AI 需要によりハイパースケール Bitbarn は成長する

プラトン再発行

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ハイパースケールデータセンターの総容量は、AI 需要を背景に今後 XNUMX 年間でほぼ XNUMX 倍に増加し、それらの施設に必要な電力量が大幅に増加すると予想されています。

生成型 AI の誇大宣伝サイクルが絶え間なく続く中、データセンター運営者は、処理要件を満たすためのより高密度でよりパフォーマンスの高いインフラストラクチャの必要性を予測して、事前に計画を立てています。

A 新しいレポートたとえば、アナリストの IDC は、世界中の企業が 16 年に生成 AI に 2023 億ドル近くを投じると予測しています。この支出には、ソフトウェアだけでなく関連インフラストラクチャハードウェアおよび IT/ビジネスサービスも含まれ、143 年には 2027 億ドルに達すると推定されています。。

によると、この結果は、シナジー研究グループそれは、今後数年間にオープンするハイパースケールデータセンターの平均容量は、現在の施設の XNUMX 倍以上になるということです。

また、既存のデータセンターの容量を増強するための改修も行われる予定で、個々のビットバーンの平均 IT 負荷は増加し続けており、その結果、すべてのハイパースケールデータセンターの総容量は今後 XNUMX 年間でほぼ XNUMX 倍になると Synergy は予測しています。

Synergy は、世界最大のクラウドおよびインターネットサービス企業 19 社の事業に基づいてこの分析を行いました。これには、SaaS、IaaS、PaaS、検索、ソーシャルネットワーキング、電子商取引、ゲームのプロバイダーが含まれます。

2023年の時点で、これらのハイパースケーラーは世界中で合計926の巨大なビットバーンを稼働させており、シナジーはさらに427の施設が進行中であることをすでに把握していると述べた。

Synergy によれば、世界のデータセンターの総数は過去 XNUMX 年間ですでに XNUMX 倍になっています。これらは今後も年間 XNUMX 件をはるかに超えるペースで増加すると予測されています。

しかし、最近の生成 AI の進歩は必ずしもデータドミトリーの建設を加速するわけではなく、急増する高ワット数の GPU アクセラレーターが詰め込まれているため、むしろそれらの施設の運用に必要な電力量が「大幅に増加」することになります。サーバーノード。

このことは別の研究機関によって指摘されており、オムディアによると、AI 処理作業用に XNUMX つの GPU を搭載したサーバーの需要も、データセンターシステムの平均価格を押し上げる効果があることがわかりました。

シナジー社は、必要な電力量がどの程度「大幅に増加」すると見込んでいるのかについては口を閉ざしている。

しかし、最近の研究論文は、生成 AI をすべての Google 検索に統合すると、アイルランドと同じ大きさの国と同じ量の電力を消費する可能性があると計算しました。

IDC ヨーロッパ担当シニアリサーチディレクターの Andrew Bus 氏も、AI がより高性能なデータセンターインフラストラクチャの需要を促進していることに同意しました。

「膨大な量の高速化されたコンピューティング能力が導入されているのを確認しています」と彼は私たちに語った。「ハイパースケーラーは、B2C および B2B 顧客全体の大規模な生成および変換モデルをサポートするために、市場に投入される AI アクセラレータ全体のかなりの量を購入しており、同様に供給を得ようとしている多くの組織も見ています。」

これにより、サーバーの電力密度が増加し、電源と冷却に関する多くの問題が発生しているとバス氏は述べています。「多くのデータセンターはラックあたり 7.5 ～ 15kW の電力バジェットで構築されていますが、現在では 10 台の Nvidia DGX で 10kW を使い切ることができます。つまり、電力バジェット全体が XNUMX 台の XNUMXU ボックスで使用されることになります。」と同氏は説明しました。

Synergy のチーフアナリストである John Dinsdale 氏は、電力に関する懸念により、ハイパースケール事業者はデータセンターアーキテクチャと導入計画の一部を再考し、レイアウトを修正してラックあたりの電力密度を大幅に向上させ、さらにはデータドミトリーの位置も見直す可能性があると語った。

「問題は電力の可用性とコストだけではありません」とディンズデール氏は言う。「多くの AI ワークロードは他のワークロードほど遅延の影響を受けにくいため、オペレーターはより遠く離れた、より安価な場所にデータセンターを配置できます。たとえば、米国中西部ではすでにハイパースケールデータセンターの成長が、バージニア北部やシリコンバレーなどの他の地域の成長を上回っています。私たちはこの傾向が今後も続くことを完全に予想しています」と彼は付け加えた。

ちょうど今週、Nvidia と台湾の電子機器メーカー Foxconn が発表された計画チームを組んで、彼らが「AI ファクトリー」と呼ぶもの、つまり AI 処理専用のデータセンターを構築します。

「新しいタイプの製造業、つまりインテリジェンスの生産が登場しました。そして、それらを生み出すデータセンターは AI 工場です」と Nvidia の CEO ジェンセン・フアン氏は声明で述べ、Foxconn にはこうした AI 工場を世界的に構築する専門知識と規模があると付け加えた。

Foxconn は Nvidia の技術を利用して、産業用ロボットや自動運転車などの幅広いアプリケーションをカバーする生成 AI サービスのための新しいデータセンターを開発します。 Foxconn は、世界中の顧客ベース向けに、Nvidia の CPU、GPU、ネットワーキングをベースにした多数のシステムを構築すると予想されており、その多くは独自の AI 工場を構築して運用しようとしていると Nvidia は主張しました。 ®