サプライチェーンの設計に影響を与えるテーマ – 物流について学ぶ

短期的なノイズ

変化は私たちの生活を通じて継続的に起こりますが、ほとんどは重要ではなく、私たちは変化を自分の行動に吸収します。変化が「新しい」やり方として歓迎されることもありますが、変化の勢いが不十分なため、熱意がなくなり、物事は古いやり方に戻ってしまいます。たとえば、新型コロナウイルスのパンデミック中、多くの小売業者や製造業者は、完成品を受け取り、必要に応じて商品を供給するという「ジャストインタイム」の要件から、損失を避けるために在庫を構築するという「万が一の」戦略に変更しました。販売中。在庫はパンデミック前の水準にほぼ戻っているため、供給リスクが増大し続けているにもかかわらず、コストベースの「ジャストインタイム」プロセスに戻る兆候が見られます。

しかし、それらが組み合わさってトレンドとなり、何年にもわたってテーマへと進化し、人々の生活と彼らを支えるサプライチェーンに影響を与える根底にある出来事があります。 2030 年に向けて最も影響力を持つと思われる XNUMX つのテーマは、気候変動、地政学、テクノロジーです。しかし、国、企業、コミュニティがこれらの傾向にどのように対応するかは異なるため、累積的な結果は不明ですが、明らかになるでしょう。

したがって、組織のサプライ チェーン ネットワーク設計には、範囲と確率を使用し、サプライ チェーン、サプライヤー、品目に関連する複雑さ (内部および外部)、制約、および変動性を特定することによって、不確実性を組み込む必要があります。デザインには、変化のスピードに関する現実性も必要です。投資の根拠を作り、承認を受け取り、必要なものを注文して受け取り、スタッフを雇用して訓練し、計画し、実装して「稼働」させるまでにかかる時間を考えてください。また、サプライチェーンの専門家は、トレンドやテーマに影響を与える可能性のあるイベントを認識し、対応を可能にするためにシナリオに基づいて計画を立てる必要があります。

3つのテーマ

気候変動 生産と消費、そして商品とサービスの供給システム（特に食料とエネルギーの分野）において、世界的かつ経済全体にわたる変革が必要となるだろう。必要な行動は、単に二酸化炭素排出量を削減したり、実質ゼロ排出にコミットしたりして、私たちが現在知っている生活を継続するだけではありません。

サプライチェーンの専門家にとって、気候変動は組織がシステム全体にどのような影響を与えるのか、また各サプライチェーンを持続可能にするためには何が必要なのかを理解する必要があります。また、国や企業は、経済のニーズを支える自然および社会システムの価値を特定することも求められます。

気候変動はすでにサプライチェーンに課題をもたらしています。 2023年には、洪水または浅瀬のため、商業に使用される主要な河川が制限されます。パナマ運河は深刻な干ばつのため使用が制限されており、一時的な改善には 2 億米ドルが必要です。そして、氷の融解により、北極圏の輸送ルートはより実行可能になりつつあります。熱波、干ばつ、洪水、火災により、輸送スケジュールはますます不安定になるため、今後も同様のことがさらに起こることが予想されます。

組織にとって、気候変動に対処するための緩和策と適応策については、前回の記事で説明しました。 ブログ投稿。サプライ チェーンと製品に関しては、企業のサプライ チェーン グループ (調達、業務計画、物流) が、環境、社会、ガバナンス (ESG) 情報を規制当局に提供する事業の一部となる可能性があります。 EU 内および EU 市場に供給する企業から始めて、提供される情報は、各製品、そのパッケージング、サプライチェーンを取り巻く組織の環境状況を明らかにします。

地政学 世界のサプライチェーンに対する影響力が増大しています。権威主義的な政府の増加、政治家のポピュリズム、経済における保護主義は、世界のサプライチェーンに悪影響を与える可能性があります。政府は、国家安全保障、競争力、回復力などの用語を使用して、重要なサプライチェーンとみなされるものの再構成に影響を与えたいと示すことができます（してきた）。

一例としては、電気自動車（EV）のバッテリー製造と車両組立てのアジア諸国に対するインセンティブが挙げられます。また、タイ、韓国、メキシコ、ハンガリーの新工場による中国のEV生産の拡大は、一部の人々からは確立されたブランドの将来に対する脅威とみなされている（しかし、日本車が最初に国際市場に参入したときも同様の懸念が表明された）。

最近では COP28 この会議では、56か国の政府がEVを「2030年までにすべての地域の新興国市場にとって最も手頃で入手しやすい、魅力的な選択肢」にすることで合意した。彼らは、財務、技術的専門知識、サプライチェーンの開発を含む国際支援を提供します。これらの車両は誰が製造し、どこで製造され、どのサプライヤーから供給されるのでしょうか?

国家間の紛争は現在、一部のサプライチェーン、特にバルク商品に影響を及ぼしている。これにより、特定の国やサプライヤーへの依存関係が浮き彫りになる可能性があり、代替サプライヤーを開発する理由となる可能性があります。しかし、サプライチェーンリスクのない国はないため、現在の供給リスクを軽減するために設計された戦略は新たな課題を引き起こす可能性があります。

テクノロジー は現在、産業用モノのインターネット (IIoT)、エッジ コンピューティング、ロボット工学、人工知能 (AI) などのデジタル化に重点を置いています。しかし現在、大きな注目を集めているのは、膨大な誇大宣伝をもたらすテクノロジーである AI です。 Gartner の調査では、上級幹部の 70% 近くが、「生成 AI の正確な適用可能性とリスクについての理解は限られているにもかかわらず」GenAI の利点がリスクを上回ると信じています。これは心配ですか？

このような状況では、何もしないと個人的なコストが高すぎるため、何かをしましょう。サプライ チェーン グループの場合、従来のプロセスを通じて実装された可能性のある改善の可能性を特定します。データが定義されており、エラーが発生しにくい例としては、サプライヤーとバイヤーの契約と契約の遵守が挙げられます。顧客満足度の決定。ルート計画とトラックの充填。

かかる時間により、AI ツールを組み込んだ組織のサプライ チェーン IT を検討できるようになります。どのような改善が実現できますか?また、それはサプライチェーンにどのような影響を与えるでしょうか?選考プロセス、ガバナンス、組織の要件。 「クリーンデータ」とそれを実現する方法を定義します。

重要なのは、AI 内の機械学習 (ML) は確率的であることを認識することです。AI は一貫して動作するわけではなく、追加の情報やデータが提供されると学習します。 投影 精度の確率。したがって、AI は「信頼できる」ものではありません。ただし、英国のコモンローでは、別段の証明がない限り、コンピューターは「信頼できる」ものと見なされます。しかし、ML アルゴリズムはシステムが学習するにつれて変更されるため、AI が信頼できないとどうやって証明できるのでしょうか?裁判は興味深いものになるだろう。

サイバーセキュリティはサプライチェーンにとって大きなリスクとなっています。サプライチェーン管理者には、自社の業務およびサプライヤーのサイバーセキュリティに対する責任が求められます。これを実現するには、(銀行が使用する) 「信頼アーキテクチャ」により、システムに接続しようとする人による認証が必要になる可能性があります。

2030 年以降もサプライ チェーンに影響を与える可能性が高い XNUMX つのテーマを使用して、組織のサプライ チェーン戦略を設計します。これにより、短期的なトレンドにはない焦点が得られます。

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