プロップ
金融界の有力者ロンドンサミットに集まった専門家によると、取引は
2023 (FMLS:23)、ブローカーが
小売取引における競争力。ディスカッション参加者の一人にとって、
プロップトレーディングはウーバーに似ていますが、金融の世界です。
モデレーション
FYNXT の CEO 兼創設者である Aeby Samuel が FMLS:23 パネルを取り上げました
リスク管理から AI 倫理、適切な取引の選択に至るまでのトピック
プラットフォーム。
キックオフ
議論の中で、サミュエルは質問を投げかけました。ブローカーはテクノロジーをどのように利用して、
リスク管理と業務効率を向上させますか?
FXCUBIC の最高商務責任者、ワシム・カティーブ氏は次のように説明しています。「テクノロジーにより、非常に大量のデータを計算して短時間で分析することができ、人的ミスの可能性を減らすことができます。」
彼は
取引を分析し、別の取引先にルーティングできるアルゴリズムの例
実行 ブローカーが管理するために定義したカスタマイズされたルールセットに基づく会場
それに応じてリスクを負います。
クリストフォロス
MetaQuotes 社のグローバル ビジネス & セールス部門責任者である Theodoulou 氏は、次のように述べています。
この点を指摘し、「ブローカーは自動取引システムを使用する必要がある」と付け加えた。
リスクを管理するためです。」たとえば、MetaTrader 5 を使用すると、ブローカーは次のことを設定できます。
さまざまな種類のトレーダーからの取引を処理するためにカスタマイズされたルーティング ルールを作成します
リスクのある取引を社内に保持するか外部に送信する戦略
パーティー。
小売業のウーバー化
トレーディング
ヴィタリー
Devexperts の営業および事業開発担当上級副社長である Kudinov 氏は、
間の興味深い比較 プロップ取引 そしてUberのユビキタスライドシェアリング
サービス。 Uber が個人に次の方法で相乗りサービスを提供できるのと同じように、
他人の車両、プロップ取引によりトレーダーは金融市場で取引できるようになります
自分の資本ではなく企業の資本で。
「プロップ
取引、これは私にとってトピックのようなものです。これはウーバーに似ていますが、小売取引におけるものです。」
クディノフ氏はコメントした。
両者に
場合によっては、それを可能にするために必要なリソースを提供する仲介者が存在します。
サービス、ウーバーの車両、プロップ会社の取引資本。そして、その代わりに、
これらのリソースを提供することで、仲介業者は利益の一部を受け取ります。
あり
評価システムとパフォーマンスシステムも同様です。 Uber では、ドライバーは
ライダーによって評価されており、運転を続けるには良い評価を維持する必要があります。
同様に、 小道具会社 収益性とリスクに基づいてトレーダーを評価する
メトリック
「
評価システムなので、最高のパフォーマンスが最高の評価を獲得します。
人気の成長。私たちには10社以上のプロップトレーディング会社がたくさんありますが、
より多くのブローカーが従来のサービスに加えてこのサービスを利用したいと考えているようです
仲介サービス」とクディノフ氏は付け加えた。
成長
個人トレーダーを誘致するためにこれらのサービスを提供しているプロップ取引会社の割合は
これは、ウーバーがドライバーの採用によって急速に拡大したことに匹敵します。そして、Uber のように、プロップ
取引は参入障壁を下げることで機会を広げます。小規模
トレーダーは、たったの 1 つで機関グレードのプラットフォームと資金調達にアクセスできるようになります。
購読料。
「それは感じます
ここでもサブスクリプションモデルと同様に機能します。人々はお金を支払う準備ができています
非常に興味深い体験に参加するためだけに固定料金がかかります」と同社の上級副社長は述べています。
Devexperts での販売および事業開発が終了。
Artificial Intelligence
小売取引における機械学習と
パネル
小売業における AI と機械学習の倫理的影響についても議論しました
取引。クディノフ氏は次のように説明しています。「ChatGPT のような AI ツールは改善できる可能性がありますが、
効率を高めるには、セキュリティを確保するために追加のレイヤーが必要です。そのためには、
Devexperts は、ChatGPT の上に別の AI レイヤーを構築しました。
業界固有の質問に答えることで、顧客データが決して漏洩しないようにします。」
方法について
テクノロジーは取引体験を向上させることができる、とチーフ・ディーリングのジョン・ムリーロ氏は語る
B2Broker の担当者はワークフローの最適化の重要性を強調しました
そして自動化。彼が言うように、「多ければ多いほど、 オートメーション あなたは達成することができます、
より多くの顧客にタイムリーにサービスを提供できるようになります。」
テオドゥロウ
自動アカウントなどの機能を備えた直観的でマルチデバイスのプラットフォームであると追加しました
オープニング、チュートリアル、カスタム プログラム、コミュニケーション チャネル (含む)
AI を活用したチャットボット)により、使いやすさが大幅に向上します。
話し合う
クディノフ氏は、ブローカーが競争上の優位性を得るためにAIをどのように活用できるかについて説明した。
Devexperts を使用すると、AI が単なる基準を超えた基準に基づいてトレーダーを動的にグループ化できるようになります。
これにより、ブローカーはより詳細なカスタムが可能になります。
彼らのリスクエクスポージャに関する洞察。
テクノロジーによる差別化、
有効にするだけではありません
選ぶ際に
取引プラットフォーム、Christoforos Theodoulou 氏と Dinos Michaelides 氏、ディレクター
DGM Tech Solutions、信頼性、マルチアセットなどの要素を強調
機能、総所有コスト、および現在および将来のニーズへの対応
ターゲット市場。
"1
重要な点は、使用されているテクノロジーが試行され、テストされているということです。
信頼できるものであることを確認します。信頼性は非常に大きな要素です」とミカエリデス氏
