デジタルトランスフォーメーションにおけるテスト自動化の役割は何ですか?

という発想になると デジタル変換、それはすべてのビジネス プロセスと日常業務が、ソフトウェア、アプリケーション、および Web サイトに大きく依存しているということです。 しかし、この変化により、すべてのビジネス組織は、シームレスなユーザー エクスペリエンスの提供にあるブランドの差別化に苦戦するようになりました。 

2020 年、デジタル トランスフォーメーションへの世界的な支出は 1.3 兆米ドルに達し、前年比で 10.4% 増加しました。これは、コロナウイルス (COVID-19) のパンデミックによって引き起こされた経済不況にもかかわらず、妥協したものの依然として力強い成長です。 Statista.

「ほとんどの組織は、高度に統合された複雑な API 駆動型テクノロジーをすべて処理できる、まったく新しいテスト エコシステムを含む DevOps に切り替えています。」 

また、オールインクルーシブなデジタル環境を構築するには、IT マネージャーと QA チームがスピード、品質、およびコストを生み出す必要があります。   

Facebook や Netflix などの巨大企業から世界中の中小企業まで、すべての組織が QAOps に焦点を移しながら、エンジニアリングの実践を変えようとしています。 この変更の大部分には、自動テスト ソリューションを利用した大量のテストへの移行が含まれます。   

これは、グローバル ブランドで使用されているテスト手法を模倣することを意味するものではありませんが、自動化テストには、高速な開発およびリリース サイクルのニーズを満たすすべての可能性があります。 さらに重要なことは、自動化フレームワークは、リーダーシップ スタイル、テクノロジー スタック、チーム サイズ、および組織構造に基づいて、組織ごとに異なることです。   

したがって、より成熟したプロセスを実現するには、テストの自動化を段階的に促進することが不可欠です。 また、QA マネージャーは、快適なユーザー エクスペリエンスを保証できる開発プロジェクトのプロジェクト固有の青写真の作成に取り組む必要があります。  

このブログでは、その方法を強調します。 テスト自動化ソリューション テストの自動化がデジタル津波を補完するために必要な変化について語りながら、デジタルトランスフォーメーションの旅を再定義しました。   

テスト自動化とデジタルトランスフォーメーションの統合: パス  

テストの自動化は、組織が最新のソフトウェア テストの範囲を拡大するのに役立ちましたが、それを日常業務の一部にする必要がある組織はまだ多くあります。 差別化されたサービスを通じてビジネス目標を強化するのに役立つプロレスポンシブ テスト戦略の採用も必要です。   

ただし、このような変更に対応するには、ユーザーのフィードバックに対応するために変更された開発コースよりも優れた性能を発揮できる既存のテスト モデルに挑戦する必要があります。 テストの自動化を推進し、デジタル トランスフォーメーションを促進するために必要な最も重要な変更には、次のようなものがあります。  

ビジネステストに集中するには  

デジタル トランスフォーメーションの概念を前進させるために、テスト担当者は、コードやテストの詳細から、全体的なエクスペリエンスを活用するのに役立つビジネス レベルのテスト ケースまで、さらに詳しく調べる必要があります。 これは、リアルタイムの運用データを見て、アプリケーションを作成するためのスコープ ドキュメントとプロジェクト要件から洞察を得ることによって実行できます。 しかし、これは、エンドユーザーの操作を取り巻く最も正確な指標を支援するテストの開発と実行に役立つツールを適切に選択することによってのみ可能になります。  

言い換えれば、デジタルトランスフォーメーションは、テスターと開発者が顧客中心であり、顧客の視点を十分に反映できるテスト戦略を目指すことを要求します. このようなプラクティスは、QA チームが最終結果に集中し、エンジニアリング、ユーザー要件、およびビジネス チームの視点の間のギャップを克服することを奨励するため、行動駆動型開発と見なすことができます。   

継続的なテストで開発を強化   

デジタルトランスフォーメーションの考え方は、テスターが将来の要件と変化に対する先見性を持っている必要があるため、即応性を超えています。 このような要件に対応する唯一の方法は、コーディングおよび開発段階ですべての新機能をテストして未来のエンジニアリング目標に対応させるために、継続的なテストに集中することです。   

ただし、既存の開発およびテスト環境に継続的テストを導入するには、開発者レベルで継続的テストを提供する機能を備えた自動化とツールが必要です。 ソフトウェア開発会社はテストデータの生成と管理という課題に耐えなければならないため、自動化はテスターが開発と並行してデータをフェッチすることで、すべての手動タスクと時間のかかる作業を克服するのに役立ちます。   

