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ニューヨーク市の小規模公立高校のネットワークは、教師が教室での指導についてのフィードバックを受け取る方法を人工知能が変えることができるかどうかを調査している。
ネットワークのリーダーらによると、21の学校で構成されるネットワークであるアーバン・アセンブリーは、米国研究協会と協力して、指導コーチが教師が授業を行っているビデオを分析し、フィードバックを提供できるようにするAI搭載ツールの開発を進めているという。
人工知能はすでにニューヨーク市の多くの学生にとって教室での体験を変革しており、ChatGPT のようなチャットボットは難しいトピックを理解し、研究をスピードアップするのに役立つと学生たちは述べています。しかし、この技術は不正行為を助長し、誤った情報や偏見を広める可能性を懸念する一部の教育者や当局者からの激しい反発も引き起こしている。
ニューヨーク市教育省は、学業上の不正への懸念から当初学校の端末でのChatGPTの使用を禁止した後、責任を持ってこの技術を使用するよう学生に教えることを約束し、学校での応用を研究する研究所を設立する計画を立てている。
教師のコーチングに AI を使用すると、同様の疑問が生じます。支持者らは、これにより指導コーチの時間が大幅に節約され、指導の質を向上させるフィードバックへのアクセスが拡大する可能性があると主張している。しかし、一部の教師は、このテクノロジーが教室での微妙なやりとりをどの程度正確に捕捉できるか、そのデータがどれほど役立つか、偏見によって歪められるかどうかについてはまだ疑問があると述べた。
ブルックリンのダウンタウンにある若い女性のためのアーバン・アセンブリー数学科学研究所の数学教師兼指導コーチであるジュディ・カプチオ氏は、AIツールによる支援という考えには「オープン」だが、「健全な量の懐疑論」を抱いていると語った。
「実際に動いているところを見てみたいです。それを信頼するには、最初にいくつかの検証が必要になるでしょう」と彼女は言いました。
アーバン・アセンブリーのネットワーク内のいくつかの学校はすでに、教育者が自分の授業を録画し、指導コーチとともにそのビデオを詳細に分析して実践を改善するというパイロットプロジェクトに参加している。アーバン・アセンブリーのCEO、デビッド・アダムス氏は、この実践をスポーツ選手がゲームテープをレビューすることに例えた。
アダムズ氏によると、問題は、指導コーチが 1 つのビデオを確認するのに何時間もかかり、プログラムの規模が制限されることです。それは、教師が十分なフィードバックを得られておらず、必要以上にフィードバックを受けていないことを意味すると同氏は言う。
そこで、この新しい AI を活用したツールの出番です。2 年間の展開の終わりには、アメリカ研究所のプロジェクト リーダーらは、このツールが生徒と教師が話したり、笑ったり、話したりする頻度などを測定できるようになることを期待しています。研究者が市議会に提出した提案書によると、叫んでいるという。
このツールは当初、市議会ネットワーク内の 21 の学校に展開されますが、アダムズ氏は最終的にはその使用を拡大したいと考えています。同ネットワークによると、開発、テスト、実装には500,000年間で約XNUMX万ドルかかるという。
このツールは、言語の意味を理解しようとする AI の一部門である「自然言語処理」を使用して、教師の言語がどの程度「肯定的」、「敬意を持って」、または「侮辱的」であるかを評価することもできます。
AI ツールによって取得された詳細の一部は小さいように思えるかもしれないが、それらは教師が学ぶことができる教室の雰囲気についてのヒントを提供する可能性がある、とアダムズ氏は述べた。
例えば、子供たちと教師が一緒に笑っているとき、それは彼らが「同じ感情空間にいる」というサインであり、生徒たちはレッスンをよりよく吸収する準備ができているとアダムズ氏は述べた。
そうした瞬間をビデオで捉えて記録することは、教師がその瞬間を「再現し、成長させる」のに役立つ可能性があると、新しいツールの試験導入を計画している学校の1つであるアーバン・アセンブリー・オブ・ヤング・ウィメン数学科学研究所のキリ・ソアレス校長は付け加えた。
アダムス氏によると、このツールは指導コーチに取って代わるものではないが、ビデオの関連セクションを指導し、音声トランスクリプトを作成し、人間が編集するのに何時間もかかるデータを迅速に収集することで時間を節約できるという。
最終的には、このツールによりプログラムが拡大され、より多くの教師が恩恵を受けることができるとアダムズ氏は主張した。
同氏は、このツールは評価目的で使用されるものではなく、学校長が実施する業績評価とは結びつかないと付け加えた。このプログラムは支援的なものであり、教師が改善すべき点だけでなく、優れている点を強調することを目的としているとアダムズ氏は述べた。
プロジェクトリーダーらは、学校が「CLASS」と呼ばれる既存の教師フィードバックプログラムを拡張するのを支援するためにこのツールを使用することを提案している。このプログラムは、教室での授業のビデオ録画に基づいて、指導コーチを活用して、学術内容から生徒との関係までにわたる指標で教育者を評価する。
支持者らは、ライブ観察ではなくビデオを使用することで、教室の様子をより正直に垣間見ることができ、教師が実際に活動している様子を見る機会が得られると述べた。
AI の提案に興味があるが質問がある教師
ブルックリンのダウンタウンにある若い女性のためのアーバン・アセンブリー数学科学研究所の科学教師兼指導コーチであるリザ・バックマン氏は、AI ツールがすぐに収集できる種類のデータをすぐに入手できる利点が分かると述べた。
「興味深い集計結果になると思います」と彼女は語った。
それでも、これらのデータポイントは、クラスの文脈の中でその意味を理解するのに役立つ指導コーチがいる場合にのみ役立つと彼女は警告しました。
「レッスンによっては、非常に深刻なテーマについて話しているため、笑いが起こらないこともありました」と彼女は述べた。
バックマン氏はまた、AIのトレーニングに使用されるビデオにはどのような学校環境が登場するのか、その結果としてバイアスが組み込まれる可能性があるのかについても疑問を呈した。
「主に黒人や褐色の学校ではなく、主に白人の学校からのビデオをフィードした場合、どのように名前をナビゲートするのでしょうか?」彼女は尋ねた。
アダムズ氏は、都市議会の学校向けに開発中のツールは、同様の人口構成を持つ他の都市議会の学校でも訓練されるだろうと述べた。
他にも潜在的な欠点があります。
AI を活用したツールは、追跡する予定のカテゴリの 1 つにきれいには当てはまらない、教室ビデオの有意義な瞬間を見逃してしまう可能性があります。指導コーチが見ていれば捉えていたであろう瞬間を、ソアレス教授は述べています。都市議会研究所所長。
しかし、プログラムに参加する教師の数を増やすことができれば、それは価値のあるトレードオフだと彼女は言う。
「そうですね、私たちはそうした瞬間のいくつかを逃すかもしれません」と彼女は言いました。 「しかし、より多くの人がより多くのものを手に入れるでしょう。」
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