とコメントした。 「導入するテクノロジーが次のようなものではないことを確認する必要があります。
重要な時点で失敗することになるので、単なるモルモットにならないようにする必要があります。」
尋ねられたら
専門家らは最大のテクノロジー投資について、顧客からのフィードバックや市場動向に基づいて製品を継続的に進化させる継続性を強調した。
重点分野には、スケーラビリティ、オープン API アーキテクチャ、ユーザビリティ、AI、自動化が含まれます。
最後に、
サミュエル氏は、現在、テクノロジーが差別化要因となっていると繰り返し述べました。
アルファは、単なるイネーブラーではなく、限界を押し広げる取り組みです。
優秀。
不正調査
FXStreet と Finance Magnates Group が実施した共同調査にご参加ください。この調査では、蔓延しているオンライン金融詐欺の種類、詐欺行為に使用されるプラットフォーム、対策の有効性、およびそのような詐欺に取り組む際に企業が直面する課題を調査しています。皆様の貴重な洞察は、金融詐欺と闘う際の将来の戦略とリソースの配分に役立ちます。
プロップ
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彼は
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クリストフォロス
MetaQuotes 社のグローバル ビジネス & セールス部門責任者である Theodoulou 氏は、次のように述べています。
この点を指摘し、「ブローカーは自動取引システムを使用する必要がある」と付け加えた。
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さまざまな種類のトレーダーからの取引を処理するためにカスタマイズされたルーティング ルールを作成します
リスクのある取引を社内に保持するか外部に送信する戦略
パーティー。
小売業のウーバー化
トレーディング
ヴィタリー
Devexperts の営業および事業開発担当上級副社長である Kudinov 氏は、
間の興味深い比較 プロップ取引 そしてUberのユビキタスライドシェアリング
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他人の車両、プロップ取引によりトレーダーは金融市場で取引できるようになります
自分の資本ではなく企業の資本で。
「プロップ
取引、これは私にとってトピックのようなものです。これはウーバーに似ていますが、小売取引におけるものです。」
クディノフ氏はコメントした。
両者に
場合によっては、それを可能にするために必要なリソースを提供する仲介者が存在します。
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これらのリソースを提供することで、仲介業者は利益の一部を受け取ります。
あり
評価システムとパフォーマンスシステムも同様です。 Uber では、ドライバーは
ライダーによって評価されており、運転を続けるには良い評価を維持する必要があります。
同様に、 小道具会社 収益性とリスクに基づいてトレーダーを評価する
メトリック
「
評価システムなので、最高のパフォーマンスが最高の評価を獲得します。
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より多くのブローカーが従来のサービスに加えてこのサービスを利用したいと考えているようです
仲介サービス」とクディノフ氏は付け加えた。
成長
個人トレーダーを誘致するためにこれらのサービスを提供しているプロップ取引会社の割合は
これは、ウーバーがドライバーの採用によって急速に拡大したことに匹敵します。そして、Uber のように、プロップ
取引は参入障壁を下げることで機会を広げます。小規模
トレーダーは、たったの 1 つで機関グレードのプラットフォームと資金調達にアクセスできるようになります。
購読料。
「それは感じます
ここでもサブスクリプションモデルと同様に機能します。人々はお金を支払う準備ができています
非常に興味深い体験に参加するためだけに固定料金がかかります」と同社の上級副社長は述べています。
Devexperts での販売および事業開発が終了。
Artificial Intelligence
小売取引における機械学習と
パネル
小売業における AI と機械学習の倫理的影響についても議論しました
取引。クディノフ氏は次のように説明しています。「ChatGPT のような AI ツールは改善できる可能性がありますが、
効率を高めるには、セキュリティを確保するために追加のレイヤーが必要です。そのためには、
Devexperts は、ChatGPT の上に別の AI レイヤーを構築しました。
業界固有の質問に答えることで、顧客データが決して漏洩しないようにします。」
方法について
テクノロジーは取引体験を向上させることができる、とチーフ・ディーリングのジョン・ムリーロ氏は語る
B2Broker の担当者はワークフローの最適化の重要性を強調しました
そして自動化。彼が言うように、「多ければ多いほど、 オートメーション あなたは達成することができます、
より多くの顧客にタイムリーにサービスを提供できるようになります。」
テオドゥロウ
自動アカウントなどの機能を備えた直観的でマルチデバイスのプラットフォームであると追加しました
オープニング、チュートリアル、カスタム プログラム、コミュニケーション チャネル (含む)
AI を活用したチャットボット)により、使いやすさが大幅に向上します。
話し合う
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Devexperts を使用すると、AI が単なる基準を超えた基準に基づいてトレーダーを動的にグループ化できるようになります。
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サミュエル氏は、現在、テクノロジーが差別化要因となっていると繰り返し述べました。
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