一方、テストの自動化は、新しく構築されたコードのテストにも活用して、すべてのエラーとバグに関するタイムリーなフィードバックを得ることができ、ソフトウェア開発ライフサイクル内の品質保証の継続性を補完します。   

プロセス改善における自動化の使用  

手動テストはエラーが発生しやすく、手間がかかります。つまり、プロジェクトの冗長性を高める可能性のあるタスクを忘れたりスキップしたりすることで、テスターが閉じ込められる可能性が高くなります。 一方、自動化と機械学習ベースのテスト ソリューションを使用して特定の操作を処理すると、パフォーマンス データと結果を枯渇させる可能性のあるテスト メトリックやアクティビティをスキップしたり忘れたりする可能性がなくなります。   

また、自動化テストは、デジタル時代の継続的なテストに不可欠なコンポーネントです。 100% の自動化を実現することは現実的ではありませんが、テスト データの生成、テスト データの管理、テスト ケースの実行、テスト スイートの管理、およびテストレポート。   

要するに、テストの自動化は責任ある行動を必要とするタスクであり、テスターと開発者が最初に適切なテストを自動化するために協力して、最も明確に定義されたテスト戦略を持つことが重要です。 QA テスターは、最初の信頼を構築するためにビジネスに不可欠な操作をカバーするミニ回帰スイートに取り組み、その後、より迅速かつ効果的な結果を得るために完全なテスト スイートの実行を目指すこともできます。  

全体として、アプリケーションが高度に機能し、将来のスケーラビリティ要件に適応できるようにするには、すべてのユースケースに対して完全に定義された承認および保証基準が必要です。   

テスト自動化の予算計画  

テストは、コードの問題を特定して修正するために開発とテストの両方のスキルを必要とする活動であるため、自動化テスト サービスでは、開発と QA の部分で適切な処理が必要です。 デジタルトランスフォーメーションを検討している企業は、自動化に向けたすべてのステップを完全に手間のかからないものにするために、適切なスキルセットとツールに投資する必要があります。   

このようなすべての習熟度を達成するには、適切な予算をテストに充て、未来の開発のすべての重要な機能をサポートする目的で、ソフトウェア開発ライフサイクルの重要なニーズを強調する必要があります。  

AI を活用する  

未来的な開発では、既存のテスト自動化プロセスのすべての制限についてテスト担当者を支援しながら、ユーザーの対話を改善するのに役立つ方法論が必要です。 現在、テスト担当者は、ユーザーが追求する可能性が最も高い対話を想定したテスト スクリプトのみを使用しているため、エンド ユーザーの詳細な視点を理解して、テスト自動化スクリプトによるユーザーのジャーニー全体をカバーすることが重要です。 実際、これは現在のテスト自動化の実践における最大の懸念事項の XNUMX つです。  

既存の誤謬を克服する XNUMX つの方法は、テスト活動中に生成されたデータにアルゴリズムを実装することにより、自動化の実践に AI を導入することです。 これは、成熟した CI 統合機能テスト スイートに移行してエンド ツー エンドのテストを支援することにより、すべての手動および反復タスクでテスターを支援することさえできます。 ただし、QA チーム、DevOps、および IT マネージャーだけが、AI とビッグデータが自動化を補完できるアプリケーションのすべての領域を調査する必要があります。 また、そのようなプラクティスを確立することで、機能、ユーザビリティ、および詳細なテスト データ分析との統合のテストを支援し、将来志向で積極的な開発のための知識ベースを開発することさえできます。

すべてを締めくくる…  

デジタルトランスフォーメーションの光の下、ビジネスの加速が求められる昨今。 ただし、テスト自動化の目標を達成するには、DevOps チームと QA チームの両方が、未来の開発の重要な視点を検討する必要があります。 

DevOps は、収益に関連するビジネス上の利点を拡大し、運用コストを削減するのに役立つ可能性があるため、自動化テストを使用して DevOps にアプローチすることは、ビジネスの観点から顧客体験を満たすのに役立ちます。   

その上、静的コード分析、テスト、デプロイなどのリリース管理アクティビティには、成果物の品質を向上させるスクリプトやツールで作業するための自動化が必要です。 したがって、可能な限りいつでもどこでも自動化を実装することは、継続的な進歩と効果的なリリースに関する組織の能力に違いをもたらし、進歩的なデジタル変革の概念を達成するのに役立ちます.   

                                                                          - カニカ・ヴァツヤヤン 副社長配達および運用 バグラプターズ 

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ソース: https://www.aiiottalk.com/test-automation-in-digital-transformation/