. これらの仕事には、プログラミング、データ分析、機械学習などのスキルが必要です。

アクセンチュアのグローバル調査 AI や機械学習システムを使用またはテストしている 1,000 社を超える大企業のうち、XNUMX つの新しいカテゴリーの人間特有の仕事、つまりトレーナー、説明者、維持者の出現が確認されています。これらの役割は、コグニティブテクノロジによって実行されるタスクを補完し、マシンの作業が効果的で、責任があり、公正で、透明性があり、監査可能であることを保証します。

　世界経済フォーラム「仕事の未来」レポートは、2025 年までに 85 万の仕事が AI を備えた機械に取って代わられると予測しており、一部の人にとっては懸念材料になるかもしれません。ただし、このレポートでは、同じ年までに AI により 97 万の新しい雇用が創出され、最終的に全体的にプラスのバランスシートになることも強調しています。

多くの伝統的な仕事はテクノロジーによってすでに変革されており、適切なスキルセットを持つ労働者に新しい機会を生み出しています。たとえば、販売員の役割は、電子商取引の導入によって変化しています。営業担当者は現在、オンラインで製品を宣伝し、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて顧客とやり取りするためのデジタルマーケティングスキルを持っている必要があります。同様に、チャットボットやその他の AI ベースのテクノロジーの導入により、カスタマーサービス担当者の役割も変化しています。顧客サービス担当者は、これらのツールを効果的に使用してタイムリーで効率的なサポートを顧客に提供するための技術的スキルを備えている必要があります。

テクノロジーが既存の役割を変えたもう XNUMX つの分野は、金融の分野です。ブロックチェーン技術の導入により、金融アナリストや監査人などの役割が変化しました。ブロックチェーン技術により、金融データを分散型の安全な方法で保存および共有できるため、金融の専門家がデータにアクセスして分析することが容易になります。金融の専門家は、この分野での関連性を維持するために、ブロックチェーン技術やその他の新興技術を理解している必要があります。

コグニティブワーカーは、より機能的かつ認知的に流動的であり、さまざまな種類のタスクや状況で作業することが期待されています。技術ツール、自動化、人工知能の台頭により、労働者は技術の進歩に遅れずについていき、ビジネス戦略に精通するために継続的にスキルを開発する必要性が高まっています。彼らは、さまざまな方法で考えることができる必要があります。たとえば、万華鏡のような思考を通じて、別の角度や視点を見て、イノベーションを推進する新しい思考パターンを作成できるようにする必要があります。

テクノロジーは、既存の役割を変革するだけでなく、新しい雇用機会も生み出しました。人工知能などの最新技術、ロボット工学、モノのインターネット (IoT) は、ほんの数年前には存在しなかった新しい仕事を生み出しました。たとえば、データサイエンティストの役割は比較的新しい仕事であり、ビジネス上の意思決定におけるデータ分析の重要性が高まるにつれて出現しました。データサイエンティストは、高度な分析スキルを持ち、大量のデータを分析および解釈するための機械学習アルゴリズムを理解している必要があります。

新しい雇用機会が出現したもう XNUMX つの分野は、サイバーセキュリティです。サイバー攻撃の脅威が高まる中、組織は現在、システムとネットワークを保護するのを手伝ってくれる個人を探しています。サイバーセキュリティアナリストやペネトレーションテスターなどの役割は、デジタル時代の重要な役割として浮上しています。これらの専門家は、さまざまなサイバーセキュリティの脅威と脆弱性を深く理解し、それらから保護するための効果的なセキュリティ対策を開発および実装できる必要があります。

柔軟な勤務形態

若い世代が労働力に加わると、職場文化を再形成する新しい価値と期待がもたらされます。これらの価値観は、仕事の取り決めにおける柔軟性を重視しています。同時に、テクノロジーの進歩は、リモートワーク、フレキシブルワーク、デジタル接続など、新しい従業員体験をもたらしています。これらの変化は、事業運営に新たなトレンドをもたらし、勢いを増し始めています。しかし、企業が不確実性を乗り越えて競争力を維持する過程で、これらの傾向のどれが成長し続け、どれが衰退するかは依然として不明です。

研究とデータは、リモート、在宅、およびハイブリッドの作業モデルが引き続き普及することを示しています。によるとイプソスとマッキンゼー、2022 年には、アメリカ人の 58% が少なくとも週に 38 回は自宅で仕事をする選択肢があり、XNUMX% は定期的にオフィスで働く必要がありませんでした。ハイブリッドワークがデスクベースの従業員にとって恒久的な機能になるにつれて、企業は製造業や製造業などの現場の従業員に公平な柔軟性を提供しようとしています。ヘルスケア。による Gartner フロントラインワーカーエクスペリエンスの再構築に関する調査 2022 年に実施された調査によると、フロントラインワーカーを雇用している組織の 58% が、過去 XNUMX 年間に従業員エクスペリエンスの向上に投資しました。この変化の完全な影響はまだ不明ですが、初期の兆候は、この変化がより高い仕事の満足度と労働者の生産性の向上につながることを示唆しています.

