差別化した指導は、異なる背景や学習能力を持つ生徒のさまざまな学習スタイルを橋渡しするための新しいアプローチではありません。教育者は長年にわたり、数学、ELA、科学の指導を区別する方法を戦略化してきました。数え切れないほどの記事や書籍が、これらの科目で差別化を図るためのベスト プラクティスを提供していますが、コンピューター サイエンスの指導の差別化について書かれたものは比較的少ないです。
私はコンピューターサイエンスがこれまで以上に重要になっていると信じています。人工知能の時代において、コンピューターと計算システムの研究 (理論、設計、開発、応用を含む) は、科学の新たなフロンティアを表しています。
コンピュータ サイエンスの新しい分野は日々出現しているようで、現在ではコンピュータ システムとネットワーク、セキュリティ、データベース システム、ヒューマン コンピュータ インタラクション、ビジョンとグラフィックス、数値解析、プログラミング言語、ソフトウェア エンジニアリング、バイオインフォマティクス、コンピューティング理論が含まれています。
しかし、コンピュータ サイエンスの教師は、このますます重要になっているテーマの指導をどのように区別するのでしょうか?私が教えているフロリダの高校では、Exploring Computer Science、AP Computer Science Principles、AP Computer Science A の 3 つのコースからなる厳格なコンピューター サイエンス プログラムを提供しています。
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