ビジネス向け AI の約束を実現するために IBM と AWS がどのように提携しているか – IBM ブログ

データが貴重な資産として存在する今日のデジタル時代において、生成 AI はその可能性を掘り起こす変革ツールとして機能します。 MIT Sloan Management Review の調査によると、経営幹部のほぼ 85% が、生成 AI によって自社が競争上の優位性を獲得または維持できると信じています。 Markets and Markets によると、世界の AI 市場は 190 年までに 2025 億米ドルに成長し、36.62 年から 2022% の年間平均成長率 (CAGR) で増加すると予測されています。 世界中の企業が生成型 AI の力を認識しており、比類のない成長、持続可能な運営、合理化と先駆的なイノベーションのためにデータと AI を活用することに熱心です。 この探求において、IBM と AWS は戦略的提携を結び、AI のビジネスの可能性を単なる口先だけの話から具体的な行動に移行させることを目指しています。

ビジネスに AI を大規模に導入するには、データ プライバシーの懸念、統合の複雑さ、熟練した人材の必要性などの課題がないわけではありません。 ビジネスにおける AI の拡張には、次のような特有の課題が伴います。

1. データアクセシビリティ：断片化されサイロ化されたデータは進歩を妨げます。 Gartner は、企業が不適切なデータ アクセスにより年間 15 万米ドルの損失を被っていると強調しています。
2. 統合と財務上の制約: AI と現在のシステムを統合するのは複雑です。 Forrester は、企業の 40% がこの障害に直面していると示しています。 同時にマッキンゼーは、23% の組織では高額な経費が AI 統合を制限していると指摘しています。
3. 倫理的および規制上の障壁: AI 倫理を守ることは極めて重要です。 34% もの企業が公平性について懸念を表明しており、規制のハードルがますます高まっています。

AWS と IBM のパートナーシップは強みの調和です

IBM と AWS のコラボレーションは、単なる戦術的な提携ではありません。 それは強さのシンフォニーです。 データ分析と AI のパイオニアである IBM は、構造化データと非構造化データの大規模なセットへのシームレスなアクセスと取り込みを可能にするテクノロジーの中でも特に watsonx.data を提供しています。 一方、AWS は堅牢でスケーラブルなクラウド インフラストラクチャを提供します。 このパートナーシップは、Watsonx プラットフォームを活用した IBM の高度なデータと AI 機能を AWS の比類のないクラウド サービスと組み合わせることで、企業が AI を業務にシームレスに統合できるエコシステムを構築することを目指しています。

現実世界のビジネス ソリューション

あらゆるテクノロジーの真の価値は、現実世界の問題に対するその影響によって測られます。 IBM と AWS のパートナーシップは、次のような分野でのソリューションの提供に重点を置いています。

AI を導入した計画分析によるサプライ チェーンの最適化

IBM Planning Analytics on AWS は、IBM の分析専門知識と AWS のクラウド機能を融合した、サプライチェーン最適化のための強力なプラットフォームを提供します。 米国最大の子供服小売業者の XNUMX つは、このソリューションを利用して複雑なサプライ チェーンを合理化しています。 リアルタイムのデータ分析は迅速な意思決定に役立ち、高度な予測アルゴリズムはさまざまな場所にわたる製品需要を予測します。 小売業者はこれらの洞察を利用して、在庫レベルを最適化し、コストを削減し、効率を向上させます。 AWS のスケーラブルなインフラストラクチャにより、迅速かつ大規模な実装が可能になり、俊敏性とデータ セキュリティが確保されます。 全体として、このパートナーシップにより、小売業者は安全でスケーラブルなクラウド環境で、データに基づいた意思決定を行い、サプライ チェーンの効率を向上させ、最終的に顧客満足度を向上させることができます。

AI を導入してビジネス運営を変革

DB2 PureScale on AWS は、AI 駆動型アプリケーションに最適な、スケーラブルで復元力のあるデータベース ソリューションを提供します。 PureScale は、AWS の堅牢なクラウド インフラストラクチャを活用することで、2 時間体制で運営されているビジネスにとって重要な高可用性とフォールト トレランスを保証します。 日本の大手保険会社は、このテクノロジーを活用して業務に AI を導入しています。 AWS 上の DB2 の高速処理によって可能になった顧客データのリアルタイム分析により、同社はパーソナライズされた保険パッケージを提供できるようになりました。 AI アルゴリズムは大規模なデータセットを選別して不正リスクを特定し、請求処理を合理化し、効率と顧客満足度の両方を向上させます。 AWS の安全でスケーラブルな環境は、高度な分析に必要な計算能力を提供しながら、データの整合性を保証します。 したがって、AWS 上の DBXNUMX PureScale により、この保険会社はデータに基づいた意思決定を迅速に行って革新し、飽和市場での競争力を維持できるようになります。

IBM watsonx.data によるデータウェアハウスの最新化

AWS 上の IBM watsonx.data を使用してデータ ウェアハウスを最新化すると、さまざまなソースや形式にわたるデータを管理するための革新的なアプローチが企業に提供されます。 このプラットフォームは、データ ガバナンス、品質、使いやすさを強化するインテリジェントなセルフサービス データ エコシステムを提供します。 AWS 上の watsonx.data に移行することで、企業はデータのサイロを打破し、タイムリーな意思決定に不可欠なリアルタイム分析を可能にすることができます。 ある最大手の資産管理会社は、予測分析をさらに可能にする機械学習機能を使用したパイロットを実行し、従来の方法では見逃してしまう可能性のある傾向とパターンを明らかにしました。 この企業の際立った特徴の XNUMX つは、既存の IT インフラストラクチャとのシームレスな統合であり、従来のシステムからの移行に伴うコストと複雑さの両方を削減します。 運用の合理化、顧客エクスペリエンスの向上、または新たな収益源の開拓を目指している場合でも、AWS 上の IBM watsonx.data は、データ管理と分析に対するよりスマートで機敏なアプローチの基盤を築きます。

AI が進化し続ける中、このパートナーシップは、製品を継続的に更新し、共同開発に投資し、最先端かつ実用的なツールを企業に提供することで、常に時代の先を行くことに取り組んでいます。

IBMとAWSのパートナーシップは、関係する企業にとって単なるWin-Winではありません。 それはあらゆる分野の企業にとっての勝利です。 データ分析と AI における IBM の優れた能力と AWS の堅牢なクラウド インフラストラクチャを組み合わせることで、この提携は AI 導入の障壁を打ち破り、スケーラブルなソリューションを提供し、企業が AI を活用して目に見える成果を得ることができるようにします。

AI の力をビジネスに活用する準備をしましょう

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