テクノロジーは、独立した仕事の概念も導入しました。 MGIの研究示されている米国と EU の生産年齢人口の 20 ～ 30% が独立した仕事に従事しており、半分強が伝統的な仕事を補完している一方で、70% がこのタイプの仕事を選択しています。しかし、30% は自分のニーズに合った従来の仕事を見つけることができないため、やむを得ず独立した仕事を利用しており、この傾向は今後さらに加速する可能性があります。 Uber や Etsy などのデジタルプラットフォームで行われている独立した仕事は 15% にすぎませんが、この数はテクノロジーの効率性と使いやすさにより急速に増加しています。

職場も週 XNUMX 日勤務を採用する可能性があると考えられています。あ調査試験に参加している英国企業の 86% が、恒久的な週 XNUMX 日のポリシーを検討する可能性が高いことが示されました。イングランド、ベルギー、スウェーデン、アイスランドなどの国での試行が成功した後、米国、スコットランド、アイルランド、カナダ、ニュージーランドなどの国が独自のフレックスアワープロジェクトを開始する予定です。

仮想現実、拡張現実、複合現実が職場に与える影響

XR Expo 2019: 仮想現実 (vr)、拡張現実 (ar)、複合現実 (mr)、拡張現実 (xr) の展示 — による写真 XRエキスポ / Unsplash

仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、および混合現実 (MR) (総称して XR と呼ばれる) は、現代の職場で人気を集めています。ガートナーレポート中小規模の企業の 40% が、業務のために AR/VR をすでに評価しています。この傾向は続くと予想されており、70 年までに最大 2022% の企業が AR/VR を採用しています。

職場での XR の採用における最大の原動力の 19 つは、COVID-XNUMX のパンデミックとそれに伴うリモートワークです。企業は、物事を行う新しい方法を迅速に見つけ、新しい状況に適応する必要がありました。これらの変更の利点はすぐに明らかになり、従業員の効率、正確性、生産性が向上しました。パンデミックが終息した後も、XR の利点が野心的なものから不可欠なものに移行したため、多くの企業が引き続き XR を使用する可能性があります。

XR の主な利点の XNUMX つは、デジタル情報を物理世界に組み込むことを可能にし、人々がそれを見たり、聞いたり、触れたり、対話したりできるようにする能力です。 AI と組み合わせることで、XR は人間の感覚を拡張し、物理的な環境を認識する方法を拡張できます。これにより、従業員のエクスペリエンスが向上するだけでなく、顧客により良いエクスペリエンスを提供できるようになります。

XR の利点は、トレーニング、ワークフロー、従業員エンゲージメントという XNUMX つの主要分野で特に顕著です。企業は報告 AR を使用すると、タスクを完了するまでの時間が 46% 短縮され、生産性が平均 32% 向上します。組織が従業員に安全で効果的な職場環境を提供するための戦略を再考し続けているため、XR は急速にミッションクリティカルなツールになりつつあります。

トレーニングに関しては、XR は、現実世界のシナリオをシミュレートする没入型の実践的な体験を従業員に提供できます。これは、従業員がリスクを冒さずにスキルを実践できることが重要なヘルスケアなどの業界で特に役立ちます。同様に、製造業では、従業員は XR を使用して複雑な組み立て手順を実際に実装する前に練習できます。

XR は、従業員がリアルタイムのデータと洞察にアクセスできるようにすることで、ワークフローの合理化にも役立ちます。たとえば、倉庫作業員は AR を使用して製品や出荷をすばやく簡単に見つけることができ、技術者は修理中に MR を使用してマニュアルや回路図にアクセスできます。

最後に、XR は従業員により有意義でやりがいのあるエクスペリエンスを提供することで、従業員のエンゲージメントを向上させることができます。見た2021年の偉大な辞任 4万人の従業員が仕事を辞める、主に接続の欠如と仕事での従業員の経験の不足が原因でした。これに対処するために、企業は従業員の経験を向上させるための創造的な方法を見つけています。リモート環境でのチームのつながりを容易にするデジタルツールの人気が高まっており、従業員のメンタルヘルスが改善され、より団結したチームが育まれています。 XR を使用して従業員エンゲージメントを改善すると、仕事の満足度と定着率が向上します。これは、離職率の高い業界では特に重要です。

結論: 適応力のある労働力の必要性

仕事の未来は、大規模な労働力の移行、テクノロジーの加速、スキルギャップの拡大によって急速に進化しています。パンデミックによって職場の変化が加速し、新たな働き方の可能性への扉が開かれました。パンデミック後の未来では、厳格なヒエラルキーとコントロールに基づく従来の管理システムはもはや十分ではないと考えられています。代わりに、接続性の向上、自動化の増加、取引コストの削減、人口統計の変化という XNUMX つの主要なトレンドを中心に、より適応性と応答性の高いモデルが登場しています。

将来の職場は、より高いレベルのつながりに基づいて構築され、従業員の経験を重視する、柔軟で応答性の高いものになります。この新しいモデルでは、組織は従業員と協力して、個人、チーム、および会社のパフォーマンスを強化する、パーソナライズされた、本物の、やる気を起こさせるエクスペリエンスを作成します。私たちが前進するにつれて、雇用主はこれらの変化を考慮し、進化する仕事の性質に適応し、従業員の経験を優先し、スキルの開発と成長の機会を作り出すことが重要です. 適切なアプローチがあれば、生産的で効率的であるだけでなく、関係するすべての人にとって充実感とやりがいのある仕事の未来を作り出すことができます。